מודל Hy3 מבית Tencent (295B פרמטרים סה"כ, 21B פעילים) רשם גידול של יותר מפי 68 בנפח קריאות ה API תוך שבוע מההשקה, וכבש את מקום 1 ב OpenRouter תוך ימים ספורים הביקוש היה כה עצום עד שתורי ההסקה של WorkBuddy חצו את רף ה 50% ב 8 ביולי, מה שאילץ את Tencent להרחיב משאבי מחשוב בדחיפות — בעוד 60% ממשתמשי WorkBuddy שבחרו מוד...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What recent milestones has Tencent's Hy3 AI model achieved since its July 6 launch, including its. Article summary: Here is the comprehensive, source-cited breakdown of Tencent's Hy3 milestones since its July 6, 2026 launch.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustr
מודל הבינה המלאכותית Hy3 של Tencent רשם הישגים יוצאי דופן תוך שבועיים בלבד מהשקתו ב-6 ביולי 2026. הוא בנוי על ארכיטקטורת Mixture-of-Experts (MoE) המפעילה רק 21 מיליארד פרמטרים מתוך 295 מיליארד הפרמטרים הכוללים שלו בכל טוקן. Hy3 רשם גידול של פי 68 בנפח הקריאות מול קודמו Hy2, תפס את המקום הראשון בטבלת נפח הקריאות הגלובלית ב-OpenRouter, ויצר ביקוש כה רב עד שהציף זמנית את תשתיות המחשוב של Tencent עצמה . הנה הפירוט המלא עם מקורות.
Hy3 הוא מודל Mixture-of-Experts (MoE) עם 192 מומחים (experts) ו-top-8 routing . להלן המפרטים הרשמיים מדף Hugging Face ומההודעה של Tencent
:
| מפרט | ערך |
|---|---|
| סה"כ פרמטרים | 295 מיליארד |
| פרמטרים פעילים לטוקן | 21 מיליארד |
| פרמטרים של שכבת MTP | 3.8 מיליארד |
| מספר שכבות | 80 שכבת טרנספורמר + 1 שכבת Multi-Token Prediction |
| ראשי קשב (Attention heads) | 64 |
| חלון הקשר (Context window) | 256K טוקנים (262,144) |
| ארכיטקטורה | Dense-attention, sparse-FFN MoE |
המודל תומך במצבי חשיבה ניתנים להגדרה — מצב "ללא חשיבה" ישיר, בתוספת מצבי חשיבה נמוכים וגבוהים בשרשרת (Chain of Thought) למשימות מורכבות . Tencent מתארת אותו כ"מודל חשיבה היברידי מהיר-ואיטי"
.
תוך שבוע מההשקה, נפח קריאות ה-API הכולל של Hy3 צמח ביותר מפי 68 לעומת Hy2, הדור הקודם . דיווח מסין מציין שמגמת הצמיחה של Hy3 "המשיכה את המגמה העולה של גרסת התצוגה המקדימה (Preview) של Hy3, אך עם שיפוע תלול יותר"
.
נתוני נפח הטוקנים המדויקים מעבר לספירות השבועיות של OpenRouter לא פורסמו במקורות שנבדקו, אך גל הביקוש היה כה דרמטי עד שהציף את תשתיות המחשוב של Tencent. ב-8 ביולי (יומיים לאחר ההשקה), צריכת משאבי ההסקה של WorkBuddy הגיעה לשיא, כאשר שיעורי התורים אחר הצהריים עלו על 50% . Tencent נאלצה להקצות קיבולת מחשוב נוספת בדחיפות, והודיעה על שחזור שירותים בבוקר 9 ביולי
.
גרסת Hy3 Preview צברה כבר 7.7 טריליון טוקנים ב-OpenRouter בין 23 באפריל ל-12 במאי, על פי חומרי הדוחות הרבעוניים של Tencent לרבעון הראשון של 2026 .
