כדי לתמוך במעבר הזה הציגה החברה אסטרטגיית Service-Network-Compute: שילוב בין שכבת השירותים, רשת המותאמת לעומסי AI ותשתיות אחסון וחישוב בעלות ביצועים גבוהים . המטרה היא לאפשר למפעילים להרוויח הן מהשירותים המסורתיים והן מעומסי העבודה החדשים של AI.

בין ההכרזות וההדגמות של Huawei:

• 10 מוצרי AI-Optical Network (AI-ON): סדרת פתרונות אופטיים שנועדה לסייע בבניית רשתות אופטיות המותאמות לשירותי AI ולהפצתם בקנה מידה רחב .
• האצת הסקת מסקנות ברשת פעילה: בשיתוף China Mobile Hubei ביצעה Huawei אימות ראשון מסוגו בתעשיית התקשורת הסינית של פתרון להאצת הסקת מסקנות ב-AI. הפתרון, שהתבסס על אחסון OceanStor A800, סיפק שיפור של עד 372% בתפוקת הטוקנים בעומסי עבודה של הסקת מסקנות עם רצפים ארוכים .
• פלטפורמות לשיתוף פעולה בין סוכנים: בשכבת השירות מסייעת Huawei למפעילים לפרוס סוכנים ייעודיים לשיחות, למוניטיזציה של חוויית המשתמש ולשירותי פס רחב ביתיים .

Yang Chaobin מ-Huawei הציג את הנוסחה "5G-A × AI" כנתיב השדרוג האסטרטגי של המפעילים — כזה שאמור לאפשר להם לייצר הכנסות לא רק מתעבורה ומאיכות חיבור, אלא גם משירותי AI עצמם .

ZTE: ליבת רשת עם יכולות אייג'נטיות

ZTE הציגה את AIR Core, ליבת רשת המוגדרת כ-AI-native — כלומר, כזו שהבינה המלאכותית משולבת בה כחלק מהארכיטקטורה ולא כתוספת חיצונית. בגרסה שהוצגה בכנס נוספו גם יכולות של AI אייג'נטי .

המשמעות המעשית היא שה-AI יכול להשתלב ישירות בליבת הרשת, לסייע באוטומציה של תפעול הרשת ולתמוך באספקת עומסי עבודה ושירותים מבוססי AI. בניגוד למודל שבו המפעיל רק מספק קישוריות, הגישה של ZTE מכוונת לרשת שמבינה את דרישות השירות ופועלת באופן עצמאי יותר.

GSMA מקדמת תשתית AI פתוחה לתעשיית התקשורת

אחד הנושאים המרכזיים בכנס היה Open Telco AI, יוזמה של GSMA שנוסדה ב-2 במרץ 2026 ב-MWC ברצלונה, בתמיכת AT&T ו-AMD. היוזמה נועדה לספק בסיס פתוח ל-"Telco-Grade AI" — בינה מלאכותית המותאמת לצרכים הייחודיים של מפעילי תקשורת — באמצעות מודלים פתוחים, מערכי נתונים משותפים, משאבי חישוב וכלי שיתוף פעולה .

ב-MWC שנגחאי אירחה GSMA שולחן עגול של מנהיגי AI ודיווחה כי היוזמה גדלה ל-46 ארגונים ב-35 מדינות . חברת Selectstar מדרום קוריאה, המתמחה בהערכת נתוני AI, הצטרפה כשותפה רשמית להערכת נתונים ואמינות .

הצורך בפתרונות ייעודיים בולט במיוחד בתפעול רשתות: תחום זה אחראי ל-34% מההוצאות התפעוליות של מפעילים, אך רק 16% מפריסות ה-GenAI מכוונות אליו . מבחינת GSMA, הפער הזה ממחיש מדוע מודלים כלליים אינם מספיקים למשימות כמו אבחון תקלות, פרשנות תקני תקשורת וניהול רשתות.

מודלי AI סיניים משנים את חשבון העלויות

ברקע הדיונים בכנס עמדה גם התחרות על מחיר החישוב. לפי הדיווחים שסקרו את השוק, DeepSeek השיקה באפריל 2026 את מודל V4 — מודל Mixture-of-Experts בעל 1.6 טריליון פרמטרים, שאומן על שבבי Huawei Ascend ו-Cambricon ללא תלות ב-CUDA של Nvidia . המודל תואר כתחרותי מבחינת עלות מול מודלים סגורים מובילים של OpenAI ו-Google DeepMind .

