"התובעים העלו מרצונם את סרטוניהם ל-YouTube והנגישו אותם לכל מי שיכול לצפות בפלטפורמה, ולכן הסרטונים לא היו מאחורי מחסום גישה טכנולוגי לצורכי ה-DMCA."
לטענת אפל, ה-DMCA אוסר על עקיפת 'מנעול' המגביל את הגישה ליצירה – לא על הגבלות על מה שקורה לאחר שהיצירה כבר ניתנת לצפייה ציבורית . התובעים, לדברי אפל, מנסים להתייחס למגבלות YouTube על גרידה או הורדה כאל בקרות גישה של DMCA, אך צפיות ציבורית פירושה שלא היה שער מוגן לפרוץ
.
התגובה הכתובה של אפל מצטטת לכאורה: "אין סיסמה. אין תשלום. אין מנעול. אין מפתח." החברה טוענת שמכיוון ש-YouTube משדר סרטונים לכל מבקר ללא אימות, אמצעי ה-YouTube הטכניים נגד גרידה אינם מתפקדים כ'בקרת גישה' לפי החוק
.
הטיעון של אפל אינו קיים בוואקום. במהלך שנת 2026, קבוצה מתואמת של יוצרי YouTube – בהובלת אותו צוות משפטי שמייצג את h3h3Productions – הגישה סדרה של תביעות ייצוגיות נגד חברות טכנולוגיה גדולות, כולן בטענה להפרות DMCA בגין גרידת תוכן מ-YouTube לאימון מודלי AI . הטבלה הבאה מסכמת את המקרים המרכזיים:
המקורות הזמינים חושפים נושא הגנתי חוזר בתיקים אלה: הנתבעים טוענים שסרטוני YouTube גלויים לציבור אינם יכולים להוות בסיס לתביעת בקרת גישה לפי DMCA, מכיוון שהוראת ה-DMCA נגד עקיפה מכוונת לאמצעים שמונעים גישה ליצירה, לא למגבלות טכניות על הורדה או העתקה לאחר שהגישה ניתנה .
התדיינות זו מהווה מבחן מכריע לשאלה האם הוראות ה-DMCA נגד עקיפה יכולות לשמש לפיקוח על האופן שבו חברות AI משיגות נתוני אימון מפלטפורמות מקוונות נגישות לציבור . שתי תוצאות אפשריות מגדירות את ההימור:
האותות המוקדמים מעורבים. החלטת Udio מרמזת שבתי משפט מסוימים מוכנים לאפשר לתביעות DMCA נגד חברות AI להתקדם . אבל התיק Cordova v. Huneault, שכלל יוטיובר שתבע יוצרים אחרים על שימוש בכלים להורדת הזרמות, אפשר לתביעת סעיף 1201 לשרוד את הדחייה – ניצחון לתפיסה שהצופן הגלגל של YouTube הוא בקרת גישה
. בינתיים, בקשת Snap לדחיית התביעה, שהוגשה ביוני 2026, נקבעה לדיון ביולי 2026, מה שעשוי לספק את פסק הדין המשמעותי הראשון בטיעונים אלה
.
נכון ליולי 2026, אף בית משפט לא הכריע בבקשות אפל או Snap בתיקי גרידת YouTube. התוצאה תלויה באופן שבו בתי המשפט יפרשו את הגבול בין שליטה בגישה ליצירה לבין שליטה באופן השימוש בה לאחר שניתנה גישה – שאלה שתגדיר את הנוף המשפטי לנתוני אימון בינה מלאכותית לשנים הבאות.