אלמטרה (לשעבר דלטיה) מגייסת 16.3 מיליון אירו סדרה A; מנצחת Spotify ו-Pinterest מובילות את הסבב

החברה נוסדה ב-2022 מתוך סטודיו ה-AI הברלינאי Merantix תחת השם Deltia, ומיתוגה מחדש ל-Almetra ב-2026 משקף שאיפה רחבה יותר: מעבר מניתוח שלבי ייצור ידניים לכדי שכבת נתונים ובקרה עבור המפעל כולו . הצוות מונה כיום כ-40 עובדים .

איך הפלטפורמה עובדת: שלוש שכבות נתונים המתמזגות על ידי AI

Almetra מתקינה מצלמות מבוססות AI מעל פסי ייצור במפעל כדי ללכוד וידאו של תהליכים ידניים ואוטומטיים למחצה, הכוללים הרכבה, אריזה והתאמות מכונות . אבל המערכת אינה סתם מצלמת אבטחה – היא יוצרת מודל ייצור אחיד על ידי שילוב של שלוש שכבות נתונים מובחנות:

• ניתוח וידאו באמצעות AI – אלגוריתמים של ראייה ממוחשבת מנתחים תנועות ידיים, זמני מחזור ופעולות מפעיל בזמן אמת, וממירים את הצילומים הגולמיים למדדים תפעוליים מובנים כמו תפוקה, זמן השבתה, ניצול ושיעורי תפוקה .
• נתוני מכונות – הפלטפורמה משתלבת עם מערכות קיימות לניהול ייצור (MES), בקרים לוגיים מתוכנתים (PLC) ומערכות ERP, ומוסיפה נתוני ציוד מעל למה שהמצלמות רואות .
• ידע מפעילים – המערכת משלבת קלט אנושי כדי להקשר את מה שה-AI רואה, ועוזרת להבחין בין שינויים מכוונים בתהליך לבין חוסר יעילות אמיתי .

התוצאה, לפי החברה, היא מודל יחיד בזמן אמת של האופן שבו העבודה מתבצעת בפועל על רצפת הייצור. צוותים יכולים לזהות צווארי בקבוק וחוסר יעילות על סמך ראיות אובייקטיביות ולא על סמך הנחות .

תוצאות בשטח: עלייה של 20% בפריון בבוש, סימנס אנרג'י ו-ABB

Almetra מדווחת כי מפעלים המשתמשים בפלטפורמה שלה משיגים שיפור פריון של כ-20%. רשימת הלקוחות של החברה כוללת כבר שמות כבדים בתעשייה כמו Bosch, ABB, Siemens Energy ו-Viessmann .

השיפור בפריון נובע מהחלפת תצפית ידנית וניחושים בנתונים רציפים ואובייקטיביים. במקום להסתמך על מחקרי זמנים תקופתיים או דוחות מפעילים, מנהלי מפעל מקבלים לוח מחוונים חי המראה היכן בדיוק הולך לאיבוד זמן, אילו שלבי תהליך אורכים יותר מהצפוי, והיכן מתרחשות פעילויות שאינן מוסיפות ערך .

פרטיות קודם כל: איך Almetra נמנעת מחששות 'אח גדול'

הצבת מצלמות על רצפת המפעל מעוררת באופן טבעי חששות בנוגע לפרטיות העובדים. Almetra מתייחסת לכך עם ארכיטקטורה ששמה את הפרטיות בראש, הבנויה על שני עקרונות:

• עילום שם של וידאו באתר – קטעי הווידאו מעובדים ומעוברים עילום שם מקומית במפעל. תמונות מזהות – פנים, מאפייני גוף מזהים – לעולם לא עוזבות את המתחם .
• אף קטע וידאו גולמי לא עוזב את המתקן – רק מדדים תפעוליים שעוברו עילום שם, כגון זמני מחזור ושיעורי ניצול, משודרים מחוץ לאתר. הווידאו הגולמי נשאר על תשתית הלקוח .

גישה זו נועדה לעמוד בדרישות הגנת המידע המחמירות של האיחוד האירופי (GDPR), תוך שהיא עדיין מאפשרת ל-AI לנתח דפוסי תנועה ותהליכים מפורטים הדרושים לאופטימיזציה .

מה יעשה הכסף: פיתוח מוצר, התרחבות לארה"ב ורובוטיקה

Almetra מתכננת להפנות את הון הסדרה A לשלושה יעדים אסטרטגיים:

• פיתוח מוצר – האצת יכולות פלטפורמת ה-AI, כולל אינטגרציה עמוקה יותר עם מערכות אוטומציה במפעל ושיפור המודלים הטמפורליים הגדולים (Large Temporal Models) הקנייניים המנתחים וידאו על חומרה בקצה (Edge Hardware) .
• התרחבות לארה"ב – בניית נוכחות מכירות ישירה ובסיס לקוחות בארצות הברית, שוק יעד מרכזי שבו החברה רואה ביקוש חזק לתבונת רצפת ייצור .
• יישומי רובוטיקה עתידיים – החזון ארוך הטווח הוא להשתמש בהבנה המעמיקה של הפלטפורמה את זרימות העבודה האנושיות לא רק כדי לנתח תהליכים, אלא כדי לאוטמט אותם באמצעות רובוטיקה. על ידי תיעוד האופן שבו העבודה מתבצעת בפועל, Stack של Almetra הופך למנוע מוכנות ופריסה לאוטומציה, ובעצם אומר לרובוטים מה לעשות והיכן לעשות זאת .

בשורה התחתונה

סבב הסדרה A של Almetra בהיקף 16.3 מיליון אירו – בהובלת blisce/, המשקיעה ב-Spotify וב-Pinterest, ובהשתתפות שישה משקיעים – מאמת תזה צומחת בטכנולוגיה תעשייתית: שראייה ממוחשבת, המשולבת עם נתוני מכונות קיימים וידע אנושי, יכולה לספק שיפורי פריון מיידיים תוך בניית גשר לאוטומציה עתידית של מפעלים. הארכיטקטורה הרגישה לפרטיות של החברה ורשימת הלקוחות הכבדה מעניקים לה עמדה חזקה כשהיא מכוונת לשוק האמריקאי ושואפת להפוך תבונת מפעל לפעולת מפעל ממשית.