באופן רחב יותר, מודלי AI סיניים ברבעון השני של 2026 הוצעו בדרך כלל במחיר לטוקן הנמוך פי שלושה עד פי עשרה ממחירם של מודלי קצה אמריקאיים . דוגמה לכך היא Step 3.5 Flash, שמחירו עומד על 0.10 דולר לקלט ו-0.30 דולר לפלט לכל מיליון טוקנים — כ-25 פעמים פחות מ-GPT-4o, עם יכולות מתמטיות דומות לפי ההשוואות שפורסמו . במקביל, מעבדות סיניות תפסו ארבעה מתוך חמשת המקומות הראשונים בדירוגים של מודלים בעלי משקולות פתוחות .

עבור מפעילי תקשורת, המשמעות היא כפולה: מצד אחד, מודלים זולים יותר עשויים להפוך שירותי AI לכדאיים כלכלית; מצד שני, הם מפעילים לחץ על ספקי תשתיות, על שולי הרווח ועל מודלי התמחור של שירותי חישוב.

Nokia: סוכנים חכמים לניהול הרשת

Nokia הציגה בכנס ובאירוע DTW26 המקביל כמה צעדים להרחבת השימוש ב-AI אייג'נטי — מערכות שיכולות לנתח מצב, להמליץ על פעולה ואף לבצע משימות מוגדרות במידה רבה של אוטונומיה.

• שילוב Google Gemini: Nokia מתכננת לשלב את מודלי Gemini של Google בפלטפורמת Nokia Assurance Center, המשמשת לניטור ולניהול רשתות. החברה מתכננת שישה סוכנים ייעודיים; שניים מהם, Router ו-Event Triage, כבר פעילים .
• שדרוג פורטפוליו הרשתות האוטונומיות: החברה הציגה יכולות אייג'נטיות חדשות במסגרת Autonomous Networks Agent Library,‏ Autonomous Networks Suite ו-MantaRay SMO, במטרה לשפר ביצועים, אמינות ויעילות תפעולית בקנה מידה רחב .
• AI לרשתות ביתיות ופס רחב: Nokia השיקה יכולות אייג'נטיות גם עבור רשתות ביתיות ופס רחב, על בסיס תובנות שנצברו ביותר מ-600 מיליון קווי פס רחב שנפרסו .
• AI-RAN בשיתוף Nvidia: החברה המשיכה את שיתוף הפעולה האסטרטגי עם Nvidia בתחום רשתות גישה מבוססות AI, ודיווחה על שילובי לקוחות עם T-Mobile,‏ Indosat ו-SoftBank Corp., וכן על בדיקות פונקציונליות מוצלחות של תוכנת anyRAN על גבי פלטפורמת AI-RAN מואצת GPU של Nvidia .

המסקנה: המפעילים מחפשים ערך מעבר לקישוריות

ההכרזות מ-MWC Shanghai 2026 מצביעות על כמה כיוונים משותפים:

• ההכנסות צריכות להגיע מעבר להעברת נתונים: כלכלת הטוקנים של Huawei, ליבת ה-AIR Core של ZTE והכלים האייג'נטיים של Nokia מבטאים ניסיון ללכוד ערך מעומסי AI, ולא רק מהחיבור שמוביל אותם.
• שיתוף פעולה פתוח הופך לחיוני: Open Telco AI של GSMA משקפת את ההבנה שמודלים, מערכי נתונים ותקני הערכה ייעודיים לתקשורת הם משימה גדולה מדי עבור מפעיל או ספק יחיד.
• המחיר הופך לגורם אסטרטגי: התחרות מצד מודלים סיניים זולים מחייבת מפעילים לבחון מחדש היכן הם מריצים AI, עם אילו ספקים ובאיזה מודל חיוב.
• AI אייג'נטי הוא השלב הבא: החברות אינן מסתפקות עוד בצ'אטבוטים או בניתוח נתונים. הן מפתחות סוכנים שיכולים לנהל רשתות, לטפל בחוויית לקוח ולהפעיל שירותים באופן אוטונומי יותר.

המסר של הכנס למפעילי התקשורת היה חד: עידן ה-AI כבר אינו רק פרויקט תשתיתי. הוא פותח אפשרות למודל עסקי חדש, המבוסס על טוקנים, סוכנים ותשתיות חכמות — והשאלה המרכזית היא מי יצליח להפוך את היכולת הזו להכנסה בפועל.

