התוצאה היא סדרת מופעים לשימוש כללי (General Purpose) שעוקפת את Graviton4 כמעט בכל מדד ביצועים, ומוסיפה נכס אבטחה חסר תקדים: הוכחה מתמטית לכך שהעומסים של לקוחות שונים — ושאפילו מפעילי AWS עצמם — מבודדים לחלוטין האחד מהשני .

מפרט מעבד Graviton5

Graviton5 מייצג את הקפיצה הארכיטקטונית המשמעותית ביותר עבור AWS מאז הושקה סדרת המעבדים:

• ליבות: עד 192 ליבות Armv9 מסוג Neoverse V3 על שבב (die) בודד. בכך, מתבטל הצורך בטופולוגיית ריבוי-תושבים (NUMA) ששימשה את Graviton4 כדי להגיע ל-192 ליבות (באמצעות שני שבבים של 96 ליבות כל אחד) .
• תהליך ייצור: ליתוגרפיית 3nm, ככל הנראה במפעלי TSMC .
• מהירות שעון: 3.1 GHz על ליבות Neoverse V3 .
• זיכרון מטמון L3: 180MB משותפים — פי 5 יותר מ-36MB ב-Graviton4, כאשר כל ליבה נהנית מפי 2.6 יותר מטמון L3 לעומת הדור הקודם .
• זיכרון: 12 בקרי DDR5 התומכים ב-DDR5-8800 — רוחב הפס הגבוה ביותר לזיכרון DDR5 שספקית ענן כלשהי מציעה בעת ההשקה .
• קלט/פלט: תמיכה בתקן PCIe Gen 6 באמצעות שמונה בקרים .
• חביון (Latency) בין-ליבתי: נמוך ב-33% לעומת Graviton4, תוצאה ישירה של מעבר לתכנון Single-Socket .

המעבר מתכנון Dual-Socket ל-Monolithic Die מבטל לחלוטין את תקרת התקשורת בין השבבים. עבור עומסי עבודה שמתפרסים על פני ליבות רבות — כמו צינורות עיבוד הסקה (Inference) בזמן אמת, מסדי נתונים בזיכרון, או ציים גדולים של מיקרו-שירותים — הפחתת ההשהיה לבדה יכולה להניב שיפור משמעותי בתפוקה, עוד לפני שמתחשבים בשיפורים בביצועי הליבה עצמה.

ביצועים: שיפור ביחס ל-Graviton4 (דור M8g)

ההצהרות הרשמיות של AWS עקביות עם ניתוחים חיצוניים ומדדים ראשוניים של לקוחות:

כוח מחשוב ועיבוד:

• עד 25% שיפור בביצועי מחשוב כלליים לעומת M8g
• עד 35% מהירות גבוהה יותר בהגשת אפליקציות Web
• עד 35% מהירות גבוהה יותר בהסקת למידת מכונה (ML Inference) על גבי CPU
• עד 30% ביצועים משופרים בעומסי מסדי נתונים

קלט/פלט ורוחב פס:

• רוחב פס ברשת: גבוה יותר בכל הגדלים; המופעים הגדולים יכולים להכפיל את תעבורת הרשת לעומת M8g
• רוחב פס EBS: שיפור ממוצע של כ-20%, כשהמופעים הגדולים נהנים מהזינוק המשמעותי ביותר

תוצאות מהשטח — לקוחות אמיתיים:

• ClickHouse: שיפור ביצועים של 36% לעומת M8g, עם אפס שינויים בקוד
• Honeycomb: שיפור של 36% בתפוקה פר ליבה לעומת Graviton4 במהלך מבחן A/B של חצי שנה בעומסי Observability בייצור
• HubSpot: פרסה M9g למסדי נתונים MySQL וראתה ירידה של עד 60% במשך השאילתה

המספרים הללו אינם מקרה. הגידול העצום בזיכרון המטמון L3 (פי 5) מצמצם גישות לזיכרון DRAM, בעיקר עבור אנליטיקות ומסדי נתונים. זיכרון DDR5-8800 ו-PCIe Gen 6 מסירים צווארי בקבוק שתחמו תפוקה בעבר. והמעבר לשבב בודד מפחית את "מס ההשהיה" שמשלמות אפליקציות מבוזרות בארכיטקטורות NUMA.

