אותן הבטחות פרטיות של PCC – ללא אחסון נתונים, ללא תיעוד, ללא אימון על נתוני משתמש – חלות כעת על בקשות Apple Intelligence המעובדות בתשתית Google Cloud . הבלוג של צוות אבטחת המידע של אפל וקרייג פדריגי הצהירו במפורש ש"אנחנו לא משתמשים באף אחד מהמודלים שגוגל פורסת ללקוחותיה" . אפל רוכשת רישיון למשקלי מודל Gemini ומריצה אותם בתוך סביבת ה-PCC שלה, לא על תשתית ה-AI המשותפת של גוגל . גוגל מוגבלת חוזית מלאמן על כל נתון שנשלח דרך צינור ה-PCC של אפל .
לא כל מה שאתה אומר לסירי הולך לגוגל. אפל משתמשת באסטרטגיית עיבוד תלת-שכבתית:
הנתונים שעוזבים את המכשיר הם השאילתה (prompt) וההקשר המינימלי הדרוש ליצירת תשובה. מטא-דטה כמו כתובות IP ויומני בקשה אינם נשמרים . מודלי היסוד מהדור השלישי של אפל כוללים שלושה מודלים מבוססי שרת הרצים על PCC, והחברה אומרת שזה מבטיח שנתוני משתמש "לעולם לא יאוחסנו או ישותפו עם אף אחד, כולל אפל" .
הסכם הרב-שנתי מינואר 2026 בין אפל לגוגל מציב את Gemini בליבת מודלי היסוד מהדור הבא של אפל . אפל השיקה חמישה מודלי יסוד חדשים ב-WWDC 2026 – שילוב של שני מודלים במכשיר ושלושה הרצים על PCC . המודל התובעני ביותר, AFM 3 Cloud Pro, רץ על מעבדי NVIDIA בתוך Google Cloud .
אפל בחרה ב-Google Cloud כשותפת PCC הראשונה שלה מצד שלישי בשל יכולות המחשוב הסודיות של גוגל, תוך שילוב של NVIDIA Confidential Computing על מעבדי Blackwell, Intel TDX על המעבדים, ושבב ה-Titan של גוגל המעגן את שורש האמון (root of trust) . אפל מתארת את התוצאה כ"הפעם הראשונה שבה רכיבים אלה שולבו לצינור הסקה סודי מקיף מקצה לקצה המסוגל לפעול בקנה מידה עולמי" .
ארכיטקטורה זו מאפשרת לאפל להציע AI מתקדם – הבנת תמונה, יצירת תמונה, חשיבה – מבלי לנטוש את מותג הפרטיות שלה . WWDC 2026 הציגה גם כלים המאפשרים למפתחים להחליף ספקי AI (Apple במכשיר, Google Gemini, Anthropic Claude) באמצעות Swift Package Manager ללא שינויי קוד .
Apple Creator Studio (מנוי שעלותו 129 דולר לשנה) כולל תכונות AI ב-Keynote, Pages, Numbers, Freeform, Final Cut Pro ו-Pixelmator Pro . דף התמיכה הרשמי של אפל קובע ש"חלק מתכונות הבינה המלאכותית של Apple Creator Studio משתמשות במודלים של צד שלישי ועשויות להיות כפופות למגבלות שימוש והגבלות" .
אפל אינה מפרסמת באופן פומבי מכסים מדויקים לכל תכונה עבור כל מודל צד שלישי. החברה אומרת שמשתמשים יכולים לייצר לפחות 50 תמונות ו-50 מצגות Keynote (עם כ-8-10 שקופיות כל אחת) בחודש, בתוספת הערות מציג ל-700 שקופיות . עם זאת, המפתח וחוקר האבטחה סטיב טרוטון-סמית' דיווח שהמכסים בפועל היו נמוכים משמעותית – מצגת Keynote אחת השתמשה בחצי מהמכסה החודשית שלו, מה שמרמז על מגבלה של שתי מצגות בלבד .
יצירת תמונה וצורה ב-Pixelmator Pro משתמשת במודלים של צד שלישי ודורשת מכשיר התומך ב-Apple Intelligence . אפל אינה מפרסמת דרגות שימוש מדויקות לכל תכונה עבור AI של צד שלישי ב-Creator Studio. הרצפה המפורסמת היא 50 מצגות/תמונות בחודש, אך חלק מהמשתמשים נתקלו במכסים נמוכים יותר בפועל .
