| SYS-521AD-LN2 | Intel Core Series 2 (עד 12 ליבות P) | מיני טאוור דק | עד 64GB DDR5; תומך ב-Intel Arc Pro B50 ובכרטיס NVIDIA RTX Pro Blackwell 2000 | AI מקומי – הסקה, פיתוח מודלים, כיוונון עדין |
| SYS-111AD-WN2R (מעודכן) | Intel Core Series 2 | 1U קצר-עומק ל-rack | DDR5, שדרוג בטביעת רגל קיימת | ביצועי AI וחישוב משופרים לעומת הדור הקודם |
| SYS-E300-13AD5 (מעודכן) | Intel Core Series 2 | Fan-based קומפקטי מוטמע | DDR5, גודל קומפקטי | תפוקת AI מוגברת באותה טביעת רגל פיזית |
בנוסף, Supermicro מרחיבה את תמיכתה במעבדי Intel Arc Pro B-series GPU ברחבי המערך: דגם Intel Arc Pro B70 מספק עד 367 TOPS עם 32GB VRAM, בעוד B50 ו-B60 מספקים האצה גרפית מקצועית לעומסי AI וויזואליה .
המערך החדש תוכנן במיוחד עבור קמעונאות, ייצור, אבטחה פיזית, תחבורה ולוגיסטיקה – ארגונים שזקוקים לפריסה של AI חסכוני באנרגיה קרוב למקום שבו נוצרים הנתונים . הדגם חסר המאוורר SYS-E103-14P מותאם במיוחד לראייה ממוחשבת (Computer Vision), אוטומציה תעשייתית וסביבות שטח קשוחות
.
המערכות החדשות ממוקמות במפורש כחלק מהמעבר לAI מבוזר ו-Agentic AI בקצה. ה-SYS-E103-14P מאפשר עיבוד יעיל של עומסי Agentic AI ללא צורך בכרטיס GPU נפרד, תוך ביצוע הסקה מקומית במקום בענן . Supermicro ממשיכה במקביל עם מערכות AGI CPU מבית Arm שהוכרזו ב-COMPUTEX לעומסי Agentic AI ארגוניים
, וממקמת את מערך Intel כשכבת הקצה החסכונית, הצפופה והמשלימה לקבלת החלטות בזמן אמת בנקודת איסוף הנתונים.
מורי לין (Mory Lin), סגן נשיא IoT/Embedded ו-Edge Computing ב-Supermicro:
"ככל שאימוץ AI הסוכן (agentic AI) מואץ, ארגונים זקוקים לתשתית קצה המסוגלת לספק הסקת זמן אמת, ביצועים עם השהייה נמוכה ויעילות אנרגטית קרוב למקום יצירת הנתונים. מערכות ה-Intel Edge החדשות שלנו, יחד עם תיק ה-DCBBS, מעניקות ללקוחות שליטה רבה יותר בעלויות וגמישות לפריסה ולהרחבה של עומסי AI בסביבות קצה תובעניות."
דן רודריגז (Dan Rodriguez), סגן נשיא תאגידי ומנהל כללי של קבוצת Edge Computing ב-Intel:
"עומסי AI בקצה דורשים שילוב של כוח חישוב גבוה, יעילות אנרגטית, האצה ניתנת להרחבה ועלות בעלות כוללת (TCO) נכונה. על ידי שילוב מעבדי Intel Core Ultra ו- Arc Pro GPUs עם מערכות Supermicro המותאמות לקצה, לקוחות יכולים לפרוס פתרונות AI מהר יותר וביעילות רבה יותר במגוון רחב של סביבות אמיתיות."
שני הבכירים מדגישים את השותפות כאופטימיזציה משותפת של חומרה-תוכנה המטפלת במתח המרכזי בקצה: העברת AI ברמת מרכז נתונים לסביבות מוגבלות במקום, הספק וקירור, תוך שמירה על שליטה בעלויות וגמישות פריסה.
Comments
0 comments