חוקרים ממעבדת מדעי הנתונים והבינה במחלקה להנדסת חשמל באוניברסיטת צינגחואה הציגו ב־14 באוקטובר 2026 שני פרויקטים משלימים: SRHarness, סביבת ריצה לסוכני AI שמגלים נוסחאות מתוך נתונים, ו־MechBench, מבחן שבודק אם אותם סוכנים מצליחים גם לגלות את המנגנונים שמאחורי הנוסחאות.
6
10
ההבחנה שבבסיס העבודה פשוטה אך חשובה: למצוא חוק שמתאר מה קורה אינו זהה להסביר למה זה קורה. הדוגמה המקובלת היא ההבדל בין חוקי המסלול של קפלר, שתיארו את תנועת כוכבי הלכת, לבין כוח הכבידה של ניוטון, שהציע הסבר למנגנון שמאחורי התנועה. הפרויקטים מבקשים להבחין בין התאמה של נוסחה לתצפיות לבין הבנה של הגורם שמייצר אותן.
6
סביבת עבודה לחיפוש נוסחאות
SRHarness היא סביבת ריצה ייעודית ל״רגרסיה סימבולית״ — חיפוש אחר נוסחה מתמטית שמייצגת דפוסים בנתונים. לפי תיאור המאגר, היא מאפשרת לסוכני שפה להכין נתונים מדעיים, להשתמש בכלי ניתוח והתאמה שניתן לשלב, לשמור השערות שכבר נבדקו ולשפר נוסחאות לאורך חיפוש ממושך.
9
המאגר הציבורי של SRHarness זמין ב־GitHub.
9
16 המידע הזמין כאן אינו מאמת את פרטי ההפצה ב־PyPI או כתובת של הדגמה מקוונת.
איך נראו תוצאות שחזור הנוסחאות?
במבחן LSR-Transform, עם מודל הבסיס DeepSeek-v4-flash-0731, דיווחו החוקרים על דיוק סמלי של 93.69% ל־SRHarness, לעומת 62.16% לשיטה SR-Scientist.
1 בגרסה אנונימית של המבחן, שבה הוסרו תיאורים מדעיים ומשמעויות המשתנים, SRHarness הגיע ל־72.97%, לעומת 39.64% ל־SR-Scientist.
1
באותה גרסה אנונימית, Codex עם אותו מודל בסיס השיג 20.72% לפי הדיווחים. בפרסום נוסף תואר ביצועי SRHarness ככאלה שדומים לאלה של Codex עם GPT-5.5, אך המקורות הזמינים אינם מציינים את שיעור ההצלחה המדויק של GPT-5.5.
5
6
חשוב להבחין: אלה מדדים לשחזור נוסחאות, ולא הוכחה לכך שהמערכות גילו את המנגנון הפיזיקלי שמאחוריהן.
1
8
MechBench מודד את הפער
כאן נכנס MechBench: במקום לשאול רק אם סוכן הצליח לשחזר חוק נצפה, הוא בודק אם הצליח לשחזר גם את המנגנון שמייצר אותו. כך אפשר למדוד בנפרד התאמה של נוסחה לנתונים והסבר של התהליך שמאחוריה.
2
8
במערך הליבה של המבחן, Codex עם GPT-5.6-sol שחזר חוקים ב־35.00% מהמקרים, אבל מנגנונים ב־13.75% בלבד.
8 הפער אינו מוכיח שמערכות AI אינן מסוגלות להבין מדע, אך הוא מראה שבמבחן הזה קל להן יותר לזהות דפוסים נצפים מאשר להסיק את הגורמים שיוצרים אותם.
8
התרומה המרכזית של MechBench היא להפוך את ההבדל הזה למדיד: הצלחה בהתאמת נוסחה אינה מוצגת אוטומטית כהבנה של המנגנון. כך אפשר לעקוב בנפרד אחר ההתקדמות בגילוי חוקים ואחר ההתקדמות בהסברם.
8