אותן הבטחות פרטיות של PCC – ללא אחסון נתונים, ללא תיעוד, ללא אימון על נתוני משתמש – חלות כעת על בקשות Apple Intelligence המעובדות בתשתית Google Cloud . הבלוג של צוות אבטחת המידע של אפל וקרייג פדריגי הצהירו במפורש ש"אנחנו לא משתמשים באף אחד מהמודלים שגוגל פורסת ללקוחותיה" . אפל רוכשת רישיון למשקלי מודל Gemini ומריצה אותם בתוך סביבת ה-PCC שלה, לא על תשתית ה-AI המשותפת של גוגל . גוגל מוגבלת חוזית מלאמן על כל נתון שנשלח דרך צינור ה-PCC של אפל .
לא כל מה שאתה אומר לסירי הולך לגוגל. אפל משתמשת באסטרטגיית עיבוד תלת-שכבתית:
הנתונים שעוזבים את המכשיר הם השאילתה (prompt) וההקשר המינימלי הדרוש ליצירת תשובה. מטא-דטה כמו כתובות IP ויומני בקשה אינם נשמרים . מודלי היסוד מהדור השלישי של אפל כוללים שלושה מודלים מבוססי שרת הרצים על PCC, והחברה אומרת שזה מבטיח שנתוני משתמש "לעולם לא יאוחסנו או ישותפו עם אף אחד, כולל אפל" .
הסכם הרב-שנתי מינואר 2026 בין אפל לגוגל מציב את Gemini בליבת מודלי היסוד מהדור הבא של אפל . אפל השיקה חמישה מודלי יסוד חדשים ב-WWDC 2026 – שילוב של שני מודלים במכשיר ושלושה הרצים על PCC . המודל התובעני ביותר, AFM 3 Cloud Pro, רץ על מעבדי NVIDIA בתוך Google Cloud .
אפל בחרה ב-Google Cloud כשותפת PCC הראשונה שלה מצד שלישי בשל יכולות המחשוב הסודיות של גוגל, תוך שילוב של NVIDIA Confidential Computing על מעבדי Blackwell, Intel TDX על המעבדים, ושבב ה-Titan של גוגל המעגן את שורש האמון (root of trust) . אפל מתארת את התוצאה כ"הפעם הראשונה שבה רכיבים אלה שולבו לצינור הסקה סודי מקיף מקצה לקצה המסוגל לפעול בקנה מידה עולמי" .
ארכיטקטורה זו מאפשרת לאפל להציע AI מתקדם – הבנת תמונה, יצירת תמונה, חשיבה – מבלי לנטוש את מותג הפרטיות שלה . WWDC 2026 הציגה גם כלים המאפשרים למפתחים להחליף ספקי AI (Apple במכשיר, Google Gemini, Anthropic Claude) באמצעות Swift Package Manager ללא שינויי קוד .
Apple Creator Studio (מנוי שעלותו 129 דולר לשנה) כולל תכונות AI ב-Keynote, Pages, Numbers, Freeform, Final Cut Pro ו-Pixelmator Pro . דף התמיכה הרשמי של אפל קובע ש"חלק מתכונות הבינה המלאכותית של Apple Creator Studio משתמשות במודלים של צד שלישי ועשויות להיות כפופות למגבלות שימוש והגבלות" .
אפל אינה מפרסמת באופן פומבי מכסים מדויקים לכל תכונה עבור כל מודל צד שלישי. החברה אומרת שמשתמשים יכולים לייצר לפחות 50 תמונות ו-50 מצגות Keynote (עם כ-8-10 שקופיות כל אחת) בחודש, בתוספת הערות מציג ל-700 שקופיות . עם זאת, המפתח וחוקר האבטחה סטיב טרוטון-סמית' דיווח שהמכסים בפועל היו נמוכים משמעותית – מצגת Keynote אחת השתמשה בחצי מהמכסה החודשית שלו, מה שמרמז על מגבלה של שתי מצגות בלבד .
יצירת תמונה וצורה ב-Pixelmator Pro משתמשת במודלים של צד שלישי ודורשת מכשיר התומך ב-Apple Intelligence . אפל אינה מפרסמת דרגות שימוש מדויקות לכל תכונה עבור AI של צד שלישי ב-Creator Studio. הרצפה המפורסמת היא 50 מצגות/תמונות בחודש, אך חלק מהמשתמשים נתקלו במכסים נמוכים יותר בפועל .