Hy3 משוחרר תחת רישיון Apache 2.0 ללא הגבלות גיאוגרפיות . משקלי המודל המלאים זמינים ב-Hugging Face תחת
tencent/Hy3 .
Hy3 הוטמע במספר מוצרים של Tencent :
האסטרטגיה של Tencent עם Hy3 מתמקדת במפורש בסוכנים (Agents) ולא בגודל המודל. כפי שציינה Forbes בסיקור ההשקה, Tencent מהמרת שמודל MoE המופעל ביעילות (21B פעילים מתוך 295B סה"כ) בעלות נמוכה בהרבה יכול להתחרות במודלי דגל צפופים (dense) גדולים בהרבה . מדדי אמת מרכזיים שצוטטו:
| מדד | ציון Hy3 |
|---|---|
| SWE-bench Verified | 74.4% (Preview) |
| BrowseComp | 84.2 (ציון סוכן החיפוש הטוב ביותר במשקל פתוח) |
| DeepSearchQA | 91.0 |
| MCP-Atlas | 79.1 (תזמור הכלים הטוב ביותר במשקל פתוח) |
| AA-LCR (אחזור הקשר ארוך) | 73.4 |
גרסת Hy3 Preview הושקה ב-23 באפריל 2026 כמודל הראשון שנבנה על תשתית האימון החדשה לגמרי של Tencent . היא תוארה כ"המודל הראשון שאומן על התשתית המחודשת של Tencent" והביאה לשיפורים משמעותיים לעומת Hy2 בחשיבה מורכבת, יכולת לעקוב אחר הוראות, למידה בהקשר (in-context learning), יצירת קוד ויכולות סוכן
. גרסת Preview החזיקה במקום הראשון בשימוש ב-OpenRouter במשך שלושה שבועות רצופים
, וההשקה המלאה הגבירה את המומנטום — כשירדה הקריאות הכולל צמח פי 68 לעומת Hy2, לעומת קצב צמיחה חזק ממילא בגרסת Preview
. בין Preview להשקה הכללית (GA), צוות Tencent שיפר את המודל באמצעות משוב מפתחים גלובלי ובמערכת המוצרים הענפה של החברה, עם שיפורים מדידים: ההזיות (hallucinations) ירדו מ-12.5% ל-5.4% ושגיאות חשיבה הגיונית (commonsense reasoning) ירדו מ-25.4% ל-12.7%
.
נקודת מפתח: בעשרת הימים הראשונים של Hy3, הוא רשם גידול של פי 68 בנפח הקריאות לעומת Hy2, הפך למודל מספר 1 בנפח הקריאות ב-OpenRouter, הציף את תשתיות המחשוב של Tencent בביקוש, כבש 60% ממשתמשי WorkBuddy שבחרו מודל מותאם אישית, והראה שיפורים ארגוניים (90% הצלחת משימות, 34% ביצוע מהיר יותר). זה נבנה ישירות על המומנטום של Hy3 Preview, ששלטה בטבלאות OpenRouter מאז סוף אפריל.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
מודל Hy3 מבית Tencent (295B פרמטרים סה"כ, 21B פעילים) רשם גידול של יותר מפי 68 בנפח קריאות ה API תוך שבוע מההשקה, וכבש את מקום 1 ב OpenRouter תוך ימים ספורים
מודל Hy3 מבית Tencent (295B פרמטרים סה"כ, 21B פעילים) רשם גידול של יותר מפי 68 בנפח קריאות ה API תוך שבוע מההשקה, וכבש את מקום 1 ב OpenRouter תוך ימים ספורים הביקוש היה כה עצום עד שתורי ההסקה של WorkBuddy חצו את רף ה 50% ב 8 ביולי, מה שאילץ את Tencent להרחיב משאבי מחשוב בדחיפות — בעוד 60% ממשתמשי WorkBuddy שבחרו מודל מותאם אישית בחרו ב Hy3
מחיר: 0.14$ למיליון טוקני קלט ב OpenRouter; שמירת הנחיות (prompt caching) חוסכת 60% 80%.