ההשקעה הכוללת היא כ-1.5 טריליון ין, המדווח כ-9.3 מיליארד דולר על ידי בלומברג וכ-9.6 מיליארד דולר על ידי ניקיי ורויטרס DRJB. זהו ההשקעה היחידה הגדולה ביותר של מיקרון ביפן עד כה AWF. משלוחים מסחריים ראשונים של HBM מהדור הבא למערכות AI מתוכננים לסביבות שנת 2028, כאשר חלק מהמקורות מציינים חלון זמן ספציפי בין יוני לאוגוסט 2028 BWFNIN. ייצור בקנה מידה מלא בקיבולת מרבית צפוי בין מרץ למאי 2030 N. המפעל צפוי להשיג תפוקה חודשית של 40,000 פרוסות DRAM מתקדמות, כאשר חלק ניכר יוקדש ל-HBM IN.
משרד הכלכלה, המסחר והתעשייה היפני (METI) מעניק תמיכה כספית מסיבית להתרחבות בהירושימה כחלק מאסטרטגיה לאומית לבנייה מחדש של כושר ייצור השבבים המקומי AWF. התחייבויות הסובסידיה המרכזיות כוללות:
מיקרון התגלתה במהירות כשחקן משמעותי שלישי בשוק ה-HBM העולמי, אשר נשלט היסטורית על ידי SK Hynix וסמסונג. על פי נתוני Silicon Analysts, התפתחות נתח השוק היא S:
| שנה | SK Hynix | סמסונג | מיקרון |
|---|---|---|---|
| 2023 | ~90% | ~8% | ~2% |
| 2024 | ~58% | ~25% | ~17% |
| 2025 | ~53% | ~28% | ~19% |
| 2026E | ~50% | ~30% | ~20% |
נתוני מפתח ממקורות מרובים:
בשורה התחתונה: יש שונות בהערכות עקב הגדרות שונות של פלחים (DRAM כולל לעומת HBM טהור לעומת HBM3E), אך הקונצנזוס ברור: מיקרון שילשה בערך את נתח ה-HBM שלה בשנתיים אך עדיין מפגרת אחרי SK Hynix (המובילה) וסמסונג (מקום שני חזק).
מחזור העל של זכרונות AI: המירוץ העולמי לבניית תשתיות AI מניע בום חסר תקדים בביקוש לזכרונות. נומורה ניירות ערך תיארו זאת כ"מחזור על" שצפוי להימשך לפחות עד 2027, המונע על ידי ביקוש נפיץ ל-HBM, DRAM לשימוש כללי ו-NAND לשרתי AI MMA. שוק ה-HBM הוערך ב-2.93 מיליארד דולר בשנת 2024 וצפוי להגיע ל-16.72 מיליארד דולר עד 2033, קצב צמיחה שנתי מורכב של כ-21% P. מחירי הזכרונות זינקו עקב מחסור באספקה MM.
התחייה היפנית במוליכים למחצה: יפן מבצעת אסטרטגיה תלת-שלבית לבנייה מחדש של תעשיית ייצור השבבים המקומית שלה AW:
שוק המוליכים למחצה היפני היה כ-51.2 מיליארד דולר בשנת 2025, והוא צפוי להגיע ל-89.4 מיליארד דולר עד 2030, צמיחה שנתית מורכבת של 8.9% L. ההתרחבות של מיקרון בהירושימה היא אבן פינה באסטרטגיה זו — עיגון ייצור HBM חדשני על אדמת יפן, מגובה במיליארדי דולרים של סובסידיות ממשלתיות, והבטחת אספקה לעידן ה-AI WF.