מייטאן חשפה את LongCat-2.0: מודל AI ענק עם 1.6 טריליון פרמטרים שאומן ללא שבבי Nvidia
ב 30 ביוני 2026, מייטאן (Meituan) שחררה לקוד פתוח את LongCat 2.0, מודל שפה מסוג Mixture of Experts (MoE) עם 1.6 טריליון פרמטרים – הראשון בקנה מידה זה שהוכשר והופעל כולו על 50,000 שבבים מקומיים תוצרת סין, ללא שבב Nvidi... המודל מפעיל רק 48 מיליארד פרמטרים לכל טוקן (דחיסות של 97%), תומך בחלון הקשר של עד מיליון טוקנים,...
ב 30 ביוני 2026, מייטאן (Meituan) שחררה לקוד פתוח את LongCat 2.0, מודל שפה מסוג Mixture of Experts (MoE) עם 1.6 טריליון פרמטרים – הראשון בקנה מידה זה שהוכשר והופעל כולו על 50,000 שבבים מקומיים תוצרת סין, ללא שבב Nvidi...
המודל מפעיל רק 48 מיליארד פרמטרים לכל טוקן (דחיסות של 97%), תומך בחלון הקשר של עד מיליון טוקנים, ומיועד למשימות קידוד אוטונומיות (Agentic Coding).
לפני ההשקה הרשמית, המודל פעל בעילום שם תחת השם 'Owl Alpha' בפלטפורמת OpenRouter, שם דורג במקום הראשון במבחני קידוד מפתחים.
Search & fact-check with cited sources for What are the key details, technical specifications, performance claims, and strategic significancAn editorial illustration representing Meituan's LongCat-2.0, a 1.6 trillion-parameter AI model trained entirely on domestic Chinese chips.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the key details, technical specifications, performance claims, and strategic significanc. Article summary: On June 30, 2026, Meituan open-sourced **LongCat-2.0**, a 1.6 trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) large language model that the company says is the first at this scale to be fully trained, fine-tuned, and deploye. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
openai.com
ב-30 ביוני 2026, ענקית המזון והשירותים המקומיים הסינית מייטאן (Meituan) שחררה לקוד פתוח את LongCat-2.0, מודל שפה ענק מסוג Mixture-of-Experts (MoE) עם 1.6 טריליון פרמטרים. החברה טוענת שזהו המודל הראשון בקנה מידה זה שכל תהליך האימון, הכיוונן וההפעלה שלו בוצעו על גבי 50,000 שבבים מתוצרת סין – ללא שימוש בחומרה של Nvidia .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "מייטאן חשפה את LongCat-2.0: מודל AI ענק עם 1.6 טריליון פרמטרים שאומן ללא שבבי Nvidia"?
ב 30 ביוני 2026, מייטאן (Meituan) שחררה לקוד פתוח את LongCat 2.0, מודל שפה מסוג Mixture of Experts (MoE) עם 1.6 טריליון פרמטרים – הראשון בקנה מידה זה שהוכשר והופעל כולו על 50,000 שבבים מקומיים תוצרת סין, ללא שבב Nvidi...
What are the key points to validate first?
ב 30 ביוני 2026, מייטאן (Meituan) שחררה לקוד פתוח את LongCat 2.0, מודל שפה מסוג Mixture of Experts (MoE) עם 1.6 טריליון פרמטרים – הראשון בקנה מידה זה שהוכשר והופעל כולו על 50,000 שבבים מקומיים תוצרת סין, ללא שבב Nvidi... המודל מפעיל רק 48 מיליארד פרמטרים לכל טוקן (דחיסות של 97%), תומך בחלון הקשר של עד מיליון טוקנים, ומיועד למשימות קידוד אוטונומיות (Agentic Coding).
What should I do next in practice?
לפני ההשקה הרשמית, המודל פעל בעילום שם תחת השם 'Owl Alpha' בפלטפורמת OpenRouter, שם דורג במקום הראשון במבחני קידוד מפתחים.
LongCat-2.0 הוא לא סתם עוד מודל גדול. הוא איתות לכך שפיתוח הבינה המלאכותית בסין יכול להגיע לרמות ביצועים קרובות לחזית הטכנולוגיה גם ללא גישה לשבבי GPU אמריקאיים מתקדמים, הכפופים להגבלות ייצוא מחמירות מצד ארה