M9gd: אחסון NVMe SSD מקומי

עבור עומסים הדורשים אחסון מהיר במיוחד הצמוד ישירות למופע, מציעה AWS את גרסת M9gd. מופעים אלה מוסיפים נפח אחסון NVMe SSD מקומי על גבי אותה פלטפורמת מחשוב Graviton5, ומספקים עד 11.4 טרה-בייט של NVMe SSD עם ביצועי IOPS גבוהים ב-30% לעומת הדור הקודם .

גרסה זו מכוונת לעומסים כמו ציים גדולים של שרתי Cache, צינורות עיבוד לוגים, ומנועי ניתוח נתונים בזמן-אמת, שבהם שמירת המידע קרוב ככל האפשר למעבד משפיעה באופן ישיר על זמני התגובה.

מיקוד חדש: בינה מלאכותית אוטונומית (Agentic AI)

אחד השינויים הבולטים בהצהרות AWS הוא ההתייחסות הישירה לעומסי "בינה מלאכותית אוטונומית" (Agentic AI) — מערכות המבצעות הסקת מסקנות, כתיבת קוד, או תזמור משימות רב-שלביות בזמן אמת תוך שימוש במודלי שפה גדולים (LLMs) .

בעוד ש-GPU שולט באימון והסקה בקנה מידה גדול, Agentic AI מייצר דפוס שונה: עבודת CPU רציפה בתפוקה גבוהה, המשלבת צעדי הסקת מודל (Inference) עם לוגיקת תזמור. AWS טוענת שהחביון הבין-ליבתי הנמוך, המטמון העצום וספירת הליבות הגבוהה של Graviton5 הופכים אותו לאידיאלי לעומסים אלה כשיש להריץ אותם בקנה מידה ייצור מבלי לשלם את עלויות האצה ייעודיות .

מהפכת האבטחה: Nitro Isolation Engine

מעבר לביצועים, התוספת הטכנית המשמעותית ביותר בפלטפורמת Graviton5 היא Nitro Isolation Engine — רכיב חדש בדור השישי של מערכת Nitro .

הרכיב, הממומש בשפת התכנות Rust, הוא היפרוויזור מינימלי שאחראי על אכיפת בידוד בין מכונות וירטואליות המתארחות על אותה תשתית פיזית . מה שמבדיל אותו מכל וירטואליזציה אחרת הוא האימות הפורמלי (Formal Verification): AWS הפיקה הוכחות הניתנות לבדיקה ממוחשבת באמצעות כלי הסיוע Isabelle, הממחישות מתמטית :

• בטיחות זיכרון (Memory Safety) והיעדר שגיאות זמן ריצה
• נכונות פונקציונלית (המימוש תואם בדיוק למפרט)
• בקרת זרימת מידע (Information Flow Control) — וידוא שאין דליפת מידע בין עומסים

בפועל, AWS יכולה להבטיח וודאות מתמטית שמטען של לקוח א' אינו יכול לגשת למידע של לקוח ב' או להפריע להרצה שלו, ושגם מפעילי AWS כפופים לאותן מגבלות בידוד . AWS התחייבה לאפשר גישה למימוש המנוע וההוכחות לבדיקת לקוחות .

המנוע מופעל כברירת מחדל במופעי M9g . מדובר בשינוי תפיסה מהותי באבטחת ענן: מעבר מבקרה תפעולית ודוחות ביקורת, לעבר ערבויות הניתנות לבדיקה מתמטית על שכבת הבידוד הבסיסית ביותר.

