ההנחיות לצ'אטבוטים שונות. הן וולונטריות וחלות על צ'אטבוטים חיצוניים מבוססי GenAI שמקיימים אינטראקציה עם לקוחות, צרכנים או הציבור. הן ממליצות לרכז במקום אחד, בשפה פשוטה, מידע על תפקוד הצ'אטבוט, מגבלותיו, אמצעי הבטיחות, אופן הטיפול בנתונים והדרכים להעלות תלונה או לדווח על תקלה.
הנחיות ה־PDPC מתייחסות למידע אישי לאורך מחזור החיים של מערכת GenAI. הדבר עשוי לכלול מידע שנאסף מהרשת, מידע שמשתמשים מסרו לצורך שירות רגיל ולאחר מכן נעשה בו שימוש לפיתוח או לשיפור מודל, וכן היבטים של פריסה, אבטחה, שמירת מידע ומענה לבקשות עיון או תיקון.
האתגר המרכזי הוא שינוי המטרה. מידע שנמסר במקור במסגרת עסקה, ניהול חשבון, פנייה לתמיכה או שירות אחר עשוי לשמש בהמשך, בקנה מידה נרחב, לאימון או לכוונון של מודל. שימוש חוזר כזה עלול להקשות על אנשים להבין מה נעשה במידע שלהם, לשלוט בו או לממש את זכויותיהם לאחר שהמידע כבר שולב בתהליך אימון גדול.
ההנחיות גם מחלקות אחריות בין הגורמים בשרשרת ה־AI. ספקי מודלים נותרים אחראים לעמידה בחובות לפי החוק להגנת מידע אישי (PDPA) בקשר לפיתוח ולפריסה של מודלים. מספקי מערכות מצופה לבחון את האבטחה ולתקשר את אמצעי ההגנה הרלוונטיים, ואילו מפעילי המערכות צריכים להגדיר את מטרות העיבוד, להבין את זרימת המידע ולבחון את הבקרות במערכות שהם מפעילים.
כאשר ארגון מעוניין להשתמש ב“נתוני משתמש” (User Data) כדי לפתח מודל GenAI, ואין חריג רלוונטי לדרישת ההסכמה לפי ה־PDPA, עליו לקבל הסכמה באמצעות הודעה ייעודית על שימוש ב־AI. ההודעה צריכה להבהיר שמדובר בפיתוח מודל GenAI, ולא להסתמך על תיאורים כלליים כמו “שיפור השירות”, “התאמה אישית” או “שיפור המוצר”.
הדבר חשוב במיוחד כאשר המידע נמסר ישירות במסגרת מוצר או שירות קיים למטרה שאינה קשורה ל־GenAI, ולאחר מכן מבקשים לעשות בו שימוש חוזר לצורך פיתוח מודל. על הארגון לבחון את נסיבות האיסוף המקוריות, את המטרה החדשה והאם חל חריג כלשהו, לפני שיחליט כיצד לפעול.
החריג של מידע אישי הזמין לציבור לפי ה־PDPA עשוי לאפשר לארגונים לאסוף מידע אישי פומבי ללא הסכמה לצורך פיתוח מודל. עם זאת, לא כל מידע שניתן להגיע אליו דרך האינטרנט נחשב אוטומטית לזמין לציבור. מידע הנמצא מאחורי חומת תשלום, התחברות, הרשמה או מחסום דיגיטלי דומה מחייב בדיקה זהירה של השאלה אם הוא עדיין עומד בתנאי החריג.
מידע שעבר אנונימיזציה כראוי אינו נחשב מידע אישי לצורכי ה־PDPA, משום שלא ניתן לזהות באמצעותו אדם מסוים. מסמכי ה־PDPC מעודדים ארגונים להשתמש במידע אנונימי לניתוח ולמחקר, ככל שהדבר אפשרי.
עם זאת, הסרת השם בלבד אינה בהכרח מספיקה. אם ניתן לזהות אדם באמצעות הפרטים שנותרו או באמצעות שילובם עם מידע אחר שנגיש באופן סביר, ייתכן שהנתונים עדיין אינם אנונימיים באמת. לכן על הארגון לבדוק אם תהליך האנונימיזציה שלו אכן מונע זיהוי של אנשים.
החומרים שסופקו אינם קובעים חריג נפרד וגורף להקלטות של מוקדי שירות. הקלטה שמזהה מתקשר, או שניתן לזהותו באופן סביר, צריכה להיחשב מידע אישי לצורך בחינת השימוש החוזר בה ל־GenAI. לפני שימוש כזה בפיתוח מודל נדרש בסיס מתאים לפי ה־PDPA, כגון הסכמה תקפה, הודעה או חריג סטטוטורי אחר.
