טנסנט מפיצה את Hy3 דרך שלושה כלים עיקריים :
מפתחים יכולים גם לגשת ל-Hy3 דרך API ב-OpenRouter (במחיר של כ-0.1288 דולר למיליון טוקני קלט ו-0.5336 דולר למיליון טוקני פלט) , ומשקלי המודל פורסמו תחת רישיון Apache 2.0 ב-Hugging Face וב-ModelScope .
| תכונה | ערך |
|---|---|
| ארכיטקטורה | Mixture-of-Experts (MoE) — 192 מומחים, 8 מופעלים בכל טוקן |
| סך פרמטרים | 295 מיליארד |
| פרמטרים פעילים לטוקן | 21 מיליארד (+ 3.8B שכבת MTP ספקולטיבית) |
| אורך הקשר (Context) | 256,000 טוקנים |
| רישיון | Apache 2.0 (ידידותי לשימוש מסחרי) |
| תאריך השקה רשמי | 6 ביולי 2026 (גרסת Preview: 23 באפריל 2026) |
זוהי הדחיפה הבינלאומית המשמעותית הראשונה של טנסנט מאז שגייסה את החוקר יאו שוניו (Yao Shunyu) לשעבר מ-OpenAI מוקדם יותר ב-2026 . דיווחים רבים מתארים את ההשקה הזו כמהלך התחרותי האגרסיבי ביותר של טנסנט מול מובילי ה-AI המערביים, ומסמן מעבר מאסטרטגיית AI ממוקדת סין לגישה גלובלית של יציאה לשוק . השילוב של מודל פתוח, כלים ארגוניים, תמחור אגרסיבי (זול יותר מ-OpenAI ו-Anthropic) ותקופת ניסיון חינמית ב-WorkBuddy נועדו לכבוש נתח שוק מחוץ לסין - תגובה ישירה להזרקת הכישרון ולהכוונה האסטרטגית של יאו שוניו .
Hy3 השיג 78% במבחן SWE-bench Verified ו-90.4% במבחן GPQA Diamond . טנסנט מדווחת על שיעור הצלחה של 90% במבחני סוכנים פנימיים .
| נקודת גישה | מחיר |
|---|---|
| WorkBuddy | חינם עד 31 באוגוסט 2026 (שעון האוקיינוס השקט) |
| OpenRouter API | ~0.1288$ למיליון טוקני קלט, ~0.5336$ למיליון טוקני פלט |
| ה-API הרשמי של טנסנט | ~1 יואן למיליון קלט, ~4 יואן למיליון פלט (כ-0.15$ / 0.59$ דולר) |
| הרצה עצמאית (Self-hosted) | מינימום 8 GPU במקביל (H20-3e או H200-class) |
ההשקה הגלובלית של Hy3 חשובה כי היא משלבת:
החוזקות העיקריות של המודל הן בעבודות סוכנים וקידוד, תחומים שבהם נראתה אימוץ נרחב. חולשות כוללות ביצועים בינוניים בחלק ממבחני הבנצ'מרק הכלליים והצורך בחומרה מתקדמת להרצה עצמית .
טנסנט מפיצה את Hy3 דרך שלושה כלים עיקריים :
מפתחים יכולים גם לגשת ל-Hy3 דרך API ב-OpenRouter (במחיר של כ-0.1288 דולר למיליון טוקני קלט ו-0.5336 דולר למיליון טוקני פלט) , ומשקלי המודל פורסמו תחת רישיון Apache 2.0 ב-Hugging Face וב-ModelScope .
| תכונה | ערך |
|---|---|
| ארכיטקטורה | Mixture-of-Experts (MoE) — 192 מומחים, 8 מופעלים בכל טוקן |
| סך פרמטרים | 295 מיליארד |
| פרמטרים פעילים לטוקן | 21 מיליארד (+ 3.8B שכבת MTP ספקולטיבית) |
| אורך הקשר (Context) | 256,000 טוקנים |
| רישיון | Apache 2.0 (ידידותי לשימוש מסחרי) |
| תאריך השקה רשמי | 6 ביולי 2026 (גרסת Preview: 23 באפריל 2026) |
זוהי הדחיפה הבינלאומית המשמעותית הראשונה של טנסנט מאז שגייסה את החוקר יאו שוניו (Yao Shunyu) לשעבר מ-OpenAI מוקדם יותר ב-2026 . דיווחים רבים מתארים את ההשקה הזו כמהלך התחרותי האגרסיבי ביותר של טנסנט מול מובילי ה-AI המערביים, ומסמן מעבר מאסטרטגיית AI ממוקדת סין לגישה גלובלית של יציאה לשוק . השילוב של מודל פתוח, כלים ארגוניים, תמחור אגרסיבי (זול יותר מ-OpenAI ו-Anthropic) ותקופת ניסיון חינמית ב-WorkBuddy נועדו לכבוש נתח שוק מחוץ לסין - תגובה ישירה להזרקת הכישרון ולהכוונה האסטרטגית של יאו שוניו .
Hy3 השיג 78% במבחן SWE-bench Verified ו-90.4% במבחן GPQA Diamond . טנסנט מדווחת על שיעור הצלחה של 90% במבחני סוכנים פנימיים .
| נקודת גישה | מחיר |
|---|---|
| WorkBuddy | חינם עד 31 באוגוסט 2026 (שעון האוקיינוס השקט) |
| OpenRouter API | ~0.1288$ למיליון טוקני קלט, ~0.5336$ למיליון טוקני פלט |
| ה-API הרשמי של טנסנט | ~1 יואן למיליון קלט, ~4 יואן למיליון פלט (כ-0.15$ / 0.59$ דולר) |
| הרצה עצמאית (Self-hosted) | מינימום 8 GPU במקביל (H20-3e או H200-class) |
ההשקה הגלובלית של Hy3 חשובה כי היא משלבת:
החוזקות העיקריות של המודל הן בעבודות סוכנים וקידוד, תחומים שבהם נראתה אימוץ נרחב. חולשות כוללות ביצועים בינוניים בחלק ממבחני הבנצ'מרק הכלליים והצורך בחומרה מתקדמת להרצה עצמית .