המסמכים הרשמיים של OpenAI בנושא ChatGPT Search מתמקדים בעיקר באופן שבו הכלי שולף מידע עדכני מהאינטרנט ומציג ציטוטים. אך חשוב לדעת: אין במסמכים האלה הנחיה רשמית הקובעת כי שימוש בסכמת מידע (Schema Markup), נתונים מובנים (Structured Data) או אופטימיזציה של ישויות (Entity Optimization) משפר ישירות את הסיכוי להיכלל בתוצאות החיפוש של ChatGPT או את הדירוג שלהן.
הנה המסמכים הרשמיים העיקריים:
- מדריך Web Search API: מסביר כיצד להשתמש בכלי החיפוש המובנה של API לקבלת מידע עדכני עם ציטוטים. המסמך מפרט כיצד לצרף קישורים למקורות (URL citations), לרשימות מקורות (source lists) ולסנן חיפושים לפי תחומים (domain filtering).
- מדריך עיצוב ציטוטים (Citation Formatting): מגדיר מה הן 'יחידות לציטוט' (citable units) וכיצד לייצג נכון מקורות, לתת הוראות ציטוט ולאמת את התוצאות לפני הצגתן.
- מאמר העזרה של ChatGPT Search: מסביר למשתמשים כיצד להשתמש בתכונת החיפוש – כולל גישה דרך chatgpt.com, אפליקציות שולחן עבודה ונייד, וכיצד התשובות כוללות קישורים למקורות.
- מדריך Deep Research: מתעד כיצד הכלי מבצע משימות חקר מורכבות על פני האינטרנט הציבורי, אתרים נבחרים וקבצים שהועלו, תוך הפקת דוח עם ציטוטים.
- הכרזה על ChatGPT Search (אוקטובר 2024): מציגה את התכונה החדשה של חיפוש שיחתי באינטרנט, תוך הדגשת יכולת הצגת תשובות מהירות עם קישורים למקורות רלוונטיים.
לסיכום, בעוד שסכמת מידע ונתונים מובנים עשויים לסייע בקריאות המכונה של האתר שלכם, OpenAI אינה קובעת במסמכים הרשמיים שהנוכחיים שהם מהווים גורמי דירוג ישירים בתוצאות ChatGPT Search.