כדי לתמוך במעבר הזה הציגה החברה אסטרטגיית Service-Network-Compute: שילוב בין שכבת השירותים, רשת המותאמת לעומסי AI ותשתיות אחסון וחישוב בעלות ביצועים גבוהים . המטרה היא לאפשר למפעילים להרוויח הן מהשירותים המסורתיים והן מעומסי העבודה החדשים של AI.

בין ההכרזות וההדגמות של Huawei:

• 10 מוצרי AI-Optical Network (AI-ON): סדרת פתרונות אופטיים שנועדה לסייע בבניית רשתות אופטיות המותאמות לשירותי AI ולהפצתם בקנה מידה רחב .
• האצת הסקת מסקנות ברשת פעילה: בשיתוף China Mobile Hubei ביצעה Huawei אימות ראשון מסוגו בתעשיית התקשורת הסינית של פתרון להאצת הסקת מסקנות ב-AI. הפתרון, שהתבסס על אחסון OceanStor A800, סיפק שיפור של עד 372% בתפוקת הטוקנים בעומסי עבודה של הסקת מסקנות עם רצפים ארוכים .
• פלטפורמות לשיתוף פעולה בין סוכנים: בשכבת השירות מסייעת Huawei למפעילים לפרוס סוכנים ייעודיים לשיחות, למוניטיזציה של חוויית המשתמש ולשירותי פס רחב ביתיים .

Yang Chaobin מ-Huawei הציג את הנוסחה "5G-A × AI" כנתיב השדרוג האסטרטגי של המפעילים — כזה שאמור לאפשר להם לייצר הכנסות לא רק מתעבורה ומאיכות חיבור, אלא גם משירותי AI עצמם .

ZTE: ליבת רשת עם יכולות אייג'נטיות

ZTE הציגה את AIR Core, ליבת רשת המוגדרת כ-AI-native — כלומר, כזו שהבינה המלאכותית משולבת בה כחלק מהארכיטקטורה ולא כתוספת חיצונית. בגרסה שהוצגה בכנס נוספו גם יכולות של AI אייג'נטי .

המשמעות המעשית היא שה-AI יכול להשתלב ישירות בליבת הרשת, לסייע באוטומציה של תפעול הרשת ולתמוך באספקת עומסי עבודה ושירותים מבוססי AI. בניגוד למודל שבו המפעיל רק מספק קישוריות, הגישה של ZTE מכוונת לרשת שמבינה את דרישות השירות ופועלת באופן עצמאי יותר.

GSMA מקדמת תשתית AI פתוחה לתעשיית התקשורת

אחד הנושאים המרכזיים בכנס היה Open Telco AI, יוזמה של GSMA שנוסדה ב-2 במרץ 2026 ב-MWC ברצלונה, בתמיכת AT&T ו-AMD. היוזמה נועדה לספק בסיס פתוח ל-"Telco-Grade AI" — בינה מלאכותית המותאמת לצרכים הייחודיים של מפעילי תקשורת — באמצעות מודלים פתוחים, מערכי נתונים משותפים, משאבי חישוב וכלי שיתוף פעולה .

ב-MWC שנגחאי אירחה GSMA שולחן עגול של מנהיגי AI ודיווחה כי היוזמה גדלה ל-46 ארגונים ב-35 מדינות . חברת Selectstar מדרום קוריאה, המתמחה בהערכת נתוני AI, הצטרפה כשותפה רשמית להערכת נתונים ואמינות .

הצורך בפתרונות ייעודיים בולט במיוחד בתפעול רשתות: תחום זה אחראי ל-34% מההוצאות התפעוליות של מפעילים, אך רק 16% מפריסות ה-GenAI מכוונות אליו . מבחינת GSMA, הפער הזה ממחיש מדוע מודלים כלליים אינם מספיקים למשימות כמו אבחון תקלות, פרשנות תקני תקשורת וניהול רשתות.

מודלי AI סיניים משנים את חשבון העלויות

ברקע הדיונים בכנס עמדה גם התחרות על מחיר החישוב. לפי הדיווחים שסקרו את השוק, DeepSeek השיקה באפריל 2026 את מודל V4 — מודל Mixture-of-Experts בעל 1.6 טריליון פרמטרים, שאומן על שבבי Huawei Ascend ו-Cambricon ללא תלות ב-CUDA של Nvidia . המודל תואר כתחרותי מבחינת עלות מול מודלים סגורים מובילים של OpenAI ו-Google DeepMind .

