AnswersPublished13 sources
מודל רובוטיקה חדש של Anyverse מבטיח פעולה ישירות על גבי הרובוט
המודל הפתוח MWA Phoenix, שהוכרז ב־22 באוקטובר 2026, מיועד למניפולציה רובוטית ולהרצה על גבי הרובוט עצמו; הוא משתמש בתמונות RGB ולא בנתוני עומק. Anyverse דיווחה על תוצאות בשישה מבחנים, ובהם 94.63% ב־LIBERO Plus, 66.48% ב־LIBERO Pro ו־82.67% ב־RoboCasa GR1 Tabletop.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- המודל הפתוח MWA Phoenix, שהוכרז ב־22 באוקטובר 2026, מיועד למניפולציה רובוטית ולהרצה על גבי הרובוט עצמו; הוא משתמש בתמונות RGB ולא בנתוני עומק.
- Anyverse דיווחה על תוצאות בשישה מבחנים, ובהם 94.63% ב־LIBERO Plus, 66.48% ב־LIBERO Pro ו־82.67% ב־RoboCasa GR1 Tabletop.
- החברה הציגה גם את Phoenix ILA ללמידת פעולות הרגישות לתנועה ולמגע, ואת Phoenix PhysCanvas לשיפור מדיניות רובוטית בסביבה מדומה בענן.
- אלה תוצאות שדווחו מטעם החברה, ולא אימות בלתי תלוי. חלק מהפרטים הטכניים הנוספים, כמו אופן אימון המודל ונתוני האימון, אינם מאושרים במקורות הזמינים.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Anyverse Dynamics announce in its October 22, 2026 release of the open source MWA Phoenix robot manipulation foundation model, incl. Article summary: Anyverse Dynamics announced MWA Phoenix as an open source, 7 billion parameter latent world action foundation model for robot manipulation, designed for on device operation; coverage dates the announcement to October 22,. Topic tags: general web, ai, automation, code, regulation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Anyverse Dynamics הכריזה ב־22 באוקטובר 2026 על MWA-Phoenix, מודל יסוד פתוח למניפולציה רובוטית, ובו 7 מיליארד פרמטרים. החברה מתארת אותו כמודל “עולם־פעולה” במרחב לטנטי — כלומר, מודל שנועד לקשר בין הבנת הסביבה לבין הפעולות שהרובוט מבצע. הוא תוכנן לפעול על גבי הרובוט, לקבל תמונת RGB ממצלמה ולהסתדר בלי נתוני עומק אמיתיים. 1
3
הקוד פורסם ב־מאגר GitHub של הפרויקט, לצד דוח טכני, לפי הדיווח על ההשקה. בדף המאגר מתואר קוד האימון המקדים של מודל העולם־פעולה, ורכיבי אימון והערכה נוספים מאורגנים בענפים נפרדים. 1
2
אילו תוצאות הציגה החברה?
Anyverse דיווחה על ביצועים בשישה מבחנים המדמים אתגרים שונים — משינויים בסביבה ובמשימה ועד הפעלה של רובוטים אמיתיים. בין התוצאות שפורסמו:
- LIBERO-Plus: שיעור הצלחה של 94.63%. המבחן בודק, בין היתר, התמודדות עם הפרעות בתנאי הסביבה, כגון שינויי זווית מצלמה, תאורה ורעש בחיישנים.
- LIBERO-Pro: 66.48%, במבחן של הכללה לשינויים באובייקטים, במיקום ובמטרות המשימה.
- RoboCasa GR1 Tabletop: 82.67% הצלחה ממוצעת במשימות שולחן; החברה דיווחה על שיפור של 7.5 נקודות אחוז לעומת המודל הקודם שלה, WALA.
- RoboTwin 2.0: 72.42% במבחן של מניפולציה דו־זרועית.
- RoboDojo: החברה דיווחה על ביצועים במבחני רובוטים אמיתיים, שכללו שלושה גופי רובוט ו־18 משימות.
