גוגל מפתחת את שבב Triggerfish: שדרוג ל-TPU v9 עם MediaTek, HBM4E ויכולות הסקה ל-AI Agents

האסטרטגיה של גוגל בתחום השבבים המותאמים אישית (Custom Silicon) צועדת צעד קדימה עם דיווח על שדרוג לשבב TPU v9 שלה. השבב החדש, שנושא את שם הקוד Triggerfish, נועד להתמודד עם דרישות ספציפיות של עומסי עבודה מתפתחים בינה מלאכותית, כמו סוכנים אוטונומיים (AI Agents) ולמידת חיזוק (Reinforcement Learning - RL), ומעמיק את שיתוף הפעולה עם חברת עיצוב השבבים הטייוואנית MediaTek.

כל המידע שלהלן מקורו בסקר שרשרת אספקה תעשייתי בודד שפורסם ב-22 ביוני 2026 על ידי האנליסט מינג-צ'י קואו מ-TF International Securities. המידע טרם אושר או הוכרז על ידי גוגל. הפרטים מדווחים בהרחבה אך מקורם בדוח אנליסט אחד .

מהו Triggerfish?

Triggerfish הוא גרסה משודרגת של שבב ה-TPU v9 של גוגל, המבוססת על פלטפורמת ה-Humufish הקיימת. הוא ממוצב כווריאציה של ה-v9 עם יכולות הסקה (Inference) חזקות יותר, ולא כתכנון מלא מהדור הבא (v10) . השם ממשיך את המסורת של גוגל להשתמש בשמות דגים עבור דורות ה-TPU שלה.

שותפת עיצוב: תפקידה המתרחב של MediaTek

MediaTek השיגה הזמנה בלעדית לשבב Triggerfish . ההזמנה נושאת מחיר יחידה גבוה בכ-30% משבב ה-Humufish הבסיסי , מה שמאותת על שיתוף פעולה עמוק יותר שחורג מאספקת רכיבים פשוטה. קואו מציין שזה מאמת עוד יותר את MediaTek כשותפה המועדפת של גוגל לדור ה-TPU v9 כולו, ומעיד על כך ש-MediaTek מטפלת ביותר עבודה ארכיטקטונית ואינטגרציה - מעבר לעבר שיתוף פעולה ברמת תכנון מערכת .

שדרוגים טכניים עיקריים

Triggerfish מבצע שלושה שינויים ארכיטקטוניים עיקריים בהשוואה ל-Humufish TPU v9 הנוכחי:

• SRAM על השבב: גדל פי 2–3. זה מאפשר לחלק גדול יותר ממערך העבודה הפעיל של סוכן AI או מודל RL להישאר על השבב מקומית, ומפחית את הצורך בשליפת נתונים מזיכרון איטי יותר מחוץ לשבב. התוצאה היא עלויות העברת נתונים נמוכות יותר ויעילות משופרת במהלך פענוח (דיקוד) בעל השהיה נמוכה במיוחד .
• DRAM מחוץ לשבב: שודרג מ-HBM4 ל-HBM4E מהדור הבא. זה מספק רוחב פס זיכרון גבוה יותר להסקה בקנה מידה גדול .
• שבב סימולציה חדש: נוסף שבב אנלוגי/סימולציה ייעודי לעומסי עבודה של RL ו-Agents. הפונקציות האפשריות כוללות ניהול TPU מקומי, מיתוג בין מצבי אימון/הסקה, ולמידת חיזוק עם שיתוף פעולה של AI Agent .

שינויים אלה מכוונים ישירות לצווארי הבקבוק הנפוצים של "קיר ה-CPU" (CPU wall) ו"קיר הזיכרון" (Memory wall) בשבבי ASIC לבינה מלאכותית .

מיקוד ב-AI Agents ולמידת חיזוק

Triggerfish תוכנן במפורש עבור הגל הבא של עומסי עבודה בינה מלאכותית: AI Agents ולמידת חיזוק .

• SRAM גדול יותר פירושו שחלק גדול יותר מהמצב הפעיל של הסוכן - הזיכרון העובד הדרוש לחשיבה רב-שלבית - יכול להישאר על השבב, ובכך לצמצם באופן דרמטי את ההשהיה.
• שבב הסימולציה החדש הוא מאיץ חומרה המותאם ללולאות הלמידה הניסוי-וטעייה (trial-and-error) המגדירות מערכות RL ומערכות מבוססות סוכנים.
• זיכרון HBM4E מבטיח שכאשר נתונים חייבים לצאת מהשבב, הם יכולים לנוע ברוחב הפס הגבוה ביותר האפשרי.

מיקוד זה מתיישר עם האסטרטגיה הרחבה יותר של גוגל בתחום הבינה המלאכותית. כפי שמצוין בתיעוד של Google Cloud עצמו, "המעבר ל-Agentic AI דורש תשתית המסוגלת לחשיבה רב-שלבית ולמידת חיזוק מתמשכת. TPUs מתוכננים לשבור את 'קיר הזיכרון' (inference memory wall) על ידי אירוח מטמוני KV מסיביים על הסיליקון עצמו, תוך ניצול SRAM מורחב על השבב" .

לוח זמנים ייצור וכמויות

על פי סקר שרשרת האספקה של קואו:

אבן דרך	הערכה
תחילת ייצור	סוף 2027 (מחצית שנייה של 2027)
הרחבת נפח ייצור	2028
משלוחים לאורך חיי המוצר (Triggerfish)	100–200 מיליון יחידות (בנוסף ל-400–500 מיליון יחידות Humufish)

נפחים אלה צנועים יחסית בהשוואה ל-TPU v9 הבסיסי, ומשקפים את מעמדו של Triggerfish כשדרוג ממוקד לעומסי עבודה ספציפיים של הסקה בעלי ערך גבוה, ולא כתחליף לשוק ההמוני.

כיצד Triggerfish משתלב באסטרטגיה של גוגל מול Nvidia

Triggerfish הוא חלק מהאסטרטגיה ארוכת השנים של גוגל לפתח סיליקון מותאם אישית פנימי (TPUs) כדי להפחית את התלות במעבדי GPU של Nvidia לעומסי עבודה של AI .

על ידי שדרוג ה-TPU v9 במקום לחכות ל-v10 מלא, גוגל יכולה לחזור מהר יותר על שיפורים ספציפיים להסקה עבור עומסי עבודה מתפתחים כמו AI Agents ו-RL - תחומים שבהם מעבדי ה-GPU הכלליים של Nvidia עשויים להיות "מונדסים יתר על המידה" להסקה טהורה .

השבב תוכנן ל"מקסום חישוב אפקטיבי" - שמירת נתונים פעילים על השבב כדי להוזיל עלות והשהיה, תוך תחרות ישירה על העלות הכוללת של הסקה מול חומרה מסדרת H100/B200 של Nvidia .

הסתייגויות עיקריות

כל הפרטים מקורם בסקר אנליסט בודד (מינג-צ'י קואו, TF International Securities, 22 ביוני 2026). גוגל לא אישרה את שם הקוד Triggerfish, המפרט או לוח הזמנים. תמחור, כמויות ובלעדיות השותפות עדיין לא אומתו על ידי החברות המעורבות. עד שגוגל תפרסם הודעה רשמית, יש להתייחס למידע זה כדיווח תעשייתי אמין אך לא מאושר.