Meta נוקטת בקצב שחרור של כשישה חודשים עבור דורות שבבי ה-MTIA שלה – מהיר משמעותית מהקצב המקובל בתעשייה, שעומד על שנה או יותר . מפת הדרכים המלאה לשנים 2026-2027:
Iris מיועד לעומסי עבודה של הסקה, לא לאימון. Meta ממשיכה לרכוש מעבדי GPU של Nvidia (למשל, משפחות H100/H200 ו-Blackwell מהדור הבא) ו-מעבדי GPU של AMD לעומסי עבודה של אימון AI, שבהם כוח מחשוב מקבילי הוא קריטי . שבבי ה-MTIA הביתיים נועדו להשלים את הרכישות האלה, לא להחליף אותן באופן מיידי – הם מטפלים בעומס ההסקה העצום והגדל (דירוג, המלצות, הפעלת מודלי AI) בעלות נמוכה יותר וביעילות גבוהה יותר. האסטרטגיה של Meta היא לגוון את בסיס הסיליקון שלה, לא לנתק את הקשר עם ספקי GPU.
"Meta Compute" היא יוזמה דו-חלקית:
תחזית ההוצאה ההונית של Meta לשנת 2026 עודכנה:
| תקופה | טווח הוצאה הונית |
|---|---|
| תחזית רווחים לרבעון הראשון של 2026 | 115-135 מיליארד דולר |
| תחזית מעודכנת ל-1 ביולי 2026 | 125-145 מיליארד דולר |
העלייה מ-115-135 מיליארד דולר ל-125-145 מיליארד דולר משקפת "ציפיות לתמחור רכיבים גבוה יותר השנה, ובמידה פחותה, עלויות נוספות של מרכזי נתונים לתמיכה בצמיחה עתידית" . לשם השוואה, Meta הוציאה כ- 72.2 מיליארד דולר על הוצאות הון בשנת 2025
. חברת המחקר SemiAnalysis צופה כי ההוצאה ההונית של Meta בשנת 2027 תהיה "גדולה באופן מזעזע" – גבוהה אפילו מזו של 2026 – ככל שקיבולת מרכזי הנתונים החוזית ממשיכה להתממש
.