לפני בקשתכם, כללו משפט או שניים של קונטקסט שהמודל לא היה יודע בלעדיהם. MasterPrompting.net מציע לשאול שאלת אבחון אחת: "מה המודל צפוי לטעות בו הכי הרבה אם לא אספר לו את זה?" זה בדיוק המידע שכדאי לכלול .
קביעת גבולות לפני שה-AI מתחיל לייצר מסננת פלט גנרי במקור. למשל: "אל תשתמש במילות באזז, אל תתחיל במשפט 'בעולם המהיר של היום', אל תמנה יותר מ-3 נקודות." טכניקה זו מומלצת על ידי משאבים המתמקדים בהימנעות מפלט ChatGPT גנרי . העיקרון הוא לצמצם את מרחב הפלט מוקדם, לפני שהמודל יכול להיסחף לקלישאות.
השתמשו במפרידים ברורים כמו ## רקע## הוראות## אילוצים## פורמט פלט וגם Anthropic
ממליצים על גישה זו — Anthropic מציע להשתמש בתיוג XML או כותרות Markdown כדי להפריד חלקים כמו
<background_information> ו-<tool_guidance> .
דוגמה טובה אחת (או דוגמה רעה שיש להימנע ממנה) בפרומפט שלכם מצמצמת באופן דרמטי את מרחב הפלט ומפחיתה תשובות גנריות. זה ידוע כ"פרומפטינג מועט-דוגמאות" (few-shot prompting) — הראו למודל מה אתם מחפשים במקום רק לתאר את זה .
במקום לבקש תשובה אחת, בקשו מספר אפשרויות המדורגות על ספקטרום. דוגמה: במקום "ספר לי בדיחה על השמש", נסו "תגיד לי 5 בדיחות על השמש, מדורגות מהכי ידועה לחמישית שמעולם לא שמעתי עליה." זה מאלץ את המודל לעבור מעבר לתשובה הסטטיסטית הסבירה ביותר (ולכן הגנרית ביותר) שלו .
התחילו את הפרומפט שלכם עם: "ראיין אותי עד שתבין את המצב, ואז תן את ההמלצה שלך." המודל ישאל אתכם שאלות ממוקדות לפני שייצר תשובה, ויוציא מכם קונטקסט טוב יותר קודם. טכניקה זו מגיעה ממשתמשים מנוסים שממסגרים את ה-AI בתור עובד חדש חכם שצריך לאסוף דרישות .
אל תסתפקו בתשובה הראשונה. התשובה הראשונית של ה-AI היא לעתים קרובות ממוצע — התייחסו אליה כאל טיוטה ראשונה. המשכו בפרומפטים כמו "תעשה את זה יותר ספציפי", "תן לי גרסה לקהל לא טכני", או "עכשיו תאתגר את ההנחות שלך." כל איטרציה משפרת ספציפיות, והתייחסות ל-AI כאל עובד חכם שאפשר לדחוף אותו לפרטים נוספים היא סימן היכר של משתמשים מתקדמים .
מודלי שפה נוטים לטון נייטרלי ומאוזן. אם אתם רוצים תשובה פחות גנרית, בקשו במפורש מה-AI לנקוט עמדה. "דחפו אותו לאמץ עמדה" היא טכניקה שמשתפים משתמשים מנוסים שמציינים שניתן לנתב מחדש את הנטייה הטבעית של ה-AI לרצות (sycophancy) על ידי בקשת נקודת מבט ספציפית .
עבור הפרומפטים החשובים ביותר שלכם, שלבו טכניקות אלו למסגרת מובנית. מודל פרקטי מקהילת המשתמשים המתקדמים כולל ארבעה חלקים :
מסגרת זו דומה למסגרת "Ricky" (Role, Intent, Condition, Context, Examples) ולגישות מובנות אחרות שמתרגלים משתמשים כדי לקבל תוצאות עקביות ולא גנריות .
התובנה המרכזית היא שקונטקסט אינו על כתיבת פרומפטים ארוכים יותר—אלו על כתיבת כאלו ממוקדים יותר. לפני שתקלידו את בקשתכם, קחו 10 שניות להגדיר מי ה-AI צריך להיות, מה עליו להימנע ממנו, ואיזה מידע ספציפי הוא צריך. זה לבדו ישנה את התוצאות שלכם מגנריות לממשיות ושימושיות.
Comments
0 comments