המקורות הזמינים אינם מספקים מספיק מידע כדי לקבוע כלל נוסף, ייחודי להקלטות מוקד שירות. היישום בפועל תלוי בתוכן ההקלטה, באופן שבו נאספה, בשימוש המתוכנן ב־GenAI ובחריגים האפשריים לפי ה־PDPA.
על ההודעה למסור לאנשים מידע ברור, ספציפי ומשמעותי. לפי ההנחיות שסופקו, עליה לכלול לכל הפחות:
מדיניות פרטיות כללית עדיין יכולה לספק מידע רקע מועיל, אך היא לא אמורה להיות הגילוי היחיד אם היא אינה מבהירה שהמידע עשוי לשמש לאימון או לשיפור של מודל בינה מלאכותית יוצרת. המבחן המרכזי הוא אם אדם סביר יכול להבין את מטרת השימוש החדשה.
החומרים שסופקו אינם קובעים תבנית חובה אחת או מיקום יחיד שמתאים לכל ארגון. גישה מעשית היא להציג את המידע במקום שבו הנתונים נאספים או שבו נעשה שימוש בשירות — למשל בעת פתיחת חשבון, בחלונית הסבר בזמן אמת בתוך המוצר, בהגדרות הפרטיות של החשבון או באמצעות קישור ברור למדיניות הפרטיות.
זו מסקנת יישום מעשית, ולא רשימה ממצה של מיקומים שנקבעו בדף העובדות של ה־PDPC. בכל פורמט שייבחר, הגילוי צריך להיות גלוי וספציפי, ולא להיקבר בתנאים כלליים שקשה למצוא ולהבין.
אנשים רשאים לבקש לעיין במידע האישי שלהם ולתקן אותו גם לאחר שנעשה בו שימוש בפיתוח GenAI. מצופה מארגונים לנהל את המידע כבר בשלבים המוקדמים באופן שמאפשר זאת, לבחון בקשות לפי נסיבותיהן ולאמץ אמצעים טכניים מתאימים — אף שמעקב אחר מידע בתוך מערך אימון גדול עשוי להיות מורכב.
כאשר ההסכמה היא הבסיס המשפטי לעיבוד, יש להסביר לאנשים כיצד לסרב לה או לבטל אותה. עם זאת, ביטול הסכמה אינו אומר אוטומטית שכל אדם זכאי להמשיך להשתמש בכל רכיבי השירות בדיוק באותם תנאים. השאלה אם ניתן להמשיך לספק את השירות המרכזי תלויה בתפקידו של אימון ה־GenAI, בנחיצות העיבוד ובעיצוב מנגנון ההסכמה של הארגון. המקורות שסופקו אינם קובעים זכות גורפת להמשך גישה מלאה לשירות לאחר כל ביטול הסכמה.
הנחיות השקיפות של ה־IMDA לצ'אטבוטים מבוססי GenAI נוקטות גישה הממוקדת במשתמש. הן מיועדות למפעילים של צ'אטבוטים הפונים מחוץ לארגון ללקוחות, לצרכנים או לציבור, ומטרתן לסייע למשתמשים לקבל החלטות מושכלות יותר, ליצור סטנדרט גילוי אחיד ולחזק את האחריות של הספקים להצהרותיהם בנוגע לבטיחות ולאמינות.
במרכז ההמלצה נמצא “כרטיס מידע לצ'אטבוט” — מסמך המזכיר בתפקידו תווית תזונתית או עלון תרופה. הוא יכול להיות עמוד מידע ייעודי או מסמך גילוי, כל עוד הוא מרכז במקום אחד, נגיש וברור, את המידע החשוב למשתמשים.
על הכרטיס להתבסס על שלושה עקרונות:
כרטיס שימושי צריך לכלול:
הכרטיס אינו ערובה לכך שהצ'אטבוט מדויק או בטוח. הערך שלו הוא ביצירת בסיס ברור יותר להחלטה מתי להסתמך על הכלי, איזה מידע לשתף ולאן לפנות כשמשהו משתבש.
ה־IMDA התמקד בתחילה בצ'אטבוטים ציבוריים משום שהם חשופים לקהל רחב ומעוררים חששות בנושאים כמו פרטיות, בטיחות ילדים וסיכונים למשתמשים פגיעים מבחינה נפשית. המסגרת עשויה לשמש בעתיד גם נקודת ייחוס ליישומי GenAI אחרים ולהנחיות ייעודיות לענפים שונים.
