CuspAI גייסה 450 מיליון דולר: הסיפור המלא על הסטארטאפ שמשכתב את הכימיה בעזרת AI

ב-20 ביולי 2026, הודיעה CuspAI, סטארטאפ AI מקיימברידג', על השלמת סבב גיוס B בסך 450 מיליון דולר לפי שווי חברה של 2.6 מיליארד דולר — אחד ממחזורי הגיוס הגדולים אי פעם לחברת AI אירופאית. את הסבב הובילו קרנות קליינר פרקינס ו-NEA, ובהשתתפות משרד המשפחה של ג'ף בזוס (Bezos Expeditions), AMD Ventures, קרן הריבונות הבריטית Sovereign AI Venture Fund, קרן טמסק מסינגפור, Lux Capital ועוד. הגיוס יותר מהכפיל את שווי החברה פי חמישה בתוך תשעה חודשים, לאחר סבב A בספטמבר 2025 בו גייסה 100 מיליון דולר לפי שווי של 520 מיליון דולר .

באותו יום, השיקה CuspAI את AI Materials Foundry — קונסורציום גלובלי הכולל 48 שותפים תעשייתיים ומחקריים שמטרתו להאיץ את גילוי החומרים המבוססי AI לתחומי המוליכים למחצה, אנרגיה נקייה וייצור מתקדם . כאן תוכלו לקרוא את הפירוט המלא על הגיוס, הטכנולוגיה, הקואליציה, ההשוואה מול המתחרות — כולל הסייגים הקריטיים שמגיעים עם שווי של 2.6 מיליארד דולר לחברה שטרם הוציאה לשוק חומר מסחרי .

סבב הגיוס: מזרע ל-2.6 מיליארד דולר בשנתיים

CuspAI נוסדה ב-2024 וגייסה 30 מיליון דולר בסבב זרע ביוני אותה שנה, בהובלת Hoxton Ventures . בספטמבר 2025, החברה סגרה סבב A של 100 מיליון דולר בהובלת NEA וטמסק, לפי שווי של 520 מיליון דולר, עם השתתפות של זרוע ההשקעות של Nvidia, סמסונג ונצ'רס ואנג'לים כמו מייסד שותף של OpenAI דורק קינגמה ותומאס וולף מייסד Hugging Face .

סבב ה-B החדש, בסך 450 מיליון דולר, אושר ב-20 ביולי 2026, לאחר דיווחים מוקדמים מ'פייננשל טיימס' ביוני לפיהם החברה מנהלת מגעים לגיוס של כ-400 מיליון דולר לפי שווי 2.6 מיליארד . הסבב הסופי היה גדול מהדיווחים הראשוניים וכלל רשימה ארוכה של משקיעים חדשים — AMD Ventures, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital ומשקיעים ריבוניים מבריטניה, הולנד (Invest-NL) וסינגפור .

AI Materials Foundry: קואליציה תעשייתית בת 48 חברים

במקביל לסבב הגיוס, הקימה CuspAI את AI Materials Foundry, קונסורציום גלובלי שנועד לאגד כוח מחשוב, מידע קנייני על חומרים, מעבדות ומומחיות ייצור כדי לזרז את עיצוב החומרים . בין החברות המייסדות נמנות Nvidia, מטא, סמסונג, יונדאי מוטור, Applied Materials, Lam Research, Tokyo Electron, ASMPT, 3M, הנקל, היטאצ'י, JSR, מרק, AMD ועוד .

Nvidia מספקת תשתית מחשוב מואצת, ומטא תורמת את המודלים הכימיים האטומיים של צוות המחקר הבסיסי שלה (FAIR) . החברות החברות תורמות מידע קניוני וקיבולת מעבדה, כמו גם דרישות ייצור . היעד המוצהר של הקואליציה הוא לקצר את ציר הזמן המסורתי של גילוי חומרים, הנמשך 20-10 שנים, למחזורים של שישה חודשים .

איך עובדת מערכת העיצוב ההפוך (MIRA)

הפלטפורמה המרכזית של CuspAI, הנקראת MIRA, הופכת את תהליך גילוי החומרים המסורתי על ראשו . במקום לסנתז תרכובות ולבדוק את תכונותיהן, המשתמשים מגדירים מראש את המאפיינים הרצויים — עמידות תרמית, מוליכות חשמלית, סלקטיביות לפחמן דו-חמצני, עמידות בתחריט ועוד — ומודלי הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) מציעים מבנים מולקולריים מותאמים לאותן תכונות. המערכת גם מעריכה את היכולת לייצר את המולקולות המוצעות בפועל .

החברה מתארת את MIRA כ"מנוע חיפוש לעולם החומרים" . הפלטפורמה מסננת מועמדים מתוך מרחב כימי עצום, ומנתבת את המועמדים המובילים לשותפים בקואליציה לצורך סינתזה מהירה ואימות בעולם האמיתי . קרן NEA, משקיעה בסבב A ו-B, תיארה את הגישה כ"עיצוב הפוך — התחלה מתכונות יעד ועבודה אחורה להצעת מועמדים — תוך הערכת יציבות, ביצועים ויכולת ייצור דרך לולאות משוב מהירות" .

