המהלך האסטרטגי של מיקרוסופט: המודלים הביתיים שמנתקים תלות ב-OpenAI

שני המודלים שהושקו

• MAI-Image-2.5-Pro: מודל יצירת התמונות האיכותי ביותר של מיקרוסופט עד כה, המיועד לתמונות מקצועיות, עריכה מפורטת ועיבוד מדויק של טקסט בתוך תמונות . המחיר דרך Microsoft Foundry עומד על 5 דולר למיליון tokens טקסט, 8 דולר למיליון tokens תמונה, ו-106 דולר למיליון tokens תמונה בפלט .
• MAI-Voice-2-Flash: מודל טקסט-לדיבור בהשהייה נמוכה (low-latency), המיועד למהירות ולהיקף ביישומי שירות לקוחות ודיבור בזמן אמת . מיקרוסופט מציינת שהוא מהיר פי שניים וחסכוני ב-32% יותר מגרסת MAI-Voice-2 הסטנדרטית .

שני המודלים נכנסו לתצוגה מקדימה ציבורית (public preview) דרך Microsoft Foundry ב-24 ביולי .

היכן הם משולבים

מיקרוסופט משלבת את המודלים החדשים במספר מוצרי דגל באופן מיידי :

• Bing Image Creator: כעת 100% בבעלות פנימית, פועל מקצה לקצה על MAI-Image-2.5-Pro . הגרסה הקודמת עדיין התבססה על מודלי התמונה של OpenAI.
• PowerPoint: MAI-Image-2.5-Pro החליף את GPT-Image-2 של OpenAI כמנוע ברירת המחדל ליצירת תמונות .
• OneDrive: מודל התמונה משמש ככלי ברירת המחדל לתמונות שנוצרות על ידי AI .
• Dynamics 365 Contact Center: MAI-Voice-2-Flash מפעיל תהליכי דיבור ושירות לקוחות בזמן אמת . מנכ"ל מיקרוסופט AI, מוסטפא סולימאן, ציין אינטגרציות אצל לקוחות כמו T-Mobile ו-EasyJet .
• Microsoft Foundry (Azure AI Foundry): שני המודלים זמינים למפתחים בתצוגה מקדימה ציבורית .

מיקרוסופט מצהירה כי מודלי MAI פרוסים כעת ביותר ממחצית ממוצריה, עם החלפות נוספות בתהליך ב-Excel וב-Outlook .

הפחתת עלויות GPU לעומת מודלי OpenAI

מיקרוסופט סיפקה אחוזי הפחתת עלויות GPU ספציפיים — כלומר החיסכון בתשתיות חישוב בעת הפעלת המודלים שלה לעומת רישוי או אירוח של מודלי OpenAI. מדובר בחיסכון ברמת החומרה, לא בהבדלי תמחור API :

הפחתות אלה משמעותיות דיין כדי לשנות את כלכלת היחידה (unit economics) של מיקרוסופט עבור תכונות AI ברחבי חבילת Office והענן.

כיצד המודלים משתלבים במשפחת ה-MAI

ההשקות מ-24 ביולי הן גרסאות ייעודיות במסגרת משפחת MAI רחבה יותר המונה שבעה מודלים, שהוכרזה בכנס Microsoft Build ביוני 2026 :

1. חשיבה (Reasoning): MAI-Thinking-1
2. תמונה (Image): MAI-Image-2.5, MAI-Image-2.5-Flash, וכעת MAI-Image-2.5-Pro
3. קול / דיבור (Voice / Speech): MAI-Voice-1, MAI-Voice-2, MAI-Voice-2-Flash
4. תמלול (Transcription): MAI-Transcribe-1 / MAI-Transcribe-1.5
5. קוד (Coding): MAI-Code-1-Flash

MAI-Image-2.5-Pro מוסיף שכבה פרימיום לאיכות תמונה מירבית, בעוד MAI-Voice-2-Flash מוסיף שכבה מותאמת למהירות עבור עומסי קול גבוהים בהשהייה נמוכה . כל משפחת המודלים מאומנת על שבבי Maia 200 המותאמים אישית של מיקרוסופט, ללא זיקוק (distillation) ממודלים של צד שלישי, עם יתרון יעילות מוצהר של פי 1.4 בזכות התכנון המשותף של חומרה-תוכנה .

אסטרטגיה: הפחתת התלות ב-OpenAI ובמודלים חיצוניים

מיקרוסופט מבצעת אסטרטגיה רב-שלבית מכוונת לבניית עצמאות AI מלאה :

• החלפת מודלי צד שלישי במודלים פנימיים: PowerPoint, Bing Image Creator ו-OneDrive עברו כולם ממודלי התמונה של OpenAI ל-MAI-Image-2.5-Pro . מהלך זה מתואר כ"שינוי קל מ-OpenAI" שהולך ומואץ .
• OpenAI כשותפה, לא כספקית בלעדית: מיקרוסופט נותרת משקיעה ב-OpenAI ו-Azure מארחת את מודלי OpenAI, אך החברה אינה תלויה עוד ב-OpenAI עבור מוצריה הפנימיים. המטרה היא אסטרטגיה רב-מודלית עם חלופות תחרותיות זמינות .
• שליטה בעלויות כמנוף אסטרטגי: הפחתות עלויות GPU של 84–89% מאפשרות למיקרוסופט להציע תכונות AI תחרותיות בעלות נמוכה בהרבה למשתמש, תוך הגנה על המרווחים וחיזוק עמדת המיקוח מול כל ספקי המודלים החיצוניים .
• בניית מחסנית מלאה אנכית: שבבים משל עצמה (Maia 200), מודלים משל עצמה (משפחת MAI), תשתיות חישוב משל עצמה (Azure), ומשטח מוצרים (Office, Bing, Dynamics, Windows) .

עלויות, תמחור והשלכות על עצמאות

• ביטול עלויות תשתית: הפעלת מודלים פנימיים על שבבי Maia 200 מבטלת את המרווח שמשולם לספקי מודלים חיצוניים עבור כל פעולת חישוב .
• תכונות AI בנות קיימא: הפחתות עלויות GPU הדרמטיות מרמזות על כך שמודלי MAI מותאמים אישית לתרחישי השימוש הספציפיים של מיקרוסופט, ולא מודלים כלליים, מה שהופך את תכונות ה-AI ב-Office וב-Dynamics לעמידות יותר בפני שינויי מחירים של OpenAI .
• בשורה התחתונה: השקת 24 ביולי משלימה את החלפת מודלי התמונה והדיבור של OpenAI במוצרי הצריכה והארגון בעלי התפוצה הגבוהה ביותר של מיקרוסופט, בעלות GPU נמוכה בהרבה . מיקרוסופט בונה מחסנית AI עצמאית ומאונכת, שמותירה אותה פחות חשופה לכל תלות חיצונית בודדת.