- Bench2Dex: 45.6% הצלחה בממוצע במבחן המשלב זרועות רובוטיות וידיים רובוטיות מיומנות.
המספרים האלה הם תוצאות כפי שדווחו בפרסומי החברה ובסיקור ההשקה; אין במקורות הזמינים אימות בלתי תלוי שלהן. לכן נכון להתייחס אליהם כתוצאות מדווחות, ולא כהוכחה לכך שהמודל יגיע לאותם ביצועים בכל רובוט או בסביבת עבודה אמיתית.
כלים נלווים להפעלה וללמידה
לצד MWA-Phoenix הציגה Anyverse את Phoenix-ILA, רכיב שנועד לשלב תנועה ומגע בלמידת פעולות — יכולת רלוונטית, למשל, למשימות שבהן הרובוט צריך לטפל בחפץ בעדינות. החברה הציגה גם את Phoenix-PhysCanvas, סביבת סימולציה אינטראקטיבית בענן, שבה אפשר לשפר מדיניות פעולה לפני שמנסים להפעיל אותה ברובוט.
חומרי הפרויקט מציינים גם שימוש ב־DINOv3: הודעת הרישוי של החברה אומרת שנקודת הבדיקה DINO110k, הכוללת את הבסיס ואת המתאם, נגזרת מ־DINOv3 של Meta.
מה עדיין לא ברור
פרטי ההשקה הזמינים אינם מאשרים את כל טענות הארכיטקטורה המפורטות שהועלו סביב המודל — למשל, שימוש בזיקוק גאומטרי מ־VGGT או במידע על שינוי בזמן מ־V-JEPA, ואת האופן המדויק שבו רכיבי הווידאו והפעולה מתאמים ביניהם. גם טענות על יותר מ־200 אלף שעות של נתוני אימון, על מקורות הנתונים ועל מניעת חפיפה בין נתוני האימון למבחנים אינן מאומתות במקורות המצוטטים כאן. 1
2
השורה התחתונה: MWA-Phoenix משלב מודל גדול יחסית, קלט חזותי פשוט יחסית ושאיפה לפעול ישירות על רובוטים. התוצאות שפרסמה Anyverse מעניינות, במיוחד משום שהן כוללות גם מבחני חומרה אמיתית, אך עדיין מדובר בדיווחי חברה שיש לבחון מול שחזור עצמאי וניסויים נוספים.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "מודל רובוטיקה חדש של Anyverse מבטיח פעולה ישירות על גבי הרובוט"?
המודל הפתוח MWA Phoenix, שהוכרז ב־22 באוקטובר 2026, מיועד למניפולציה רובוטית ולהרצה על גבי הרובוט עצמו; הוא משתמש בתמונות RGB ולא בנתוני עומק.
What are the key points to validate first?
המודל הפתוח MWA Phoenix, שהוכרז ב־22 באוקטובר 2026, מיועד למניפולציה רובוטית ולהרצה על גבי הרובוט עצמו; הוא משתמש בתמונות RGB ולא בנתוני עומק. Anyverse דיווחה על תוצאות בשישה מבחנים, ובהם 94.63% ב־LIBERO Plus, 66.48% ב־LIBERO Pro ו־82.67% ב־RoboCasa GR1 Tabletop.
What should I do next in practice?
החברה הציגה גם את Phoenix ILA ללמידת פעולות הרגישות לתנועה ולמגע, ואת Phoenix PhysCanvas לשיפור מדיניות רובוטית בסביבה מדומה בענן.
Sources
tech-momentum.comAnyverse Dynamics, 7B 로봇 월드 액션 모델 MWA-Phoenix 오픈소스 공개
atlas.prashish.comThe Week in AI - 19 to 25 October 2026 - AI Atlas
github.comGitHub - Anyverse-Dynamics/Phoenix-MWA: Foudation Model of Anyverse MWA™
robottoday.comrobottoday.com · suppliers-discovery · shandong-future-robotShandong Future Robot Co., Ltd. - RobotToday