אינפינאון משיקה פלטפורמת ענן להערכת מיקרו-בקרים לרכב, בשיתוף AWS

• מצב מהיר (Quick Mode) — מסלול עבודה מודרך ופשוט שנועד להערכה ראשונית מהירה של תכונות וביצועי המיקרו-בקר. מהנדסים יכולים לבחון פונקציונליות בסיסית במהירות, ללא צורך בתצורה מעמיקה.
• מצב מומחה (Expert Mode) — סביבת עבודה מלאה המספקת גישה עמוקה יותר להגדרת רישומים (registers), הרצת רצפי בדיקה מותאמים אישית וביצוע ניפוי שגיאות מפורט.

המנגנונים המדויקים של כל מצב טרם פורסמו במקורות הזמינים .

מבוסס על תשתיות AWS

הפלטפורמה פועלת כשירות ענן ילידי על AWS, המוגדר כ"מופעל על ידי אמזון ווב סרוויסס" . היא מבוססת על ה-Virtual Engineering Workbench, הצעה בקוד פתוח של AWS המשמשת לקוחות בתחום הרכב והייצור לשרשראות כלים דיגיטליות, וירטואליזציה של חומרה וניהול תשתיות . הפלטפורמה מנצלת את תשתיות המחשוב והווירטואליזציה של AWS כדי לספק אמולציה בזמן אמת של המיקרו-בקר בדפדפן.

לוח זמנים לזמינות

הפלטפורמה הוכרזה ב-22 ביוני 2026, ותהיה זמינה תחילה ללקוחות נבחרים בהמשך שנת 2026, כאשר זמינות רחבה יותר צפויה בהמשך .

ארכיטקטורת RISC-V מהדור הבא כבר כלולה

הפלטפורמה כוללת כבר כעת דגמים וירטואליים של מיקרו-בקרי RISC-V מהדור הבא של אינפינאון . זה מתבסס על עבודה קודמת של אינפינאון: במרץ 2026, אינפינאון הרחיבה את תיק המוצרים DRIVECORE עם חבילת פיתוח וירטואלית מבוססת RISC-V, מה שמאותת שארכיטקטורת RISC-V היא יעד מרכזי להערכה וירטואלית . אינפינאון הכריזה על אב-טיפוס וירטואלי של מיקרו-בקר RISC-V מהדור הבא כבר ב-2024, בשיתוף עם חברת Synopsys .

אוטומציה ומעקב שימוש לגרסאות MCU חדשות

הפלטפורמה מאפשרת לצוותי מוצר לארוז ולשחרר גרסאות חדשות של מיקרו-בקרים באמצעות צינורות בנייה ופריסה אוטומטיים על AWS . היא כוללת מעקב שימוש ואנליטיקה, כך שצוותים יכולים לנטר כיצד מהנדסים מתקשרים עם כל גרסה וירטואלית של MCU. נתונים אלה מסייעים לקבוע לאילו גרסאות לתת עדיפות בהמשך ולעקוב אחר דפוסי אימוץ מוקדמים .

מגמת ה-Shift-Left בתעשייה

הפלטפורמה משקפת את מגמת ה- 'Shift-Left' הרחבה יותר בתעשיית הרכב, שבה אימות חומרה ותוכנה מוקדם יותר במחזור התכנון — הרחק מאבות-טיפוס פיזיים ואל סביבות וירטואליות או ענן . גישה זו מקצרת את זמן הפיתוח, מפחיתה את התלות בדגימות פיזיות נדירות, ומאפשרת פיתוח מקבילי של חומרה ותוכנה. AWS ושחקנים נוספים בתעשייה מקדמים מתודולוגיה זו, כאשר AWS מציינת שטכניקות Shift-Left מאפשרות בדיקות מוקדמות יותר ובקנה מידה רחב בענן, תוך תפיסת תקלות כשהן זולות יותר לתיקון .