מודלי AI גדולים במכשיר, במיוחד מודלי שפה גדולים (LLM), דורשים זיכרון משמעותי לאחסון משקלי מודל ונתוני ביניים. מאגר זיכרון מאוחד של 1.5TB יאפשר לאנשי מקצוע להריץ מודלים שדרשו בעבר מאיצי AI ייעודיים או מופעי ענן. גורמן ציין שהשדרוגים ב-M7 Ultra מקרבים את השבב לביצועים של מאיצי AI ייעודיים, כולל Blackwell של Nvidia .
האם אפל תשווק בפועל תצורת 1.5TB תלוי בתנאי שרשרת האספקה. גורמן מדווח על מחסור עולמי בשבבי זיכרון שהופך מודולים כה גדולים ליקרים וקשים להשגה . אפל כבר דחתה את רענון ה-Mac Studio בגלל בעיות אספקת שבבי זיכרון ועלויות
. החברה בדקה תמיכה בעד 768GB זיכרון מאוחד ב-M5 Ultra, אך אילוצי אספקה עלולים למנוע ממנה להשיק עם אופציה לזיכרון כה רב
.
M7 Ultra צפוי מתישהו ב-2028, לאחר שבב M7 בסיסי בתחילת 2027 ו-M7 Pro/Max בסוף 2027 . אפל מדווחת כמדלגת על M6 Pro ו-M6 Max כדי להאיץ את הדור M7 הממוקד ב-AI
.