SK hynix שולחת דגימות HBM4E בנות 12 שכבות, מצמצמת את הפער מול סמסונג במרוץ הזיכרון לדור הבא של ה-AI

• ביצועים: מהירות עיבוד נתונים של עד 16 גיגה-ביט לשנייה (Gbps) לכל פין.
• קיבולת: 48 גיגה-בייט (GB) לכל ערימה, המושגת באמצעות 12 שכבות של רכיבי 32 גיגה-ביט (Gb). קיבולת הרכיב הבודד של 32Gb מייצגת שיפור של 33% בצפיפות האחסון לעומת דור ה-HBM4 הקודם .
• יעילות אנרגטית: שיפור של למעלה מ-20% בהשוואה לדור ה-HBM4 הקודם .
• טכנולוגיית אריזה: החברה יישמה את תהליך ה-Advanced MR-MUF (ר”ת Mass Reflow Molded Underfill) הקנייני שלה. יתרון מרכזי הוא הפחתה של 17% בהתנגדות התרמית, מה שמשפר את היציבות המבנית והביצועים התרמיים בסביבות מחשוב עתירות ביצועים .
• רוחב פס: בעוד SK hynix הצהירה על יעד של כ-4 טרה-בייט לשנייה (TB/s) עבור שבבי AI מהדור הבא, התצוגה בתערוכת Computex הדגישה שיפור של 38% ברוחב הפס לעומת HBM4. דיווחים בתעשייה גם ציינו רוחב פס של עד 4.0 TB/s .

על פי דיווח בתעשייה, השבב מיוצר בתהליך דיוק של 1c DRAM, ככל הנראה בשילוב עם תהליך 3 ננומטר של TSMC עבור רכיב הבסיס .

SK hynix מול סמסונג: קרב מפרטים חזיתי

כאשר שתי החברות שולחות כעת דגימות של מוצרי ה-HBM4E שלהן בנות 12 השכבות, השוואה ישירה של המפרט המוצהר שלהן חושפת דינמיקה תחרותית ברורה. סמסונג אמנם הקדימה במשלוח, אך המפרט הרשמי הראשוני של SK hynix טוען ליתרון במספר מדדי ביצועים מרכזיים .

מבדל קריטי הוא מהירות הבסיס לפין. שבב ה-HBM4E של SK hynix פועל באופן טבעי במהירות של 16 Gbps, בעוד שהמפרט ההתחלתי של סמסונג עומד על 14 Gbps, עם יכולת מוצהרת להתרחב ל-16 Gbps . באופן דומה, SK hynix טוענת לשיפור של 20%+ ביעילות האנרגטית, לעומת שיפור של 16% עבור ה-HBM4E של סמסונג . ההפחתה המדידה של 17% בהתנגדות התרמית באמצעות טכנולוגיית Advanced MR-MUF עשויה להוות גורם מכריע עבור ספקיות ענק האורזות מודולים אלה בצפיפות בארונות שרתי AI.

הקרב הרחב יותר על השליטה בזיכרון הבינה המלאכותית

משלוחי הדגימות של HBM4E הם הפרק האחרון במאבק רב-שנתי על אספקת רכיבים לאנבידיה, מעצבת שבבי ה-AI היקרה בעולם.

• האחיזה של SK hynix ב-HBM4: בסוף ינואר 2026 דיווחו מספר מקורות כי SK hynix השיגה כ-70% מהזמנות ה-HBM4 של אנבידיה עבור פלטפורמת ה-AI Vera Rubin . ההובלה המשמעותית הזו על פני סמסונג ומייקרון נבנתה על ייצור המוני מוקדם ותשואות גבוהות, במיוחד בזכות טכנולוגיית ה-MR-MUF שלה .
• אנבידיה מאשרת את כל השלוש: ב-5 ביוני 2026, מנכ”ל אנבידיה, ג’נסן הואנג, הסמיך רשמית את כל שלוש יצרניות הזיכרון הגדולות – SK hynix, סמסונג ומייקרון – כספקיות HBM4 עבור Vera Rubin . בכך הסתיימו חודשים של ספקולציות לפיהן מייקרון עלולה להיות מודרת לחלוטין משרשרת האספקה הראשונית של הפלטפורמה . אנליסטים בתעשייה עדיין מעריכים כי SK hynix מחזיקה בנתח נפח של 60-70% עבור רכיבי ה-HBM4 של Vera Rubin, כאשר סמסונג תופסת 25-30% ומייקרון משלימה את היתרה .
• דפוס של הקדמת דגימות: SK hynix קבעה דפוס של לוחות זמנים אגרסיביים כאשר שלחה את דגימות ה-HBM4 הראשונות בעולם בנות 12 שכבות ללקוחות במרץ 2025, לפני לוח הזמנים המקורי שלה . מוצר ה-HBM4 הבסיסי הזה נמצא כעת בייצור המוני ומהווה את הבסיס למוצר ההמשך HBM4E שנחשף בתערוכת Computex 2026 . בתערוכה הדגישה SK hynix עלייה של 33% בצפיפות וקפיצה של 38% ברוחב הפס עבור ה-HBM4E, ובכך סימנה את מפת הדרכים שלה ישירות לשוק מרכזי הנתונים של AI .

מה הלאה?

כאשר דגימות נמצאות בידי לקוחות מרכזיים – הכוללים בדרך כלל את אנבידיה, AMD וספקיות שירותי ענן גדולות – תהליך ההסמכה הקריטי יוצא לדרך . הלקוחות יעמידו את הזיכרון למבחנים קפדניים של תקינות אות, התנהגות תרמית ותאימות לעיצובי המאיצים שלהם. הצלחה בשלב זה תקבע את הזמנות הרכש הסופיות ואת היקפי הייצור ההמוני למערכות AI שצפויות לצאת לשוק לקראת שנת 2027.

היכולת של SK hynix לספק את דגימות ה-HBM4E שלה לפני ההנחיה המקורית לחצי השני של 2026, מוכיחה את כוונתה לא רק להגן על ההובלה שלה בשוק, אלא גם להכתיב את הקצב לכל התעשייה . הקרב הוא כבר לא רק על מי יכול לשלוח ראשון, אלא על מי הטכנולוגיה שלו יכולה לספק את הביצועים הטובים ביותר לוואט באריזה היציבה ביותר – מה שמזין ישירות את הזינוק הבא ביכולות הבינה המלאכותית.