מאמצים מוקדמים וקהילה

בין המאמצים המוקדמים והשותפים לבחינת ביצועים ששמם פורסם רשמית נמנים: Meta, Snowflake, Uber, Honeycomb, SAP, Atlassian, ClickHouse, כמו גם HubSpot .

התוצאות משתרעות על פני קטגוריות מרובות:

• מסדי נתונים: Snowflake דיווחה על שיפורים של 20%-60% ב-Graviton4 ומתרחבת ל-Graviton5 ; HubSpot ראתה ירידה של עד 60% במשך שאילתות MySQL
• Observability: Honeycomb השיגה 36% שיפור בתפוקה פר ליבה לעומת Graviton4
• ניתוח ואנליטיקה: ClickHouse צפה בשיפור ממוצע של 25%-30% ב-Graviton4, ו-36% ב-Graviton5
• אפליקציות: Atlassian דיווחה על עלייה של 30% בתפוקה ו-25% הפחתת עלויות בעת העברת Jira ו-Confluence ל-Graviton4

התמונה הגדולה

Graviton5 מגיע ברגע שבו מעבדי Arm בשרתים הפכו מאלטרנטיבה חוסכת בעלויות לבחירת מיינסטרים לגיטימית. יותר ממחצית מקיבולת המחשוב החדשה של AWS רצה על Graviton בשלוש השנים האחרונות, ו-98% מ-1,000 לקוחות EC2 המובילים כבר משתמשים במעבדי Graviton .

עם 192 ליבות בתהליך 3nm, תמיכה ב-PCIe Gen 6, זיכרון DDR5-8800, ומעטפת בידוד מאומתת מתמטית, Graviton5 לא סתם מעלה את הרף עבור משפחות מופעי הענן של AWS — הוא משנה את הציפיות של הלקוחות ממה שמחשוב ענן אמור לספק. ההבטחה היא לביצועים, יעילות אנרגטית, וערבות אבטחה המגובות בהוכחה מתמטית, לא בהבטחות תפעוליות.

התוצאה היא סדרת מופעים לשימוש כללי (General Purpose) שעוקפת את Graviton4 כמעט בכל מדד ביצועים, ומוסיפה נכס אבטחה חסר תקדים: הוכחה מתמטית לכך שהעומסים של לקוחות שונים — ושאפילו מפעילי AWS עצמם — מבודדים לחלוטין האחד מהשני .

מפרט מעבד Graviton5

Graviton5 מייצג את הקפיצה הארכיטקטונית המשמעותית ביותר עבור AWS מאז הושקה סדרת המעבדים:

• ליבות: עד 192 ליבות Armv9 מסוג Neoverse V3 על שבב (die) בודד. בכך, מתבטל הצורך בטופולוגיית ריבוי-תושבים (NUMA) ששימשה את Graviton4 כדי להגיע ל-192 ליבות (באמצעות שני שבבים של 96 ליבות כל אחד) .
• תהליך ייצור: ליתוגרפיית 3nm, ככל הנראה במפעלי TSMC .
• מהירות שעון: 3.1 GHz על ליבות Neoverse V3 .
• זיכרון מטמון L3: 180MB משותפים — פי 5 יותר מ-36MB ב-Graviton4, כאשר כל ליבה נהנית מפי 2.6 יותר מטמון L3 לעומת הדור הקודם .
• זיכרון: 12 בקרי DDR5 התומכים ב-DDR5-8800 — רוחב הפס הגבוה ביותר לזיכרון DDR5 שספקית ענן כלשהי מציעה בעת ההשקה .
• קלט/פלט: תמיכה בתקן PCIe Gen 6 באמצעות שמונה בקרים .
• חביון (Latency) בין-ליבתי: נמוך ב-33% לעומת Graviton4, תוצאה ישירה של מעבר לתכנון Single-Socket .

