כשאופניים חוצים צומת באור אדום או בעל חיים פורץ לכביש, לנהג יש מעט זמן להגיב. אלה גם מצבים נדירים שקשה לשחזר בבטחה בניסוי בכביש ציבורי. ביידו מבקשת להתמודד איתם בדרך אחרת: Apollo World, מודל AI שמייצר סביבת נהיגה וירטואלית שלמה, ולא רק סרטון מוקלט של כביש.
9
14
26
לא רק רקע: עולם שמגיב לרכב
Apollo World בונה נסיעות וירטואליות מתחילתן ועד סופן, עם כבישים, מזג אוויר ומשתמשי דרך המשתנים לאורך הדרך. כך מערכת הנהיגה האוטונומית יכולה להתאמן על נסיעה מלאה, במקום להתמודד רק עם תרחיש מבודד וקצר.
3
ההבדל המרכזי הוא שהתנועה המדומה אינה תפאורה קבועה. כלי רכב והולכי רגל וירטואליים מיוצגים כסוכני AI, שמגיבים למעשיו של הרובוטקסי. הרכב מאט, פונה או נותן זכות קדימה — והעולם המדומה משתנה בהתאם, כך שהמערכת צריכה לקבל החלטה נוספת. זהו מעגל של פעולה ותגובה, ולא נסיעה חד-כיוונית בתוך סרטון.
9
10
המערכת גם מייצרת בזמן אמת נתוני מצלמה ו-LiDAR — חיישן שמודד מרחקים באמצעות אור לייזר. כך תוכנת הנהיגה מתרגלת לזהות את סביבתה ולנווט בה על סמך קלטים דמויי-חיישן, ולא רק לצפות בתמונה שנוצרה.
2
לתרגל את מה שכמעט לא קורה
בסימולציה אפשר לחזור על תרחישים מסוכנים ונדירים, כמו רוכב אופניים שמתעלם מרמזור או בעל חיים שמזנק אל הכביש. אפשר לשנות את התרחיש ולבדוק שוב כיצד תוכנת הנהיגה מגיבה — בלי להמתין לאירוע כזה בכביש ובלי ליצור אותו בעולם האמיתי.
12
26
לביידו יש גם יעד עסקי: להאיץ את הפיתוח והבדיקה של Apollo Go, שירות הרובוטקסי שלה, בזמן שהיא מרחיבה את פעילותו. החברה אומרת ש-Apollo World מסוגל לייצר עד 100 אלף קילומטרים של נהיגה מדומה ביום, נפח שלדבריה שקול לכשלוש שנות ניסוי ברכב אוטונומי המצויד בנהג בטיחות. החברה מציינת שהמערכת כבר מסייעת בפיתוח הגלובלי של Apollo Go.
1
2
6
יותר תרחישים שאפשר להריץ ולבחון עשויים לסייע בהאצת הפיתוח ובהפחתת התלות בניסויים פיזיים יקרים. אבל יש כאן הסתייגות חשובה: ההשוואה לשלוש שנות נהיגה היא טענה של ביידו, ולא הוכחה שסימולציה מספקת אותה רמת בטיחות כמו נסיעה בכביש. גם אין די ראיות לקבוע ש-Apollo World כבר הפחיתה תאונות או העניקה לביידו יתרון מדיד על פני מתחרותיה.