באופן רחב יותר, מודלי AI סיניים ברבעון השני של 2026 הוצעו בדרך כלל במחיר לטוקן הנמוך פי שלושה עד פי עשרה ממחירם של מודלי קצה אמריקאיים . דוגמה לכך היא Step 3.5 Flash, שמחירו עומד על 0.10 דולר לקלט ו-0.30 דולר לפלט לכל מיליון טוקנים — כ-25 פעמים פחות מ-GPT-4o, עם יכולות מתמטיות דומות לפי ההשוואות שפורסמו . במקביל, מעבדות סיניות תפסו ארבעה מתוך חמשת המקומות הראשונים בדירוגים של מודלים בעלי משקולות פתוחות .

עבור מפעילי תקשורת, המשמעות היא כפולה: מצד אחד, מודלים זולים יותר עשויים להפוך שירותי AI לכדאיים כלכלית; מצד שני, הם מפעילים לחץ על ספקי תשתיות, על שולי הרווח ועל מודלי התמחור של שירותי חישוב.

Nokia: סוכנים חכמים לניהול הרשת

Nokia הציגה בכנס ובאירוע DTW26 המקביל כמה צעדים להרחבת השימוש ב-AI אייג'נטי — מערכות שיכולות לנתח מצב, להמליץ על פעולה ואף לבצע משימות מוגדרות במידה רבה של אוטונומיה.

• שילוב Google Gemini: Nokia מתכננת לשלב את מודלי Gemini של Google בפלטפורמת Nokia Assurance Center, המשמשת לניטור ולניהול רשתות. החברה מתכננת שישה סוכנים ייעודיים; שניים מהם, Router ו-Event Triage, כבר פעילים .
• שדרוג פורטפוליו הרשתות האוטונומיות: החברה הציגה יכולות אייג'נטיות חדשות במסגרת Autonomous Networks Agent Library,‏ Autonomous Networks Suite ו-MantaRay SMO, במטרה לשפר ביצועים, אמינות ויעילות תפעולית בקנה מידה רחב .
• AI לרשתות ביתיות ופס רחב: Nokia השיקה יכולות אייג'נטיות גם עבור רשתות ביתיות ופס רחב, על בסיס תובנות שנצברו ביותר מ-600 מיליון קווי פס רחב שנפרסו .
• AI-RAN בשיתוף Nvidia: החברה המשיכה את שיתוף הפעולה האסטרטגי עם Nvidia בתחום רשתות גישה מבוססות AI, ודיווחה על שילובי לקוחות עם T-Mobile,‏ Indosat ו-SoftBank Corp., וכן על בדיקות פונקציונליות מוצלחות של תוכנת anyRAN על גבי פלטפורמת AI-RAN מואצת GPU של Nvidia .

המסקנה: המפעילים מחפשים ערך מעבר לקישוריות

ההכרזות מ-MWC Shanghai 2026 מצביעות על כמה כיוונים משותפים:

• ההכנסות צריכות להגיע מעבר להעברת נתונים: כלכלת הטוקנים של Huawei, ליבת ה-AIR Core של ZTE והכלים האייג'נטיים של Nokia מבטאים ניסיון ללכוד ערך מעומסי AI, ולא רק מהחיבור שמוביל אותם.
• שיתוף פעולה פתוח הופך לחיוני: Open Telco AI של GSMA משקפת את ההבנה שמודלים, מערכי נתונים ותקני הערכה ייעודיים לתקשורת הם משימה גדולה מדי עבור מפעיל או ספק יחיד.
• המחיר הופך לגורם אסטרטגי: התחרות מצד מודלים סיניים זולים מחייבת מפעילים לבחון מחדש היכן הם מריצים AI, עם אילו ספקים ובאיזה מודל חיוב.
• AI אייג'נטי הוא השלב הבא: החברות אינן מסתפקות עוד בצ'אטבוטים או בניתוח נתונים. הן מפתחות סוכנים שיכולים לנהל רשתות, לטפל בחוויית לקוח ולהפעיל שירותים באופן אוטונומי יותר.

המסר של הכנס למפעילי התקשורת היה חד: עידן ה-AI כבר אינו רק פרויקט תשתיתי. הוא פותח אפשרות למודל עסקי חדש, המבוסס על טוקנים, סוכנים ותשתיות חכמות — והשאלה המרכזית היא מי יצליח להפוך את היכולת הזו להכנסה בפועל.