המעבר מתכנון Dual-Socket ל-Monolithic Die מבטל לחלוטין את תקרת התקשורת בין השבבים. עבור עומסי עבודה שמתפרסים על פני ליבות רבות — כמו צינורות עיבוד הסקה (Inference) בזמן אמת, מסדי נתונים בזיכרון, או ציים גדולים של מיקרו-שירותים — הפחתת ההשהיה לבדה יכולה להניב שיפור משמעותי בתפוקה, עוד לפני שמתחשבים בשיפורים בביצועי הליבה עצמה.

ביצועים: שיפור ביחס ל-Graviton4 (דור M8g)

ההצהרות הרשמיות של AWS עקביות עם ניתוחים חיצוניים ומדדים ראשוניים של לקוחות:

כוח מחשוב ועיבוד:

• עד 25% שיפור בביצועי מחשוב כלליים לעומת M8g
• עד 35% מהירות גבוהה יותר בהגשת אפליקציות Web
• עד 35% מהירות גבוהה יותר בהסקת למידת מכונה (ML Inference) על גבי CPU
• עד 30% ביצועים משופרים בעומסי מסדי נתונים

קלט/פלט ורוחב פס:

• רוחב פס ברשת: גבוה יותר בכל הגדלים; המופעים הגדולים יכולים להכפיל את תעבורת הרשת לעומת M8g
• רוחב פס EBS: שיפור ממוצע של כ-20%, כשהמופעים הגדולים נהנים מהזינוק המשמעותי ביותר

תוצאות מהשטח — לקוחות אמיתיים:

• ClickHouse: שיפור ביצועים של 36% לעומת M8g, עם אפס שינויים בקוד
• Honeycomb: שיפור של 36% בתפוקה פר ליבה לעומת Graviton4 במהלך מבחן A/B של חצי שנה בעומסי Observability בייצור
• HubSpot: פרסה M9g למסדי נתונים MySQL וראתה ירידה של עד 60% במשך השאילתה

המספרים הללו אינם מקרה. הגידול העצום בזיכרון המטמון L3 (פי 5) מצמצם גישות לזיכרון DRAM, בעיקר עבור אנליטיקות ומסדי נתונים. זיכרון DDR5-8800 ו-PCIe Gen 6 מסירים צווארי בקבוק שתחמו תפוקה בעבר. והמעבר לשבב בודד מפחית את "מס ההשהיה" שמשלמות אפליקציות מבוזרות בארכיטקטורות NUMA.

M9gd: אחסון NVMe SSD מקומי

עבור עומסים הדורשים אחסון מהיר במיוחד הצמוד ישירות למופע, מציעה AWS את גרסת M9gd. מופעים אלה מוסיפים נפח אחסון NVMe SSD מקומי על גבי אותה פלטפורמת מחשוב Graviton5, ומספקים עד 11.4 טרה-בייט של NVMe SSD עם ביצועי IOPS גבוהים ב-30% לעומת הדור הקודם .

גרסה זו מכוונת לעומסים כמו ציים גדולים של שרתי Cache, צינורות עיבוד לוגים, ומנועי ניתוח נתונים בזמן-אמת, שבהם שמירת המידע קרוב ככל האפשר למעבד משפיעה באופן ישיר על זמני התגובה.

מיקוד חדש: בינה מלאכותית אוטונומית (Agentic AI)

אחד השינויים הבולטים בהצהרות AWS הוא ההתייחסות הישירה לעומסי "בינה מלאכותית אוטונומית" (Agentic AI) — מערכות המבצעות הסקת מסקנות, כתיבת קוד, או תזמור משימות רב-שלביות בזמן אמת תוך שימוש במודלי שפה גדולים (LLMs) .

בעוד ש-GPU שולט באימון והסקה בקנה מידה גדול, Agentic AI מייצר דפוס שונה: עבודת CPU רציפה בתפוקה גבוהה, המשלבת צעדי הסקת מודל (Inference) עם לוגיקת תזמור. AWS טוענת שהחביון הבין-ליבתי הנמוך, המטמון העצום וספירת הליבות הגבוהה של Graviton5 הופכים אותו לאידיאלי לעומסים אלה כשיש להריץ אותם בקנה מידה ייצור מבלי לשלם את עלויות האצה ייעודיות .

