מדובר באסטרטגיית גיוון אספקה, לא בעריקה. שבב ה-TPU 8t (המיועד לאימון, training) צפוי להישאר עם CoWoS-S של TSMC . אינטל תטפל בכמחצית מהנפח הכולל של גוגל, המוערך בכ-6 מיליון יחידות TPU לאורך 2027–2028
. המהלך מסמן ניצחון משמעותי עבור חטיבת ה-foundry של אינטל, ומאותת שהאריזה המתקדמת שלה אמינה מספיק עבור לקוח ענק מהשורה הראשונה, ובמיוחד על רקע הדיווחים שגם Nvidia בוחנת את תהליך ה-18A של אינטל ואריזת EMIB לדור הבא של GPUs
.
EMIB הסטנדרטית שימשה שנים ב-FPGAs ובמעבדי Sapphire Rapids Xeon של אינטל, אך חסרה לה יכולת אספקת חשמל וקנה מידה של רטיקל (reticle) הנחוצים למאיצי AI עתירי הספק. EMIB-T פותרת זאת על ידי הוספת תוצרים דרך סיליקון (Through-Silicon Vias, TSVs) ישירות לתוך הגשרים המוטבעים, ומאפשרת אספקת חשמל אנכית ותמיכה ב-HBM4 . היתרונות הארכיטקטוניים העיקריים כוללים:
החיסרון: CoWoS עדיין מובילה בצפיפות רוחב פס מקסימלית ובקרבה ל-HBM עבור העיצובים האגרסיביים ביותר של AI . EMIB-T סוגרת את הפער אך עדיין לא עקפה את CoWoS בקצה הגבוה.
העסקה, שדווחה על ידי The Information ואושרה על ידי מורגן סטנלי, כוללת הזמנה של גוגל ליותר מ-3 מיליון יחידות TPU לייצור ב-2028 . זהו האתגר: אינטל חייבת לספק טכנולוגיה שמעולם לא נפרסה בקנה מידה כזה עבור לקוח חיצוני.
תפוקה (yield) היא נקודת המתח המרכזית. מינג-צ'י קואו היה הראשון שסימן שאריזת EMIB-T של אינטל השיגה תפוקה של כ-90% באימות טכני עבור Humufish TPU . עם זאת, תקן הייצור ההמוני הוא כ-98%, מה שמותיר פער קריטי של 8 נקודות אחוז
. לשם השוואה, יעד התפוקה של TSMC עבור ה-CoWoS בגודל 5.5x רטיקל שלה ב-2026 מתחיל מ-98%
. תפוקה של 90% פירושה ש-1 מתוך 10 מודולים מורכבים נפסל; 98% מורידה את זה ל-1 מתוך 50
.
אתגרים נוספים כוללים:
ההיבט הבולט ביותר בסיפור זה הוא שאינטל זוכה בגוגל כלקוחה חיצונית ל-EMIB, בזמן שהיא מרחיקה את פלטפורמת ה-Xeon הדגלית שלה מ-EMIB. מעבד השרתים הבא של אינטל, Diamond Rapids (192 ליבות, צפוי ל-2026–2027), ישתמש ככל הנראה בממשק UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express) בין שבבים על גבי מצע אורגני סטנדרטי במקום EMIB . ב-ISSCC, אינטל הדגימה קישור UCIe-S הפועל על מצע אורגני סטנדרטי בקצבים גבוהים, והשיגה קצב נתונים גבוה פי 3 וצפיפות רוחב פס גבוהה פי 2.8 מעיצוב מקביל ב-3nm
.
המשמעות:
הסתירה מדגישה שהצעת הערך של EMIB תלויה בחדות במקרה השימוש: עבור מאיצי ה-AI הגדולים של גוגל, היא פותרת מחסור בקיבולת ומציעה קנה מידה חסכוני. עבור מעבדי Xeon של אינטל עצמה, ההתקדמות באיתות על מצע אורגני באמצעות UCIe הופכת את גישת הגשר המוטבע למיותרת ויקרה מדי עבור אריזות CPU בנפח גבוה .