המייסדים

CuspAI נוסדה ב-2024 על ידי שני אנשים עם מומחיות משלימה :

• ד"ר צ'אד אדוארדס — מנכ"ל. כימאי בעל ניסיון במסחור טכנולוגיות בגוגל, BASF, ולאחרונה בחברת המחשוב הקוונטי Quantinuum . שימש בעבר כמייסד שותף מסחרי של Cambridge Quantum Computing .
• פרופסור מקס וולינג — מנהל AI ראשי. חוקר AI מוביל בעל שם עולמי, לשעבר מדען ראשי וסגן נשיא במיקרוסופט מחקר ובקוואלקום, ופרופסור באוניברסיטת אמסטרדם . וולינג הוא חלוץ ב-AI מודרני ומוכר גם בזכות עבודתו על רשתות עצביות גרף ו-Inference וריאציוני.

החברה ממוקמת בקיימברידג', בריטניה, עם שורשים באמסטרדם, שם נמצא וולינג . בין היועצים הבולטים: ג'פרי הינטון ("אבי ה-AI") המשמש כיועץ דירקטוריון, יאן לקון, ומרטין ואן דן ברינק, CTO לשעבר של ASML .

השוואה מול מתחרות: איך CuspAI משתלבת בתמונה

CuspAI פועלת בתחום צומח, לצד סטארטאפים מבוססי AI נוספים בתחום החומרים. להלן השוואה המבוססת על מידע זמין :

חברה	סך גיוסים	התמקדות	גישה	משקיעים מרכזיים
CuspAI	~580+ מיליון דולר (30 מיליון Seed + 100 מיליון A + 450 מיליון B)	מוליכים למחצה, אנרגיה נקייה, ייצור מתקדם	AI Generative בעיצוב הפוך + רשת מעבדות של שותפים (AI Materials Foundry)	Kleiner Perkins, NEA, Bezos Expeditions, Temasek, Nvidia, AMD
Lila Sciences	~550 מיליון דולר לפי שווי ~1.3 מיליארד דולר	חומרים + מדעי החיים + כימיה	מעבדות AI אוטונומיות ("מפעלי מדע AI") השואפות ל"אינטליגנציה-על מדעית"	Flagship Pioneering, Nvidia, ADIA (אבו דאבי)
Periodic Labs	~300-605 מיליון דולר (Seed/A)	מוליכי-על בטמפרטורה גבוהה	מדעני AI בשילוב מעבדות אוטונומיות, ניסויים מקצה לקצה	Sequoia, אחרים (חשאיות יחסית עד סוף 2025)

ההבדל האסטרטגי המרכזי: CuspAI לא בונה מעבדות רובוטיות משלה. במקום זאת, היא מוציאה את האימות הפיזי לשותפים בקואליציה, מה שמאפשר לה כביכול להתרחב מהר יותר ולנצל מומחיות ייצור קיימת, אך גם מוותר על שליטה בלולאת הסינתזה . לעומת זאת, גם Lila Sciences וגם Periodic Labs מפעילות מעבדות רטובות אוטונומיות לחלוטין — גישה עתירת הון יותר, מקצה לקצה, שעשויה להניב לולאות משוב הדוקות יותר . Periodic Labs, שנוסדה על ידי ליאם פדוס (משותף ביצירת ChatGPT) ועקין דוגוש צ'ובוק (מדען גוגל דיפ מיינד), מתמקדת ביעד צר יותר — מוליך-על בטמפרטורת חדר . Lila Sciences היא הרחבה ביותר, ומכסה ביולוגיה, כימיה וחומרים .

שאלת ההתרחבות: האם מחזורים של שישה חודשים ישרדו?

כדאיותה של AI Materials Foundry תלויה בשאלה האם מחזורי הגילוי-לאימות בני השישה חודשים שלה יחזיקו מעמד ככל שהקונסורציום מתרחב ל-48+ שותפים, כל אחד עם פורמטי מידע קנייניים, אינטרסי קניין רוחני מתנגשים ואילוצי ייצור שונים . ההבטחה היא שפלטפורמת MIRA המרכזית של CuspAI תוכל לנתב את המועמד המתאים לשותף המתאים ביעילות, אבל הסיכונים כוללים תקורה תיאום, חיכוך בשיתוף נתונים והמציאות הפיזיקלית שסינתזה ובדיקה — לא משנה כמה ה-AI חכם — נותרות איטיות, יקרות ורועשות .

אם הקואליציה לא תוכל להדגים פריצות דרך חוזרות בלולאה סגורה תוך שישה חודשים, המודל עלול להפוך למנוע סימולציה בקנה מידה גדול, במקום לצינור אמיתי לייצור חומרים . מקורות מרובים מציינים סייג קריטי: "כיום, אף יוזמה של CuspAI לא הניבה חומר מסחרי . עבור חברה המוערכת ב-2.6 מיליארד דולר, הפער הזה בין הבטחה להוכחה יהיה השאלה המגדירה כשהמפעל יעבור מהכרזה לביצוע.