בניגוד לגישות מסורתיות לגילוי תרופות, Graph משלבת ניסויים בתאי מטופלים חיים (ex vivo perturbation), מערכי נתונים מולטי-אומיקס (multi-omics) ולמידת מכונה כדי לזהות ולאמת מטרות תרופתיות במודלים קליניים ריאליסטיים של מחלות אנושיות .

כיצד ינוצל הגיוס החדש

ההון ישמש לשלושה תחומים מרכזיים:

1. קידום פלטפורמת ה-AI "מעבדה בתוך הלולאה" (Lab-in-the-Loop)

הפלטפורמה הקניינית של Graph מגשרת על הפער בין מודלים פרה-קליניים לביולוגיה אנושית. על ידי בדיקת תרופות ישירות על תאי מטופלים ושילוב נתוני מולטי-אומיקס, החברה שואפת לשפר את שיעורי ההצלחה הקליניים, שנשארים נמוכים במיוחד בתחום האימונולוגיה והדלקת .

2. האצת צנרת גילוי התרופות הפנימית

ההון הטרי יקדם את תוכניות הדיוק של Graph בתחום הדלקת והאימונולוגיה לקראת אופטימיזציית מובילים (lead optimization) ופיתוח פרה-קליני - מהלך אסטרטגי של מעבר מהנעת צנרת של שותפים לבניית תרופות פנימיות משלה .

3. הרחבת ייצור הנתונים הקנייני

בשותפות אסטרטגית עם Parse Biosciences, Graph בונה את אחד מאטלסי ההפרעה (perturbation) הגדולים ביותר של תאי חיסון פונקציונליים. שיתוף הפעולה מנצל את טכנולוגיית GigaLab של Parse כדי לנתח פרופילים של מאות מיליוני תאים ממטופלים עם מחלות חיסוניות, מה שהופך את ההתנהגות הדינמית של מערכת החיסון לנגישה לגילוי תרופות מבוסס בינה מלאכותית .

פירוט משקיעים ומענקים

סבב ה-5 מיליון דולר הובל על ידי דפני דרך קרן Blue שלה, המוקדשת לתמיכה בסטארט-אפים אירופיים מבוססי מדע . המשקיעים הקיימים SquareOne, Merantix Capital ו-NAVEC Investment Management השתתפו גם כן, לצד תמיכה לא-דילוטיבית של FFG ו-AWS .

הצוות שמאחורי Graph Therapeutics

Graph Therapeutics נוסדה על ידי גרגורי ולדימר (Gregory Vladimer) ורוברט זלקה (Robert Sehlke), אותו צוות מדעי שבנה את Allcyte - פלטפורמת בדיקות תרופות מווינה שנרכשה על ידי אקסנטיה (Exscientia) תמורת 60 מיליון דולר ביוני 2021 .

Allcyte הייתה חלוצה ברעיון שבדיקת תרופות ישירות על תאי המטופל עצמו יכולה לחזות תוצאות טיפול טוב יותר מאשר ריצוף גנטי בלבד. Graph מייצגת את הפרק הבא בגישה זו: במקום להניע צנרת של חברות אחרות, הצוות בונה כעת תרופות דיוק משלו לדלקת ואימונולוגיה .

למה זה חשוב

גילוי תרופות מסורתי מתקשה לפענח את התפקודים החיסוניים המורכבים שמניעים מחלות אוטואימוניות ודלקתיות. עם אפשרויות מוגבלות לרפואת דיוק באימונולוגיה ודלקת (I&I), היכולת של Graph למפות ולהפריע לתאי חיסון של מטופלים בקנה מידה עשויה לפתוח טיפולים יעילים יותר המכוונים לשורשי המחלה .

על ידי שילוב של עשור של חדשנות במודלי מחלות ראשוניים של מטופלים עם בינה מלאכותית, Graph Therapeutics שואפת לסגור את פער התרגום שפקד זה מכבר את פיתוח התרופות האימונולוגיות .