מהפכת האבטחה: Nitro Isolation Engine

מעבר לביצועים, התוספת הטכנית המשמעותית ביותר בפלטפורמת Graviton5 היא Nitro Isolation Engine — רכיב חדש בדור השישי של מערכת Nitro .

הרכיב, הממומש בשפת התכנות Rust, הוא היפרוויזור מינימלי שאחראי על אכיפת בידוד בין מכונות וירטואליות המתארחות על אותה תשתית פיזית . מה שמבדיל אותו מכל וירטואליזציה אחרת הוא האימות הפורמלי (Formal Verification): AWS הפיקה הוכחות הניתנות לבדיקה ממוחשבת באמצעות כלי הסיוע Isabelle, הממחישות מתמטית :

• בטיחות זיכרון (Memory Safety) והיעדר שגיאות זמן ריצה
• נכונות פונקציונלית (המימוש תואם בדיוק למפרט)
• בקרת זרימת מידע (Information Flow Control) — וידוא שאין דליפת מידע בין עומסים

בפועל, AWS יכולה להבטיח וודאות מתמטית שמטען של לקוח א' אינו יכול לגשת למידע של לקוח ב' או להפריע להרצה שלו, ושגם מפעילי AWS כפופים לאותן מגבלות בידוד . AWS התחייבה לאפשר גישה למימוש המנוע וההוכחות לבדיקת לקוחות .

המנוע מופעל כברירת מחדל במופעי M9g . מדובר בשינוי תפיסה מהותי באבטחת ענן: מעבר מבקרה תפעולית ודוחות ביקורת, לעבר ערבויות הניתנות לבדיקה מתמטית על שכבת הבידוד הבסיסית ביותר.

מאמצים מוקדמים וקהילה

בין המאמצים המוקדמים והשותפים לבחינת ביצועים ששמם פורסם רשמית נמנים: Meta, Snowflake, Uber, Honeycomb, SAP, Atlassian, ClickHouse, כמו גם HubSpot .

התוצאות משתרעות על פני קטגוריות מרובות:

• מסדי נתונים: Snowflake דיווחה על שיפורים של 20%-60% ב-Graviton4 ומתרחבת ל-Graviton5 ; HubSpot ראתה ירידה של עד 60% במשך שאילתות MySQL
• Observability: Honeycomb השיגה 36% שיפור בתפוקה פר ליבה לעומת Graviton4
• ניתוח ואנליטיקה: ClickHouse צפה בשיפור ממוצע של 25%-30% ב-Graviton4, ו-36% ב-Graviton5
• אפליקציות: Atlassian דיווחה על עלייה של 30% בתפוקה ו-25% הפחתת עלויות בעת העברת Jira ו-Confluence ל-Graviton4

התמונה הגדולה

Graviton5 מגיע ברגע שבו מעבדי Arm בשרתים הפכו מאלטרנטיבה חוסכת בעלויות לבחירת מיינסטרים לגיטימית. יותר ממחצית מקיבולת המחשוב החדשה של AWS רצה על Graviton בשלוש השנים האחרונות, ו-98% מ-1,000 לקוחות EC2 המובילים כבר משתמשים במעבדי Graviton .

עם 192 ליבות בתהליך 3nm, תמיכה ב-PCIe Gen 6, זיכרון DDR5-8800, ומעטפת בידוד מאומתת מתמטית, Graviton5 לא סתם מעלה את הרף עבור משפחות מופעי הענן של AWS — הוא משנה את הציפיות של הלקוחות ממה שמחשוב ענן אמור לספק. ההבטחה היא לביצועים, יעילות אנרגטית, וערבות אבטחה המגובות בהוכחה מתמטית, לא בהבטחות תפעוליות.