Google, Meta, DBS, OCBC, Singapore Airlines ו־Synapxe מסרו כי ישתמשו בהנחיות הוולונטריות כנקודת ייחוס לשיפור השקיפות בצ'אטבוטים הפונים לציבור. מדובר בכוונה להתיישר עם המסגרת ולהמשיך להשתפר — לא בהוכחה שכל אחד מהגופים כבר השיק כרטיס מידע זהה.
בבנקים, הדגש צפוי להיות על הסבר של תפקודי הצ'אטבוטים ללקוחות, המגבלות ואמצעי ההגנה, לצד תהליכי ממשל AI וניהול סיכונים קיימים. DBS הצביעה על יוזמות ה־AI שלה מול לקוחות, ואילו OCBC קשרה את ההנחיות למערך הממשל וניהול הסיכונים הקיים שלה בתחום ה־AI.
Singapore Airlines מסרה כי תמשיך לבחון ולחזק את ממשל ה־AI ואת אמצעי ההגנה שלה ככל שתרחיב חוויות שירות המבוססות על AI. Google ו־Meta הביעו תמיכה במידע ברור ונגיש יותר על אופן פעולת מוצרי ה־AI שלהן ועל האופן שבו משתמשים מקיימים איתם אינטראקציה.
גם גופים ציבוריים צפויים להשתמש במסגרת כנקודת ייחוס: מועצת הספריות הלאומית של סינגפור (National Library Board) ומועצת קידום הבריאות (Health Promotion Board) מתכננות להביא אותה בחשבון בעת הפעלת צ'אטבוטים הפונים לציבור.
הגישה של סינגפור משלבת דרישת גילוי ספציפית יותר לשימושים מסוימים במידע אישי לצורכי GenAI עם תקן שקיפות ציבורי וולונטרי לצ'אטבוטים. לכן חשוב להתייחס לשתי היוזמות כמשלימות, אך לא כתחליף זו לזו:
התוצאה אינה הבטחה כללית שמשתמשים יוכלו לעצור כל שימוש הקשור ל־AI במידע שלהם. מדובר במהלך שנועד להפוך את השימוש החוזר בנתונים לשקוף יותר, את ניהול המידע למכוון יותר ואת ה־AI הפונה לציבור לאחראי יותר.
ההנחיות לצ'אטבוטים שונות. הן וולונטריות וחלות על צ'אטבוטים חיצוניים מבוססי GenAI שמקיימים אינטראקציה עם לקוחות, צרכנים או הציבור. הן ממליצות לרכז במקום אחד, בשפה פשוטה, מידע על תפקוד הצ'אטבוט, מגבלותיו, אמצעי הבטיחות, אופן הטיפול בנתונים והדרכים להעלות תלונה או לדווח על תקלה.
הנחיות ה־PDPC מתייחסות למידע אישי לאורך מחזור החיים של מערכת GenAI. הדבר עשוי לכלול מידע שנאסף מהרשת, מידע שמשתמשים מסרו לצורך שירות רגיל ולאחר מכן נעשה בו שימוש לפיתוח או לשיפור מודל, וכן היבטים של פריסה, אבטחה, שמירת מידע ומענה לבקשות עיון או תיקון.
האתגר המרכזי הוא שינוי המטרה. מידע שנמסר במקור במסגרת עסקה, ניהול חשבון, פנייה לתמיכה או שירות אחר עשוי לשמש בהמשך, בקנה מידה נרחב, לאימון או לכוונון של מודל. שימוש חוזר כזה עלול להקשות על אנשים להבין מה נעשה במידע שלהם, לשלוט בו או לממש את זכויותיהם לאחר שהמידע כבר שולב בתהליך אימון גדול.
ההנחיות גם מחלקות אחריות בין הגורמים בשרשרת ה־AI. ספקי מודלים נותרים אחראים לעמידה בחובות לפי החוק להגנת מידע אישי (PDPA) בקשר לפיתוח ולפריסה של מודלים. מספקי מערכות מצופה לבחון את האבטחה ולתקשר את אמצעי ההגנה הרלוונטיים, ואילו מפעילי המערכות צריכים להגדיר את מטרות העיבוד, להבין את זרימת המידע ולבחון את הבקרות במערכות שהם מפעילים.
כאשר ארגון מעוניין להשתמש ב“נתוני משתמש” (User Data) כדי לפתח מודל GenAI, ואין חריג רלוונטי לדרישת ההסכמה לפי ה־PDPA, עליו לקבל הסכמה באמצעות הודעה ייעודית על שימוש ב־AI. ההודעה צריכה להבהיר שמדובר בפיתוח מודל GenAI, ולא להסתמך על תיאורים כלליים כמו “שיפור השירות”, “התאמה אישית” או “שיפור המוצר”.
