קלוד סיינס: Anthropic משיקה סביבת עבודה מבוססת בינה מלאכותית שנועדה להאיץ מחקר מדעי

תכונות עיקריות

סביבת מחקר מאוחדת – Claude Science מחליפה את הצורך בקפיצה בין PubMed, Benchling, Jupyter, R, clusters HPC ותוכנות שרטוט כימי, על ידי שילובם כולם בסביבת עבודה אחת . חוקרים יכולים לערוך סקירות ספרות, להריץ קוד, ליצור גרפים ולחזור על כתבי יד מבלי לעזוב את האפליקציה .

תוצרים עשירים וניתנים לשחזור עם היסטוריית ביקורת – כל גרף, טבלה או כתב יד נוצרים לצד הקוד המדויק והסביבה שיצרו אותם, כולל היסטוריית הודעות מלאה. זה הופך את האימות והשחזור לפשוטים ונוגע ישירות במשבר יכולת השחזור במחקר חישובי .

ויזואליזציה מדעית מובנית – Claude Science מציגה באופן מובנה מבני חלבון תלת-ממדיים, מסלולי גנום, מבנים כימיים ועוד, ובכך מבטלת את הצורך בצופים מולקולריים נפרדים או בכלי שרטוט .

ניהול מחשוב גמיש – סביבת העבודה מטפלת בשליחת משימות למחשבים מקומיים, clusters HPC הנגישים באמצעות SSH, או ספקי ענן על-פי דרישה (כמו Modal), תוך הרחבה מ-GPU בודד למאות לפי הצורך .

מעל 60 מיומנויות ומחברים מגובשים – מוגדרת מראש לגנומיקה, ניתוח תאים בודדים, פרוטאומיקה, ביולוגיה מבנית וכימיה חישובית, מגובה על ידי יותר מ-60 מאגרי מידע מדעיים. מחברים אלו מאפשרים ל-Claude לשלוף נתונים ממקורות כמו Benchling ולתקשר עם פלטפורמות כמו BioRender .

אינטגרציה עם NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit – Claude Science מתחברת באופן טבעי למודלים של מדעי החיים ב-BioNeMo של NVIDIA, כולל Evo 2, Boltz-2 ו-OpenFold3, ומאפשרת משימות כמו חיזוי מבנה חלבון וניתוח דינמיקה מולקולרית מתוך סביבת העבודה .

סוכן מבקר – סוכן אוטומטי שבודק כל פלט עבור ציטוטים שגויים, מספרים שאינם ניתנים למעקב ואי-התאמות בין גרפים לקוד הבסיסי, תוך סימון ותיקון שגיאות בזמן אמת. זה משמש כשכבת בקרת איכות קבועה במהלך תהליך המחקר .

אינטגרציה עם Basecamp Research EDEN models – חוקרים המשתמשים ב-Claude Science יכולים כעת לתכנן אנטיביוטיקה עוצמתית ולתעדף במהירות מטרות חיסון באמצעות מודלי EDEN של Basecamp Research, תוך יצירת מועמדים טיפוליים באמצעות ממשק שיחה תוך דקות .

זמינות ומחירים

Claude Science זמינה בגרסת בטא למשתמשי Claude Pro, Max, Team ו-Enterprise במערכות macOS ו-Linux (מותקנת מקומית או באמצעות צמתי כניסה SSH/HPC) . ארגוני Team ו-Enterprise דורשים הפעלה על ידי מנהל .

התמחור עוקב אחר רמות התוכנית הקיימות של Claude :

• Pro: 17–20 דולר לחודש
• Max: החל מ-100 דולר לחודש
• Team: 20–25 דולר למושב לחודש
• Enterprise: תמחור מותאם אישית

השימוש נספר במסגרת אותן מגבלות מוצר כמו Claude Code ו-Claude Cowork בכל תוכנית . Anthropic מציעה גם תוכנית Team מוזלת למעבדות אקדמיות ומחקריות ללא מטרות רווח .

תוכנית המענקים AI for Science

כדי לעודד אימוץ בקהילת המחקר, Anthropic הכריזה על תוכנית מענקים המציעה עד 30,000 דולר בקרדיטים לעד 50 פרויקטים, כאשר ההרשמה פתוחה עד 15 ביולי 2026 . התוכנית מיועדת לצוותי מחקר אקדמיים ולא למטרות רווח המעוניינים ליישם את Claude Science בעבודתם.

מקרי שימוש מוקדמים בעולם האמיתי

במהלך שלב הבדיקות הבטא, Claude Science שימשה במספר תחומים :

• Manifold Bio – השתמשה ב-Claude Science כדי לבחור מטרות לתרופות ממוקדות רקמה, על ידי ניתוח האופן שבו מיליוני קושרים פוטנציאליים המתאימים למאות מטרות מתפזרים בגוף חי .
• ריצוף RNA מתא בודד, עיצוב מסכי CRISPR, חיזוי מבנה חלבון וכימיה חישובית – אלו היו תחומים שבהם בודקי בטא מוקדמים יישמו את Claude Science, אם כי פרטים מוסדיים ספציפיים מעבר ל-Manifold Bio לא נתפסו במלואם בתמציות המקור הזמינות .

מה Claude Science אינה

נקודת בלבול נפוצה: Claude Science אינה מודל Claude חדש. היא אינה מחליפה את Claude Opus או Sonnet. במקום זאת, מדובר באפליקציית סביבת עבודה המארגנת את מודלי Claude הקיימים לצד כלים מדעיים ייעודיים, מסדי נתונים ומשאבי מחשוב . Anthropic הייתה ברורה בצורה יוצאת דופן לגבי הבחנה זו .

השוואה לקודמתה

Claude Science נבנית על היסודות שהניחה "Claude for Life Sciences" שהוכרזה באוקטובר 2025, אשר הציגה מחברים ל-Benchling ו-BioRender . Claude Science מרחיבה את היכולות הללו באופן משמעותי על ידי הוספת ביצוע קוד מקומי, סוכן המבקר, ויזואליזציה מדעית מובנית, אינטגרציית BioNeMo והיכולת לנהל מחשוב על פני משאבי HPC וענן.

שורה תחתונה

Claude Science מייצגת את הניסיון של Anthropic לעשות למחקר במעבדה מה ש-Claude Code עשה לפיתוח תוכנה: לספק סביבת עבודה אחת, ניתנת לביקורת ומונעת בינה מלאכותית, שמפחיתה החלפת הקשרים ומגבירה את יכולת השחזור. עבור חוקרים הנמצאים כבר באקוסיסטם של Claude, היא זמינה באופן מיידי בגרסת בטא ב-macOS ו-Linux. תוכנית המענקים AI for Science מורידה את החסם עבור מעבדות אקדמיות לנסות אותה בקנה מידה גדול.