הנק ואן אס, חוקר מודיעין ממקורות פתוחים הולנדי, אמר ל-The Guardian שהכלי "לא סירב לדבר" – הוא יצר פליטים בגבול מקסיקו, כור גרעיני באיראן, וסצנת בית חולים בעזה ללא כל סינון תוכן . הוא הזהיר שהתכונה מערערת מהיסוד את מהימנות תמונות הלוויין, שבמשך שנים היו כלי קריטי עבור חוקרי OSINT ומאמתי עובדות
.
ג'ייק גודין מ-Bellingcat אמר ל-NPR שהכלי יכול "להרוס לחלוטין את האמינות של תמונות לוויין כראיה." הוא ציין שתמונות לוויין היו מבחינה היסטורית אחת מראיות ה-OSINT המהימנות ביותר, והכלי הזה הפך את יצירת הזיופים המשכנעים לקלה עד כדי כך שדרוש מאמץ ניכר כדי להפריך אותן
גוגל הטמיעה את סימני המים הדיגיטליים SynthID – הן תוויות גלויות והן מטא-דאטה בלתי נראה – בכל תמונה שנוצרה על ידי Nano Banana 2. החברה אמרה בתחילה למשתמשים לבדוק תמונות חשודות באמצעות Gemini או Google Lens . אך חוקרים גילו כמה כשלים קריטיים:
TechTimes תיארה את ההשקה כ"היפוך המוצר המהיר ביותר בהיסטוריה של AI שהונע על ידי כשל בטיחותי ספציפי" – המחסום שגוגל הציגה כמגן העיקרי שלה פשוט לא מנע את הפצת הזיופים
גוגל אמרה שמשכה את התכונה לאחר שראתה "אנשים משתפים צילומי מסך של תמונות שנוצרו שנראות כמפרות את המדיניות שלנו" . החברה הצהירה שתצטרך "להוסיף מחסומים חזקים יותר" לפני שתשקול לשחרר מחדש את הכלי
. בהצהרה ב-X, גוגל כתבה: "אנחנו לוקחים מידע מוטעה ברצינות – כל תמונה שנוצרה עם Nano Banana ב-Google Earth כוללת את סימן המים הדיגיטלי SynthID"
. אך הנזק נעשה תוך שעות
התקרית מדגישה אתגר הולך וגובר עבור חברות טכנולוגיה הממהרות לשלב AI גנרטיבי במוצרים שהמשתמשים סומכים עליהם לקבלת מידע עובדתי. תמונות לוויין נחשבו זה מכבר למקור ראיות אמין עבור עיתונאים, חוקרי זכויות אדם וחוקרי OSINT. בכך שהפכה את יצירת הזיופים המשכנעים לקלה – תוך ירושת האמינות של המותג Google Earth – תכונת Nano Banana 2 הפכה לזמן קצר כלי מיפוי מהימן למנוע פוטנציאלי להפצת מידע מוטעה
גוגל לא הודיעה על לוח זמנים לשחרור מחדש של התכונה
{{< article-footer >}}