פרמטר API include_blocks. כאשר מופעל, כל עמוד מחזיר מערך blocks עם תוויות מבניות וקואורדינטות מרחביות בסדר קריאה .
170 שפות ב-10 קבוצות שפה. Mistral מדווחת על שיפורי דיוק משמעותיים במיוחד בכתבות נדירות ובעלות משאבים מוגבלים, כולל יפנית, הינדית ויוונית .
אירוח עצמי בקונטיינר בודד. ניתן לפרוס את המודל כולו על תשתית מקומית (on-premises) בקונטיינר יחיד – יתרון מבדל משמעותי עבור תעשיות מוסדרות שאינן יכולות לשלוח מסמכים ל-API חיצוני .
קלט מולטימודאלי ופלט מובנה. OCR 4 מקבל קלט בפורמט PDF ותמונות (מסמכי Office באמצעות המרה) ומוציא פלט Markdown ו-JSON מובנים, המיועדים להשתלבות בצינורות RAG וזרימות אוטונומיות .
| מבחן | ציון OCR 4 | הערות |
|---|---|---|
| OlmOCRBench (לוח מובילים ציבורי) | 85.20 | הגיע למקום הראשון בלוח המובילים בהשקה |
| OmniDocBench | 93.07 | ביצועים חזקים במגוון סוגי מסמכים |
| העדפה אנושית (עיוור, 600+ מסמכים, 12+ שפות) | 72% בממוצע | מעריכים בלתי תלויים העדיפו את OCR 4 על פני מערכות OCR מתחרות |
Mistral מדווחת גם על ציונים חזקים במבחן הפנימי שלה Crawl Multilingual, אם כי המספרים הגולמיים לא פורסמו במקורות שנבדקו .
| רמה | מחיר | פרטים |
|---|---|---|
| OCR רגיל | 4 דולר ל-1,000 עמודים | חילוץ טקסט בסיסי |
| מבואר (מובנה) | 5 דולר ל-1,000 עמודים | כולל תיבות תוחמות, תוויות בלוק וציוני אמון |
התמחור מבוסס על עמודים, לא על אסימונים (tokens), דבר יוצא דופן במודלים האחרים של Mistral ומשקף את מקרה השימוש של עיבוד קבוצות מסמכים.
OCR 4 מסמן מעבר מכוון מ"חילוץ טקסט" ל"הבנת מסמכים." הוא ממוצב כשכבה בסיסית לחיפוש ארגוני, צינורות RAG וזרימות אוטונומיות, שבהן שימור הפריסה והמבנה (טבלאות, משוואות, חתימות) הוא קריטי . הוא מכוון ישירות למתחרים כמו Google Document AI, Azure Document Intelligence וצינורות OCR בקוד פתוח, בכך שהוא משלב פלט מובנה במחיר סחיר עם אפשרות לאירוח עצמי – שילוב נדיר בקרב ממשקי OCR מרכזיים .
עיצוב הקונטיינר הבודד הוא יתרון מבדל עבור מגזרים כמו פיננסים, בריאות ומשפט, הדורשים ריבונות נתונים . Mistral הפכה את OCR 4 למודל ברירת המחדל להבנת מסמכים עבור מיליוני משתמשים בפלטפורמת Le Chat .
פרמטר API include_blocks. כאשר מופעל, כל עמוד מחזיר מערך blocks עם תוויות מבניות וקואורדינטות מרחביות בסדר קריאה .
170 שפות ב-10 קבוצות שפה. Mistral מדווחת על שיפורי דיוק משמעותיים במיוחד בכתבות נדירות ובעלות משאבים מוגבלים, כולל יפנית, הינדית ויוונית .
אירוח עצמי בקונטיינר בודד. ניתן לפרוס את המודל כולו על תשתית מקומית (on-premises) בקונטיינר יחיד – יתרון מבדל משמעותי עבור תעשיות מוסדרות שאינן יכולות לשלוח מסמכים ל-API חיצוני .
קלט מולטימודאלי ופלט מובנה. OCR 4 מקבל קלט בפורמט PDF ותמונות (מסמכי Office באמצעות המרה) ומוציא פלט Markdown ו-JSON מובנים, המיועדים להשתלבות בצינורות RAG וזרימות אוטונומיות .
| מבחן | ציון OCR 4 | הערות |
|---|---|---|
| OlmOCRBench (לוח מובילים ציבורי) | 85.20 | הגיע למקום הראשון בלוח המובילים בהשקה |
| OmniDocBench | 93.07 | ביצועים חזקים במגוון סוגי מסמכים |
| העדפה אנושית (עיוור, 600+ מסמכים, 12+ שפות) | 72% בממוצע | מעריכים בלתי תלויים העדיפו את OCR 4 על פני מערכות OCR מתחרות |
Mistral מדווחת גם על ציונים חזקים במבחן הפנימי שלה Crawl Multilingual, אם כי המספרים הגולמיים לא פורסמו במקורות שנבדקו .
| רמה | מחיר | פרטים |
|---|---|---|
| OCR רגיל | 4 דולר ל-1,000 עמודים | חילוץ טקסט בסיסי |
| מבואר (מובנה) | 5 דולר ל-1,000 עמודים | כולל תיבות תוחמות, תוויות בלוק וציוני אמון |
התמחור מבוסס על עמודים, לא על אסימונים (tokens), דבר יוצא דופן במודלים האחרים של Mistral ומשקף את מקרה השימוש של עיבוד קבוצות מסמכים.
OCR 4 מסמן מעבר מכוון מ"חילוץ טקסט" ל"הבנת מסמכים." הוא ממוצב כשכבה בסיסית לחיפוש ארגוני, צינורות RAG וזרימות אוטונומיות, שבהן שימור הפריסה והמבנה (טבלאות, משוואות, חתימות) הוא קריטי . הוא מכוון ישירות למתחרים כמו Google Document AI, Azure Document Intelligence וצינורות OCR בקוד פתוח, בכך שהוא משלב פלט מובנה במחיר סחיר עם אפשרות לאירוח עצמי – שילוב נדיר בקרב ממשקי OCR מרכזיים .
עיצוב הקונטיינר הבודד הוא יתרון מבדל עבור מגזרים כמו פיננסים, בריאות ומשפט, הדורשים ריבונות נתונים . Mistral הפכה את OCR 4 למודל ברירת המחדל להבנת מסמכים עבור מיליוני משתמשים בפלטפורמת Le Chat .