Timefold גייסה 13 מיליון דולר כדי להפוך אופטימיזציה של לוחות זמנים לתשתית לעידן ה-AI

מי הוביל את הסבב ולאן יופנה הכסף?

את הסבב הובילה Alstin Capital, כאשר Kompas VC הצטרפה כמשקיעה, והמשקיעות הקיימות Lakestar ו-Smartfin השתתפו אף הן . לפי החברה, הסכום — המקביל לכ-11 מיליון אירו — מיועד במפורש להאצת הפעילות בארצות הברית ולהמשך פיתוח המוצר .

מה Timefold מציעה למפתחים?

Timefold מציעה פלטפורמה מסוג API-first לניתוב כלי רכב ולשיבוץ משמרות. המשמעות היא שמפתחי תוכנה יכולים להוסיף יכולות אופטימיזציה מתקדמות למוצרים קיימים, בלי לבנות בעצמם מנוע מתמטי מורכב .

היכולות המרכזיות כוללות:

• API לניתוב איסוף ומשלוחים — הקצאה אוטומטית של משימות לנהגים ולכלי רכב, תוך ניסיון להגדיל את הפרודוקטיביות ולקצר את זמן הנסיעה .
• שיבוץ משמרות — התמודדות עם ביקוש משתנה, שיבושים, אילוצים תפעוליים ומורכבות של כוח האדם .
• Solver בקוד פתוח ברישיון Apache 2.0 — מאפשר בניית מודלים מותאמים אישית ב-Java או ב-Kotlin, עבור בעיות כמו ניתוב כלי רכב, תזמון תחזוקה, תזמון ייצור ושיבוץ עובדי משמרות .
• REST סטטלס מעל JSON — ממשק שאינו תלוי בטכנולוגיה מסוימת ונועד לשימוש בסביבות ייצור בקנה מידה גדול .

הטכנולוגיה נשענת על 18 שנות פיתוח בקוד פתוח, שמקורן בפרויקט OptaPlanner, שממנו התפצלה Timefold ב-2023 . לפי Kompas VC, המערכת נועדה לטפל באילוצים מגוונים ובבעיות בכל קנה מידה, תוך מתן תוצאות דטרמיניסטיות ועקביות .

צמיחה מסחרית והתרחבות לארה״ב

Timefold דיווחה כי ההכנסה השנתית החוזרת שלה, או ARR, גדלה פי ארבעה במהלך 2025 . בין החברות שמשלבות את ממשקי ה-API שלה בתהליכי תזמון קריטיים נמצאות NEC Software Solutions, CBRE, Lufthansa, Thales, Orange Telecom, ADP ו-Subaru .

במודעת גיוס של החברה נכתב כי היא שואפת להגדיל את ה-ARR מכ-3 מיליון דולר ל-10 מיליון דולר . מקור חיצוני נוסף העריך את הכנסות Timefold ב-3.3 מיליון דולר בספטמבר 2025, וציין כי באותה תקופה מנתה החברה כ-30 עובדים .

לפי SourceForge, ה-Solver בקוד פתוח של החברה משמש מדי יום בייצור לתזמון מיליוני ביקורים, משמרות או משימות עבור עובדים, כלי רכב ומכונות ברחבי העולם .

למה לא פשוט להשתמש במודל שפה?

מנכ״ל ומייסד-השותף מאארטן ונדנברוק, מציג את לוחות הזמנים כתשתית בלתי נראית שמנהלת חלקים גדולים מהכלכלה ומהחיים היומיומיים:

״לוחות זמנים מנהלים את העולם. כולנו נתונים לחסדיו של לוח זמנים — וכך גם מיליוני עובדי החזית, שהיום שלהם תלוי בכך שהכול יתוזמן נכון.״

לדבריו, ככל שהתוכנה נעשית אוטונומית יותר, האופטימיזציה הופכת ל״תשתית בסיסית״ .

הטענה של Timefold היא שמודלי שפה גדולים (LLMs) יכולים לייצר הצעות ותוכניות, אך האופי ההסתברותי שלהם אינו מבטיח עמידה עקבית בכל האילוצים של מערכת ארגונית מורכבת. החברה מנסה לספק את השכבה החסרה באמצעות אלגוריתמים דטרמיניסטיים שמביאים בחשבון אילוצים מוגדרים ומקבלים החלטות שניתן לשחזר ולבדוק .

שכבת האופטימיזציה של תוכנות ארגוניות

Timefold פועלת בנקודת המפגש בין שלוש מגמות: המעבר לתשתיות מבוססות API, התפתחותם של סוכני תוכנה אוטונומיים והצורך של ארגונים בהחלטות תפעוליות אמינות ועקביות.

האסטרטגיה שלה משלבת שני מסלולים: Solver בקוד פתוח למפתחים שרוצים לבנות מודלים ייעודיים, וממשקי API מנוהלים לצוותים שמעדיפים יכולת מוכנה לשילוב. כך החברה מקווה להפוך לשכבת האופטימיזציה שעליה יוכלו להישען יישומים ארגוניים .

הסבב החדש צפוי לסייע לה לבחון את ההזדמנות בשוק האמריקאי ולהמשיך לפתח את המוצר — בתקופה שבה התוכנה האוטונומית אינה רק מייצרת טקסט או קוד, אלא נדרשת גם לקבל החלטות תפעוליות בעולם האמיתי.