Helios היא מערכת rack-scale — כלומר, פלטפורמה שמרכזת בארון שרתים אחד את המעבדים, המאיצים, הזיכרון ורכיבי התקשורת הנדרשים לאימון ולהרצה של מודלי AI גדולים.
לפי AMD, כל ארון כולל:
ה-MI455X הוא המאיץ המרכזי של Helios והמאיץ המתקדם ביותר שהציגה AMD במסגרת האירוע . סו תיארה את Helios כ״פשוט ארון ה-AI הטוב בעולם״ וכמערכת בעלת הביצועים הגבוהים ביותר בתעשייה לאימון ולהרצה של מודלי קצה בקנה מידה גדול . אלה הן, כמובן, טענות של AMD — ולא מדד בלתי תלוי.
AMD מסרה כי Helios כבר נמצא בייצור מלא, וכי הוא נשלח באותו חלון רכש שבו צפויה להתחרות מערכת Vera Rubin NVL72 של Nvidia . המחיר שצוין הוא 5–5.5 מיליון דולר לארון, כלומר כ-5.25 מיליון דולר בממוצע .
במקביל השיקה AMD מסחרית את EPYC Venice, מעבד השרתים מהדור השישי שלה, המבוסס על ארכיטקטורת Zen 6. לפי החברה, זהו מעבד השרתים הראשון בתעשיית x86 שנבנה בתהליך הייצור של TSMC בגודל 2 ננומטר .
Venice משמש כמעבד המארח בתוך מגשי החישוב של Helios ויכול להגיע לעד 256 ליבות Zen 6 . במילים פשוטות, AMD מנסה לשלוט לא רק במאיצי ה-AI עצמם, אלא גם במעבד המרכזי, בתקשורת ובתוכנה שמחברים את המערכת כולה.
אחד ממוקדי המסר של AMD היה הזיכרון. לפי הנתונים שהציגה החברה, כל מאיץ MI455X כולל 288 ג׳יגה-בייט של זיכרון HBM3E, כך ש-72 המאיצים יחד מספקים מאגר זיכרון גדול במיוחד ברמת הארון .
AMD טענה כי Helios מציע:
יתרון בזיכרון עשוי להיות משמעותי במיוחד במשימות הסקה — השלב שבו מודל שכבר אומן מייצר תשובות — משום שהוא מאפשר להשאיר מודלים גדולים יותר בזיכרון ולהפחית את הצורך בהעברת נתונים. עם זאת, ההשוואה אינה חד-צדדית: אנליסטים עדיין מציינים יתרון ל-Nvidia בביצועי אימון ובבשלות של סביבת התוכנה CUDA .
בכנס הוצגו כמה מלקוחות העוגן והמאמצים המרכזיים של AMD :
| חברה | היקף או סוג הפעילות |
|---|---|
| Microsoft Azure | לקוח עוגן של Helios; המשלוחים צפויים להתחיל במחצית השנייה של 2026 |
| OpenAI | פריסה של עד 6 גיגה-ואט מתשתיות AMD; מערכות Helios כבר נמצאות בשימוש |
| Meta | יחד עם OpenAI, עד 12 גיגה-ואט של קיבולת מאיצי AMD |
| Oracle | הוצגה כלקוח מוקדם של Helios |
| Anthropic | עד 2 גיגה-ואט של מערכות Helios |
| AT&T | אימוץ ובדיקות של פלטפורמות AMD |
| Cisco | אימוץ ובדיקות של פלטפורמות AMD |
בהודעה הרשמית של AMD נכללה גם Cerebras כשותפה לשיתוף פעולה . חשוב להבחין בין לקוח שמתחייב לפריסה רחבת היקף לבין חברה שבודקת או מאמצת פלטפורמה — לא כל הרשומות בטבלה מייצגות התחייבות זהה.
ההכרזה על שיתוף הפעולה עם Anthropic פורסמה ב-22 ביולי, ביום הראשון של האירוע . במסגרתה:
מייסד-שותף Anthropic, טום בראון, ציין את קלות האינטגרציה ואת הביצועים כסיבות לשיתוף הפעולה. מבחינת AMD, העסקה מעניקה לה לא רק הון וקשר מסחרי עם מעבדת AI מובילה, אלא גם שותפה שעשויה לסייע בבניית אמון סביב פלטפורמת התוכנה הפתוחה שלה, ROCm.
ב-23 ביולי הכריזו AMD ו-Cerebras על שותפות טכנית בתחום הסקת AI מפוצלת — גישה שבה שלבים שונים של העבודה מבוצעים על מערכות חומרה שונות .
במסגרת הפתרון:
המטרה היא לאפשר ללקוחות לפצל עומסי עבודה של מודלי AI בין שתי המערכות, במיוחד ביישומים שבהם זמן תגובה קצר חשוב — למשל סוכנים וירטואליים ועוזרים אוטומטיים. הפתרון המשותף צפוי להיות זמין תחילה דרך Cerebras Cloud במחצית השנייה של 2026 .
| מדד | AMD Helios | Nvidia Vera Rubin NVL72 |
|---|---|---|
| מחיר לארון | 5–5.5 מיליון דולר | לא פורסם רשמית; ההערכות מציבות אותו בטווח תחרותי |
| מספר מאיצים בארון | 72 מאיצי MI455X | 72 מאיצי Rubin |
| זיכרון למאיץ | 288 ג׳יגה-בייט HBM3E | כ-288 ג׳יגה-בייט, לפי ההשוואה שסופקה |
| זיכרון כולל בארון | כ-20.7 טרה-בייט | כ-20.7 טרה-בייט בקיבולת גולמית דומה |
| רוחב פס | AMD טוענת ליתרון ברוחב הפס למאיץ | יתרון בקישוריות בין המאיצים באמצעות NVLink |
| ביצועי אימון | לפי ההערכות שסופקו, מאחורי Nvidia | מובילה לפי ההערכות שסופקו |
| אקוסיסטם תוכנה | ROCm בקוד פתוח, בצמיחה | CUDA — בשלה ודומיננטית |
| נתח שוק ב-2026 | כ-5%–7% | כ-80% |
ההשוואה מדגישה את האתגר של AMD: חומרה חזקה, זיכרון וקישוריות הם תנאי חשוב — אך הם אינם מחליפים לבדם את היתרון המצטבר של Nvidia בתוכנה, בכלי הפיתוח ובבסיס המשתמשים. מנגד, Helios הוא ניסיון ישיר יותר מאי פעם של AMD להתחרות ב-Nvidia ברמת המערכת המלאה, ולא רק ברמת שבב בודד.
Advancing AI 2026 סימן שינוי בהצעה של AMD: במקום להציג עוד מאיץ, החברה הציגה מערכת שלמה — מעבדים, מאיצים, זיכרון, תקשורת ותוכנה — לצד לקוחות שמוכנים לפרוס אותה בקנה מידה של גיגה-ואטים.
ההשקעה ב-Anthropic והשותפות עם Cerebras מחזקות את האסטרטגיה הזו משני כיוונים: Anthropic מייצגת ביקוש עצום לתשתיות AI, ואילו Cerebras מסייעת ל-AMD לתקוף שימושים שבהם זמן תגובה נמוך חשוב במיוחד. עם זאת, הטענות על יתרון ביצועים הן עדיין טענות של AMD, והפער מול Nvidia — בעיקר באימון ובתוכנה — נותר משמעותי .