הדבר חשוב במיוחד כאשר המידע נמסר ישירות במסגרת מוצר או שירות קיים למטרה שאינה קשורה ל־GenAI, ולאחר מכן מבקשים לעשות בו שימוש חוזר לצורך פיתוח מודל. על הארגון לבחון את נסיבות האיסוף המקוריות, את המטרה החדשה והאם חל חריג כלשהו, לפני שיחליט כיצד לפעול.
החריג של מידע אישי הזמין לציבור לפי ה־PDPA עשוי לאפשר לארגונים לאסוף מידע אישי פומבי ללא הסכמה לצורך פיתוח מודל. עם זאת, לא כל מידע שניתן להגיע אליו דרך האינטרנט נחשב אוטומטית לזמין לציבור. מידע הנמצא מאחורי חומת תשלום, התחברות, הרשמה או מחסום דיגיטלי דומה מחייב בדיקה זהירה של השאלה אם הוא עדיין עומד בתנאי החריג.
מידע שעבר אנונימיזציה כראוי אינו נחשב מידע אישי לצורכי ה־PDPA, משום שלא ניתן לזהות באמצעותו אדם מסוים. מסמכי ה־PDPC מעודדים ארגונים להשתמש במידע אנונימי לניתוח ולמחקר, ככל שהדבר אפשרי.
עם זאת, הסרת השם בלבד אינה בהכרח מספיקה. אם ניתן לזהות אדם באמצעות הפרטים שנותרו או באמצעות שילובם עם מידע אחר שנגיש באופן סביר, ייתכן שהנתונים עדיין אינם אנונימיים באמת. לכן על הארגון לבדוק אם תהליך האנונימיזציה שלו אכן מונע זיהוי של אנשים.
החומרים שסופקו אינם קובעים חריג נפרד וגורף להקלטות של מוקדי שירות. הקלטה שמזהה מתקשר, או שניתן לזהותו באופן סביר, צריכה להיחשב מידע אישי לצורך בחינת השימוש החוזר בה ל־GenAI. לפני שימוש כזה בפיתוח מודל נדרש בסיס מתאים לפי ה־PDPA, כגון הסכמה תקפה, הודעה או חריג סטטוטורי אחר.
המקורות הזמינים אינם מספקים מספיק מידע כדי לקבוע כלל נוסף, ייחודי להקלטות מוקד שירות. היישום בפועל תלוי בתוכן ההקלטה, באופן שבו נאספה, בשימוש המתוכנן ב־GenAI ובחריגים האפשריים לפי ה־PDPA.
על ההודעה למסור לאנשים מידע ברור, ספציפי ומשמעותי. לפי ההנחיות שסופקו, עליה לכלול לכל הפחות:
מדיניות פרטיות כללית עדיין יכולה לספק מידע רקע מועיל, אך היא לא אמורה להיות הגילוי היחיד אם היא אינה מבהירה שהמידע עשוי לשמש לאימון או לשיפור של מודל בינה מלאכותית יוצרת. המבחן המרכזי הוא אם אדם סביר יכול להבין את מטרת השימוש החדשה.
החומרים שסופקו אינם קובעים תבנית חובה אחת או מיקום יחיד שמתאים לכל ארגון. גישה מעשית היא להציג את המידע במקום שבו הנתונים נאספים או שבו נעשה שימוש בשירות — למשל בעת פתיחת חשבון, בחלונית הסבר בזמן אמת בתוך המוצר, בהגדרות הפרטיות של החשבון או באמצעות קישור ברור למדיניות הפרטיות.
זו מסקנת יישום מעשית, ולא רשימה ממצה של מיקומים שנקבעו בדף העובדות של ה־PDPC. בכל פורמט שייבחר, הגילוי צריך להיות גלוי וספציפי, ולא להיקבר בתנאים כלליים שקשה למצוא ולהבין.
אנשים רשאים לבקש לעיין במידע האישי שלהם ולתקן אותו גם לאחר שנעשה בו שימוש בפיתוח GenAI. מצופה מארגונים לנהל את המידע כבר בשלבים המוקדמים באופן שמאפשר זאת, לבחון בקשות לפי נסיבותיהן ולאמץ אמצעים טכניים מתאימים — אף שמעקב אחר מידע בתוך מערך אימון גדול עשוי להיות מורכב.
