Azure Copilot Observability Agent יוצא ל-GA: התכונות, המחירים וכל מה שחשוב לדעת

פעולות אוטונומיות (תצוגה מקדימה ציבורית)

לצד ה-GA, מיקרוסופט הציגה יכולות אוטונומיות בתצוגה מקדימה ציבורית. יכולות אלו פועלות ברקע לצמצום עבודת הטריאז' הידנית:

• קורלציה רציפה של התראות: הסוכן מנתח התראות בזמן אמת, מקבץ התראות קשורות לאירוע Azure Monitor יחיד, ומצרף הסבר בשפה טבעית מדוע ההתראות שייכות יחד .
• יצירת אירועים מהתראות בולטות: הסוכן יכול ליצור אירועים מהתראות משמעותיות בודדות על בסיס הנחיות מותאמות אישית (למשל, "צור תמיד אירוע עבור התראות ברמת חומרה 2") .
• חקירות עומק אוטומטיות: הסוכן יכול להפעיל חקירות עומק על אירועים שיצר .

חשוב לציין: בני האדם נשארים בשליטה. הסוכן לא מאתחל משאבים, לא משנה תצורה ולא פותר אירועים בעצמו . כל החלטות הטיפול נשארות בידי המהנדס . הפעולות האוטונומיות כפופות לתנאי השימוש המשלימים של Microsoft Azure Previews .

כיצד הסוכן מאבחן תקלות ענן

הסוכן מבוסס על ניסיון של שנים של מיקרוסופט בהפעלת Azure. הוא מתוכנן לאבחן מה משתבש בזמן תקלות, מבלי לחץ, עייפות או ראייה צרה שיכולים להשפיע על מפעילים אנושיים .

הוא מחבר לוגים, מדדים, טרייסים, התראות, תלויות, Resource Graph, Resource Health, לוגי פעילות, טלמטריה של Foundry ושינויים כדי להתחקות אחר תקלה ולאתר את הגורם הסביר שלה . Brendan Burns, שותף ליצירת Kubernetes, תיאר את הסוכן כשכבת השערה-היווצרות על גבי אוטומציה דטרמיניסטית: הסוכן יכול לגבש תאוריה על מה שהשתבש, לבדוק אותה מול הנתונים, ולהמשיך לעבוד עד למציאת פתרון .

מגבלות ואילוצים

עם ההשקה, חלות מספר מגבלות:

• הפעולות האוטונומיות הן בתצוגה מקדימה ציבורית בלבד - אינן מכוסות בתנאי תמיכת GA וכפופות לתנאים המשפטיים של הגרסה המקדימה .
• ללא פעולה אוטונומית: הסוכן חוקר וממליץ אך אינו מאתחל משאבים, משנה תצורה או פותר אירועים .
• הגבלת הוראות מותאמות אישית: מוגבלות ל-8,192 תווים לכל משאב Observability Agent .
• מכסת חקירת עומק: חקירת עומק יחידה מוגבלת ל-500 Azure Agent Credits (AAC) .
• ללא מסנן ייעודי לאירועי סוכן: בתצוגת רשימת האירועים, רק התחילית [<AppName>] מבדילה אירועים שנוצרו על ידי הסוכן .
• אילוצי אזור והיקף: הפעולות האוטונומיות פועלות מול משאב ייעודי Microsoft.Monitor/observabilityAgents עם זהות מנוהלת מוגבלת .

תמחור וחיוב

• מודל תמחור צרכני (Consumption-based): משלמים רק על עבודת ה-AI שהסוכן מבצע, הנמדדת ב-Azure Agent Credits (AAC) .
• שלושה דפוסי חיוב: צ'אט (בדרך כלל בעלות הנמוכה ביותר), חקירות עומק (עלות גבוהה יותר, מוגבלת ל-500 AAC לפעולה), ופעולות אוטונומיות (קורלציית התראות אינה מחויבת בגרסת התצוגה המקדימה; חקירות עומק אוטומטיות מחויבות) .
• מחירי AAC: זמינים בעמוד התמחור של Azure Monitor .
• תאריך תחילת חיוב: 1 ביולי 2026 .
• קורלציית התראות: קיבוץ ההתראות הרציף ברקע אינו מחויב במהלך התצוגה המקדימה הציבורית .

הערה לגבי KPMG

המידע הקיים מתייחס להטמעה של Agent 365 של KPMG (פלטפורמת ניהול הסוכנים הרחבה יותר של מיקרוסופט), ולא ספציפית ל-Azure Copilot Observability Agent. KPMG פרסה את Agent 365 ל-276,000 עובדים כחלק מיוזמת ניהול סוכנים ארגונית . לא נמצאו תוצאות או מדדים ספציפיים לשימוש של KPMG ב-Azure Copilot Observability Agent עצמו במקורות שסופקו. הפוסטים של מיקרוסופט והמאמרים הקהילתיים מציינים את הכרזת ה-GA אך לא מצטטים את KPMG כמאמצת מוקדמת של סוכן ספציפי זה.