בניגוד לגישות מסורתיות לגילוי תרופות, Graph משלבת ניסויים בתאי מטופלים חיים (ex vivo perturbation), מערכי נתונים מולטי-אומיקס (multi-omics) ולמידת מכונה כדי לזהות ולאמת מטרות תרופתיות במודלים קליניים ריאליסטיים של מחלות אנושיות .

כיצד ינוצל הגיוס החדש

ההון ישמש לשלושה תחומים מרכזיים:

1. קידום פלטפורמת ה-AI "מעבדה בתוך הלולאה" (Lab-in-the-Loop)

הפלטפורמה הקניינית של Graph מגשרת על הפער בין מודלים פרה-קליניים לביולוגיה אנושית. על ידי בדיקת תרופות ישירות על תאי מטופלים ושילוב נתוני מולטי-אומיקס, החברה שואפת לשפר את שיעורי ההצלחה הקליניים, שנשארים נמוכים במיוחד בתחום האימונולוגיה והדלקת .

2. האצת צנרת גילוי התרופות הפנימית

ההון הטרי יקדם את תוכניות הדיוק של Graph בתחום הדלקת והאימונולוגיה לקראת אופטימיזציית מובילים (lead optimization) ופיתוח פרה-קליני - מהלך אסטרטגי של מעבר מהנעת צנרת של שותפים לבניית תרופות פנימיות משלה .

3. הרחבת ייצור הנתונים הקנייני

בשותפות אסטרטגית עם Parse Biosciences, Graph בונה את אחד מאטלסי ההפרעה (perturbation) הגדולים ביותר של תאי חיסון פונקציונליים. שיתוף הפעולה מנצל את טכנולוגיית GigaLab של Parse כדי לנתח פרופילים של מאות מיליוני תאים ממטופלים עם מחלות חיסוניות, מה שהופך את ההתנהגות הדינמית של מערכת החיסון לנגישה לגילוי תרופות מבוסס בינה מלאכותית .

פירוט משקיעים ומענקים

סבב ה-5 מיליון דולר הובל על ידי דפני דרך קרן Blue שלה, המוקדשת לתמיכה בסטארט-אפים אירופיים מבוססי מדע . המשקיעים הקיימים SquareOne, Merantix Capital ו-NAVEC Investment Management השתתפו גם כן, לצד תמיכה לא-דילוטיבית של FFG ו-AWS .

הצוות שמאחורי Graph Therapeutics

Graph Therapeutics נוסדה על ידי גרגורי ולדימר (Gregory Vladimer) ורוברט זלקה (Robert Sehlke), אותו צוות מדעי שבנה את Allcyte - פלטפורמת בדיקות תרופות מווינה שנרכשה על ידי אקסנטיה (Exscientia) תמורת 60 מיליון דולר ביוני 2021 .

Allcyte הייתה חלוצה ברעיון שבדיקת תרופות ישירות על תאי המטופל עצמו יכולה לחזות תוצאות טיפול טוב יותר מאשר ריצוף גנטי בלבד. Graph מייצגת את הפרק הבא בגישה זו: במקום להניע צנרת של חברות אחרות, הצוות בונה כעת תרופות דיוק משלו לדלקת ואימונולוגיה .

למה זה חשוב

גילוי תרופות מסורתי מתקשה לפענח את התפקודים החיסוניים המורכבים שמניעים מחלות אוטואימוניות ודלקתיות. עם אפשרויות מוגבלות לרפואת דיוק באימונולוגיה ודלקת (I&I), היכולת של Graph למפות ולהפריע לתאי חיסון של מטופלים בקנה מידה עשויה לפתוח טיפולים יעילים יותר המכוונים לשורשי המחלה .

על ידי שילוב של עשור של חדשנות במודלי מחלות ראשוניים של מטופלים עם בינה מלאכותית, Graph Therapeutics שואפת לסגור את פער התרגום שפקד זה מכבר את פיתוח התרופות האימונולוגיות .