Thinking Machines Lab השיקה את Inkling 2 Small ב־5 בנובמבר 2026. זהו הדגם הראשון בדור השני של משפחת Inkling, והחברה מתארת אותו כמודל החזק ביותר שלה עד כה. אבל יש פער חשוב בין ההכרזה על משקולות פתוחות לבין המצב בפועל: בהשקה המודל זמין דרך פלטפורמת Tinker, בעוד שהמשקולות נשארו סגורות.
3
13
החברה הוקמה בידי מירה מוראטי, לשעבר סמנכ״לית הטכנולוגיה של OpenAI.
5
13
מה יש בתוך Inkling 2 Small?
זהו מודל מסוג Mixture of Experts — ארכיטקטורה שבה לא כל חלקי המודל פועלים על כל טוקן. ל־Inkling 2 Small יש 594 מיליארד פרמטרים בסך הכול, ומתוכם 17 מיליארד פעילים לכל טוקן. הוא מקבל קלט של טקסט ותמונות, מפיק תשובות טקסטואליות ותומך ברמות שונות של מאמץ חשיבה.
2
3
לפי דיווחים, אורך ההקשר המרבי המוצהר מגיע עד מיליון טוקנים. עם זאת, אין להסיק מכך שכל תצורה ב־Tinker מאפשרת להשתמש בהקשר באורך הזה: מגבלות הפלטפורמה עשויות להיות נמוכות יותר.
4
9
זמין ב־Tinker, אבל עדיין לא להורדה
כעת אפשר להריץ את המודל ולבצע לו fine-tuning דרך Tinker, אך אי אפשר להוריד את המשקולות. Thinking Machines Lab אומרת שהיא מתכוונת לפרסם את המשקולות המלאות ברישיון Apache 2.0, לאחר בדיקות בטיחות חיצוניות ו־red-teaming — תהליך שבו בוחנים את המודל באופן יזום כדי לזהות סיכונים.
2
3
לוחות הזמנים שמופיעים במקורות אינם אחידים: הודעת ההשקה מציינת „בשבוע הבא”, בעוד עמוד משפחת Inkling מדבר על „בשבועות הקרובים” ותולה את השחרור בתוצאות של בדיקות בטיחות נוספות. לכן כדאי להתייחס לכך כתוכנית, ולא כתאריך הורדה מובטח.
3
13
מה אומרים ציוני הביצועים?
Artificial Analysis העניק ל־Inkling 2 Small ציון 31 במדד Intelligence Index — שיפור של 18 נקודות לעומת קודמו.
20 לפי הארגון, אם המשקולות אכן ישוחררו, המודל יהיה בעל הציון הגבוה ביותר מבין המודלים הפתוחים שפותחו מחוץ לסין, בדירוג הנוכחי שלו. זו טענה מותנית, ולא משמעותה שהמודל כבר פתוח או שהוא מוביל בכל מבחן אפשרי.
20
בדיווח נוסף, הציון במדד מתואר כדומה לזה של Gemini 3.8 Flash ברמת החשיבה הגבוהה ביותר שלו. ההשוואה מתייחסת לתוצאה במדד הזה, ולא בהכרח לביצועים בכל משימה.
11
במבחנים שמכוונים למשימות סוכניות, Artificial Analysis מדווח על עלייה מ־5% ל־46% ב־AutomationBench-AA, ומ־5% ל־25% ב־FrontierCode 2.0, לעומת הדור הקודם.
20 בכרטיס המודל מופיעים גם ציונים של 13.1% ב־Terminal-Bench v4.0 ו־86.3% ב־SWE-Bench Pro v2 (Hard); בכרטיס, התוצאה האחרונה מסומנת כשנייה בגובהה באותה שורת השוואה.
26
אלה מבחנים שונים, ולכן אין לראות בהם ציון יחיד שמסכם את יכולת המודל בתכנות או בעבודה אוטומטית.
ומה עדיין כדאי לדעת?
דיווח על ההשקה מציין שהמודל אומן בשלב הקדם־אימון בפורמט Nvidia NVFP4, בדיוק של ארבעה ביטים. מדובר בפרט על תהליך האימון, ולא במדד ביצועים בפני עצמו.
17
לפי התיאורים הזמינים, המודל מקבל טקסט ותמונות אך לא קלט אודיו.
1
6 עבור מפתחים, ההבדל המעשי כרגע פשוט: אפשר להתנסות בו ולבצע התאמות דרך Tinker, אבל מי שמחפש משקולות להורדה יצטרך להמתין לסיום בדיקות הבטיחות ולשחרור המתוכנן.
2
3