| תת-קטגוריה | הוצאה 2025 | הוצאה 2026 | צמיחה שנתית |
|---|---|---|---|
| מודלי GenAI בסיסיים | 11.4 מיליארד דולר | 23.4 מיליארד דולר | 104.2%+ |
| מודלים ייעודיים (DSLM) ומתמחים | 1.6 מיליארד דולר | 4.9 מיליארד דולר | 210.0%+ |
| פלטפורמות לפיתוח יישומי AI | 6.9 מיליארד דולר | 9.5 מיליארד דולר | 38.6%+ |
| פלטפורמות מדעי נתונים ולמידת מכונה | 19.4 מיליארד דולר | 26.4 מיליארד דולר | 36.3%+ |
| סך הכל פלטפורמות ומודלים | ~39 מיליארד דולר | 64.25 מיליארד דולר | 63.4%+ |
מודלים ייעודיים (Domain-Specific Language Models – DSLM) הם ללא תחרות עם צמיחה של יותר מפי שלוש בשנה אחת. "ארגונים מחפשים יותר ויותר מודלים המותאמים לענף או למשימה הספציפית שלהם", הסבירה אנליסטית Gartner, Arunasree Cheparthi, במקום להסתמך רק על מודלים גנריים .
מודלי GenAI בסיסיים אמנם צומחים באחוז נמוך יותר, אך מייצגים תוספת מוחלטת גדולה יותר – מ-11.4 מיליארד ל-23.4 מיליארד דולר .
במאי 2026 פרסמה Gartner תחזית רחבה יותר המכסה את כל שרשרת טכנולוגיות ה-AI . הנתונים המרכזיים:
הקשר המרכזי: שוק פלטפורמות ומודלי AI, שעומד על 64 מיליארד דולר, מהווה כ-%2.5 בלבד מסך ההוצאה על AI (2.59 טריליון דולר). הרוב המוחלט (מעל 97%) מופנה לצד הספקים – תשתיות, חומרה, שירותים ומוצרים מוטבעי AI כמו סמארטפונים ומחשבים .
Gartner עדכנה את תחזיתה הכוללת כלפי מעלה בין ינואר למאי 2026. תחזית ינואר העריכה את סך ההוצאה על AI ב-2.52 טריליון דולר (44% צמיחה) ; עדכון מאי העלה ל-2.59 טריליון דולר (47% צמיחה) – תוספת של כ-70 מיליארד דולר, בין היתר בשל צריכה גבוהה של מודלים . תחזית פלטפורמות ומודלים מיולי תואמת לעדכון כלפי מעלה זה.
המספרים מציירים תמונה ברורה: מודלי GenAI, במיוחד מודלים ייעודיים, הם מנוע הצמיחה בהוצאות על AI. אך רוב ההשקעה עדיין מופנית לתשתיות – השרתים, השבבים ומרכזי הנתונים שמניעים את המודלים. עבור ארגונים, המסר הוא שההוצאה על מודלים מואצת, אך עלויות התשתית עדיין שולטות בתקציב הכולל.