Nvidia חושפת ב-DAC 2026: מעבדי Vera בתכנון השבבים הבאים, שיפור דרמטי ב-EDA ואסטרטגיית 'תכנון שבבים עם שבבים עצמיים'

בכנס התכנון האוטומטי (DAC) 2026 בלונג ביץ', Nvidia הציגה אסטרטגיה ברורה: החברה מתכננת כעת את השבבים העתידיים שלה באמצעות מעבדי Vera שלה, סוכני AI משלה ומערכת אקולוגית הולכת וגדלה של שותפי EDA. ההכרזות כללו פריסת חומרה, שיפורי ביצועים משמעותיים בתוכנה, הרחבת ערכות כלים, ומהלך אסטרטגי רחב יותר ש-Nvidia מכנה "AI Supercomputing Meets EDA". להלן עיקרי הדברים מהחברה ושותפיה.

מעבדי Vera נכנסים לתהליכי תכנון השבבים

Nvidia הודיעה כי היא מריצה כעת תהליכי EDA לתכנון שבבים על מעבדי Vera שלה – אותם שבבים שישמשו במוצרי הדור הבא שלה – תוך שיתוף פעולה עם Cadence ו-Synopsys כדי לבצע אופטימיזציה ליישומי EDA קריטיים לארכיטקטורה החדשה . החברה פורסת את Vera באופן פעיל בתהליכי EDA המשמשים לפיתוח הדור הבא של המעבדים וה-GPUs שלה, ומתארת את המהלך כהוכחה לאופן שבו מעבדים בעלי ביצועים גבוהים יכולים להאיץ תכנון ואימות של מוליכים למחצה .

מעבד Vera, שהוכרז מוקדם יותר ב-GTC 2026, הוא מעבד עצמאי הבנוי מ-88 ליבות "אולימפוס" שתוכננו על ידי Nvidia. Nvidia ממקמת אותו כ"מעבד לסוכנים", המיועד להתמודד עם לולאות ניהול סוכנים (agent orchestration) ש-GPU לבדו לא יכול להריץ ביעילות .

שותפי EDA מדווחים על שיפורי ביצועים דרמטיים

באמצעות שיתופי פעולה שהוכרזו והודגמו ב-DAC 2026, Nvidia ושותפיה דיווחו על שיפורי ביצועים משמעותיים בתחומי האימות, הסימולציה והניהול התרמי:

• Synopsys חשפה סוכן אימות תכנון אוטונומי מלא שרץ לאורך זמן ומנהל את כל מחזור אימות השבב, ומספק זמן מהיר יותר פי 54 לאימות RTL תוך השגת שיפור נוסף של 20% בכיסוי. Synopsys גם הדגימה תהליך CAE אוטונומי ראשון מסוגו לניהול תרמי וקירור רכיבים אלקטרוניים .
• Cadence הדגימה סוכני AI הבנויים על טכנולוגיית Nvidia שמקצרים את אימות השבבים משבועות לשעות, תוך שימוש ב-Cadence ChipStack ו-Nvidia OpenShell .
• Siemens הודיעה על הרחבת השותפות עם Nvidia לספק תהליכי עבודה של AI סוכני ואימות-עצמי ל-EDA והנדסת PCB, תוך מעבר מניהול אוטומטי של משימות לתוצאות הנדסיות מאומתות באופן רציף .

משקיפים בתעשייה ציינו ש-DAC 2026 בלט לעומת שנים קודמות, משום שהצהרות הביצועים נתמכו בתיקי איתור באגים בפועל, תוצרי תכנון וזרימות כלי עבודה, ולא בהדגמות ספקולטיביות .

הרחבת Agent Toolkit לתכנון שבבים ומערכות

ב-DAC 2026, Nvidia הודיעה על הרחבה משמעותית של Nvidia Agent Toolkit המיועדת במיוחד לתכנון אלקטרוני ומערכות :

• ספריות חדשות שנוספו: ספריות Nvidia PhysicsNeMo שעוצבו מחדש (המעניקות לסוכני AI יכולות סימולציה פיזיקלית) וספריות Nvidia CUDA-X מעודכנות (פותרות מואצות ויכולות כימיה קוונטית) .
• תוספות אלו מאפשרות למפתחים לבנות מהנדסי AI אוטונומיים שיכולים לתכנן, לבצע אופטימיזציה ולאמת תהליכי שבב ומערכת מורכבים .
• מובילי תעשייה כמו Cadence, Siemens, ו-Synopsys מאמצים יכולות אלו לכלי ה-EDA שלהם .

בנפרד, ב-20 ביולי, Nvidia הוסיפה ל-Agent Toolkit גם את ספריות Omniverse ליכולות AI פיזיקליות כמו סימולציית חיישנים ופיזיקה מואצת GPU, הרלוונטיות לתכנון שבבים והנדסה רחבה יותר .

האסטרטגיה הרחבה: "לאכול מהקערה של עצמך"

הנושא המרכזי של נוכחות Nvidia ב-DAC 2026 היה "AI Supercomputing Meets EDA" – החברה משתמשת כעת בסיליקון שלה (מעבדי Vera + GPU) ובערימת תוכנת ה-AI הסוכן שלה (Agent Toolkit, PhysicsNeMo, CUDA-X) כדי לתכנן את הדור הבא של השבבים שלה .

טימותי קוסטה, סגן נשיא ומנהל כללי של הנדסה חישובית ב-Nvidia, נשא את הרצאת ה-SKYTalk המרכזית של DAC 2026 תחת הכותרת "AI Supercomputing Meets EDA: Accelerating the Future of Chip and System Design", והציג את החזון האסטרטגי .

המרכיבים האסטרטגיים המרכזיים כוללים:

• Nvidia משתמשת במוצרים שלה באופן פנימי: הרצת כלי EDA על מעבדי Vera ו-GPUs של Nvidia כדי לתכנן את הדור הבא של מעבדי Vera ו-GPUs מסוג Rubin .
• האסטרטגיה יוצרת לולאה סגורה: סוכני ה-AI של Nvidia מאיצים את תכנון השבבים, ואותם שבבים (Vera, Rubin) תוכננו להיות הפלטפורמה הטובה ביותר להרצת עומסי עבודה של AI סוכני .
• על ידי הוכחת שיפורי הביצועים באופן פנימי תחילה, Nvidia יכולה למכור באופן אמין את אותה ערימת חומרה ותוכנה משולבת לתעשיית המוליכים למחצה כולה .