AI לא מחסלת משרות זוטרות — היא מחייה אותן

במשך שנתיים שלטה בכותרות תסריט אחד קודר: AI עומדת לחסל את המשרות הזוטרות. שיעור האבטלה בקרב בוגרים טיפס ל-5.7%. חברות הטכנולוגיה הגדולות קיצצו ב-25% את גיוס הזוטרים ב-2024. פרסומי המשרות הזוטרות צנחו ב-35% תוך 18 חודשים . התסריט האפוקליפטי הרגיש כמו מסקנה מתבקשת.

ואז הגיעו נתוני 2026 — והם מספרים סיפור אחר לגמרי.

גל של סקרי מעסיקים, הודעות חברות ומחקר כלכלי חדש של OpenAI עצמה מראה שהחברות שמשקיעות הכי הרבה ב-AI אינן מקצצות במשרות זוטרות — הן מרחיבות אותן.

הממצא המרכזי: חברות מובילות ב-AI מגייסות יותר זוטרים, לא פחות

נקודת הנתונים הבולטת ביותר מגיעה מדו"ח וול סטריט ג'ורנל ממאי 2026, המבוסס על אחד הסקרים הגדולים של תוכניות גיוס בוגרים השנה. מנהלים בחברות המשתמשות או בוחנות AI היו כמעט פי שלושה בסבירות להגדיל גיוס זוטרים ב-2026 מאשר לקצץ . סקר נפרד של קרן החינוך סטרדה בקרב כ-1,500 מעסיקים מצא את אותו יחס בדיוק .

חשוב לא פחות: למעלה מ-40% מהמעסיקים שנשאלו אמרו ש-AI מוסיפה מורכבות ואחריות אנליטית לתפקידים זוטרים, במקום להפשיט אותם . המשימות השגרתיות שהגדירו בעבר משרות בתחילת הקריירה — הזנת נתונים בסיסית, קידוד פשוט, הפקת דוחות — עוברות אוטומציה. מה שנשאר, ומה שנוצר, הוא קשה יותר, מהיר יותר ובעל ערך גבוה יותר.

המסגרת החדשה: הכלכלן הראשי של OpenAI על למה "חשיפה" אינה גורל

הכלכלן הראשי של OpenAI, רוני צ'טרג'י, הציג את טיעוניו בפני נגידי בנקים מרכזיים בכנס השנתי של הבנק המרכזי האירופי (ECB) בסינטרה, פורטוגל, ב-29–30 ביוני 2026 . המסר שלו היה ברור: "רק בגלל שמשימה חשופה ל-AI לא אומר שהיא תחליף אותה. אנחנו צריכים לחשוב האם הביקוש יתרחב מספיק, על אי-החלפתיות של שיקול הדעת האנושי, ועל ההקשר הרגולטורי" .

במקביל, OpenAI פרסמה את מסגרת מעבר התעסוקה של AI לאיחוד האירופי, שניתחה 2,609 מקצועות בכל 27 המדינות החברות . המסגרת מחליפה את מדד ה"חשיפה" הפשטני (איזה אחוז מהעבודה AI יכולה לעשות?) בארבעה ממדים:

1. חשיפה טכנית — האם AI יכולה לבצע חלק משמעותי מהעבודה?
2. אי-החלפתיות אנושית — האם התפקיד דורש רגולציה, אמון, נוכחות פיזית או אחריות פנים-אל-פנים?
3. גמישות ביקוש — אם AI מורידה עלויות ומחירים, האם הביקוש יתרחב מספיק כדי לספוג את עליית הפריון?
4. היתכנות ארגון מחדש — האם ניתן לארגן מחדש את זרימת העבודה בפועל?

התוצאה היא מפה מורכבת הרבה יותר של סיכון. בכלל התעסוקה באיחוד האירופי, 47% מהמשרות צפויות לראות פחות שינוי בטווח הקצר (או ש-AI לא יכולה לעשות אותן, או שנוכחות אנושית מחויבת), 27% צפויות להתארגן מחדש (משימות משתנות אך עובדים לא מוחלפים), 14% מתמודדות עם פוטנציאל אוטומציה גבוה יותר בטווח הקרוב, ו-12% עשויות לראות צמיחה נטו במשרות כש-AI מורידה עלויות ומרחיבה ביקוש .

הגרסה האמריקאית המוקדמת יותר של אותה מסגרת, שכיסתה 921 מקצועות, מצאה דפוסים דומים: 46% מהמשרות בארה"ב רואות פחות שינוי בטווח הקצר, 24% יתארגנו מחדש, 18% מתמודדות עם סיכון אוטומציה גבוה יותר, ו-12% עשויות לצמוח . מקצועות כמו מורים, אחיות ועורכי דין מבודדים בזכות רגולציה, דרישות אמון ונוכחות פיזית .

צעדים בעולם האמיתי: IBM, מטלייף, מקינזי

נתוני הסקרים מגובים בהודעות גיוס קונקרטיות.