כאשר ההסכמה היא הבסיס המשפטי לעיבוד, יש להסביר לאנשים כיצד לסרב לה או לבטל אותה. עם זאת, ביטול הסכמה אינו אומר אוטומטית שכל אדם זכאי להמשיך להשתמש בכל רכיבי השירות בדיוק באותם תנאים. השאלה אם ניתן להמשיך לספק את השירות המרכזי תלויה בתפקידו של אימון ה־GenAI, בנחיצות העיבוד ובעיצוב מנגנון ההסכמה של הארגון. המקורות שסופקו אינם קובעים זכות גורפת להמשך גישה מלאה לשירות לאחר כל ביטול הסכמה.
הנחיות השקיפות של ה־IMDA לצ'אטבוטים מבוססי GenAI נוקטות גישה הממוקדת במשתמש. הן מיועדות למפעילים של צ'אטבוטים הפונים מחוץ לארגון ללקוחות, לצרכנים או לציבור, ומטרתן לסייע למשתמשים לקבל החלטות מושכלות יותר, ליצור סטנדרט גילוי אחיד ולחזק את האחריות של הספקים להצהרותיהם בנוגע לבטיחות ולאמינות.
במרכז ההמלצה נמצא “כרטיס מידע לצ'אטבוט” — מסמך המזכיר בתפקידו תווית תזונתית או עלון תרופה. הוא יכול להיות עמוד מידע ייעודי או מסמך גילוי, כל עוד הוא מרכז במקום אחד, נגיש וברור, את המידע החשוב למשתמשים.
על הכרטיס להתבסס על שלושה עקרונות:
כרטיס שימושי צריך לכלול:
הכרטיס אינו ערובה לכך שהצ'אטבוט מדויק או בטוח. הערך שלו הוא ביצירת בסיס ברור יותר להחלטה מתי להסתמך על הכלי, איזה מידע לשתף ולאן לפנות כשמשהו משתבש.
ה־IMDA התמקד בתחילה בצ'אטבוטים ציבוריים משום שהם חשופים לקהל רחב ומעוררים חששות בנושאים כמו פרטיות, בטיחות ילדים וסיכונים למשתמשים פגיעים מבחינה נפשית. המסגרת עשויה לשמש בעתיד גם נקודת ייחוס ליישומי GenAI אחרים ולהנחיות ייעודיות לענפים שונים.
Google, Meta, DBS, OCBC, Singapore Airlines ו־Synapxe מסרו כי ישתמשו בהנחיות הוולונטריות כנקודת ייחוס לשיפור השקיפות בצ'אטבוטים הפונים לציבור. מדובר בכוונה להתיישר עם המסגרת ולהמשיך להשתפר — לא בהוכחה שכל אחד מהגופים כבר השיק כרטיס מידע זהה.
בבנקים, הדגש צפוי להיות על הסבר של תפקודי הצ'אטבוטים ללקוחות, המגבלות ואמצעי ההגנה, לצד תהליכי ממשל AI וניהול סיכונים קיימים. DBS הצביעה על יוזמות ה־AI שלה מול לקוחות, ואילו OCBC קשרה את ההנחיות למערך הממשל וניהול הסיכונים הקיים שלה בתחום ה־AI.
Singapore Airlines מסרה כי תמשיך לבחון ולחזק את ממשל ה־AI ואת אמצעי ההגנה שלה ככל שתרחיב חוויות שירות המבוססות על AI. Google ו־Meta הביעו תמיכה במידע ברור ונגיש יותר על אופן פעולת מוצרי ה־AI שלהן ועל האופן שבו משתמשים מקיימים איתם אינטראקציה.
גם גופים ציבוריים צפויים להשתמש במסגרת כנקודת ייחוס: מועצת הספריות הלאומית של סינגפור (National Library Board) ומועצת קידום הבריאות (Health Promotion Board) מתכננות להביא אותה בחשבון בעת הפעלת צ'אטבוטים הפונים לציבור.
הגישה של סינגפור משלבת דרישת גילוי ספציפית יותר לשימושים מסוימים במידע אישי לצורכי GenAI עם תקן שקיפות ציבורי וולונטרי לצ'אטבוטים. לכן חשוב להתייחס לשתי היוזמות כמשלימות, אך לא כתחליף זו לזו:
התוצאה אינה הבטחה כללית שמשתמשים יוכלו לעצור כל שימוש הקשור ל־AI במידע שלהם. מדובר במהלך שנועד להפוך את השימוש החוזר בנתונים לשקוף יותר, את ניהול המידע למכוון יותר ואת ה־AI הפונה לציבור לאחראי יותר.