IBM שילשה את גיוס הזוטרים בארה"ב ב-2026. ניקל למורו, סמנכ"לית משאבי האנוש הראשית, הכריזה על התוכנית בפסגת "Leading with AI" של צ'רטר בפברואר, ואמרה: "וכן, זה מיועד לכל התפקידים שאומרים לנו ש-AI יכולה לעשות" . ההרחבה היא "לרוחב כל הלוח", ונוגעת לכל המחלקות . המנכ"ל ארווינד קרישנה ולמורו טענו שקיצוץ עובדים צעירים מצינור הכישרונות אינו בר-קיימא, ושהנאטיביות ל-AI של דור Z היא יתרון תחרותי . IBM גם מתכננת מחדש את תיאורי התפקידים, תוך מעבר מהתמקדות בקידוד שגרתי למעורבות לקוחות ופתרון בעיות ברמה גבוהה יותר .

מטלייף הגדילה את גיוס המתמחים והבוגרים החדשים בכמעט 30% בשנה שעברה ומצפה שמספר הזוטרים יגדל שוב ב-2026 . ביל פאפאס, ראש הטכנולוגיה והתפעול הגלובלי של מטלייף, הצהיר שתפקידים זוטרים הם "מנגנון ראשוני" ללמידת מיומנויות כמו מנהיגות, ושהם הופכים לאנליטיים יותר ככל ש-AI מטפלת במשימות השגרתיות . מחקר פנימי של מטלייף מצא ש-80% מהמעסיקים משתמשים בכלי AI במשימות שגרתיות ו-83% מאמינים ש-AI הופכת עובדים ליעילים יותר .

מקינזי אנד קומפני מתכננת להגדיל את גיוס הזוטרים ב-12% ב-2026 לעומת 2025, כאשר הדרגות הזוטרות בצפון אמריקה עשויות להתרחב ב-15-20% בחמש שנים, בטענה ש-AI תגדיל את הביקוש למגויסים צעירים ומיומנים טכנולוגית .

התמונה הרחבה: עוצמת AI מתכתבת עם גיוס

מגמה זו אינה מוגבלת לחברות בודדות. ניתוח מיולי 2026 מצא שבמשך שנתיים, חברות שהוגדרו כ"מאמצות בעוצמה נמוכה" של AI (שהוציאו בממוצע 2 דולר לעובד על AI) הראו שינויים מינימליים בכוח העבודה, בעוד ש"מאמצות בעוצמה גבוהה" (שהוציאו כ-33.67 דולר לעובד) רשמו עלייה של 10.2% בכוח האדם . מחקר של Teneo מצא ש-67% מהמנכ"לים בעולם אומרים ש-AI מגדילה את מספר העובדים הזוטרים, לא מקטינה .

גם במקומות בהם הגיוס נטו שטוח, הרכב התפקידים משתנה. ניתוח הגראדואטים של Handshake לשנת 2026 מצא ש-4.2% מהמשרות הזוטרות במשרה מלאה מזכירות כעת מיומנויות AI — כמעט כפול מהשיעור בשנה הקודמת .

הסתייגות הכרחית: הכאב היה אמיתי

שום דבר מזה לא אומר שהמעבר היה נטול כאב. המיתון המוקדם היה אמיתי: גולדמן זאקס העריכה ש-AI מוחקת כ-16,000 משרות בארה"ב מדי חודש ב-2025, גיוס מפתחי תוכנה צעירים ירד ב-20% מהשיא של 2022, ופרסומי משרות טכנולוגיה נותרו נמוכים ב-36% מרמות טרום-המגפה בקטגוריות מסוימות . נתוני NACE (האיגוד הלאומי של מכללות ומעסיקים) מראים עלייה צנועה יותר של 3.9% בגיוס מתמחים צפוי ל-2025-26, לא הנתונים הדרמטיים יותר המובאים לעתים .

סקר הבנק המרכזי האירופי עצמו מראה שרק 7% מהחברות בגוש האירו משתמשות כרגע ב-AI באופן אינטנסיבי, מה שמעיד שהאימוץ עדיין בשלביו המוקדמים . ההשפעות המלאות על שוק העבודה יתרחשו לאורך שנים, לא חודשים.

מה זה אומר לבוגרים חדשים ולמחפשי עבודה

הנרטיב הדומיננטי — ש-AI מחסלת משרות זוטרות — אינו שלם. העדויות מהמחצית הראשונה של 2026 מצביעות על כך ש-AI ככל הנראה תשנה ותחלק מחדש את העבודה הזוטרה, ולא תמחק אותה. העבודה שמחכה לבוגרים נראית שונה מהעבודה שהייתה קיימת לפני שנתיים: אנליטית יותר, מול לקוחות יותר, ונשענת יותר על שיקול דעת אנושי. אבל השלב התחתון בסולם הקריירה לא נעלם. בהרבה חברות, הוא נבנה מחדש.