AnswersPublished14 sources
חיבור בין GPU למחשב קוונטי: Qblox מדווחת על זמני תגובה של מיקרו־שניות
Qblox הודיעה בדלפט ב־22 באוקטובר 2026 על חיבור NVIDIA DGX Spark לבקר המערכת הקוונטית שלה באמצעות NVQLink. זמן ההלוך־ושוב שנמדד היה פחות מ־7.2 מיקרו־שניות ב‑DGX Spark ופחות מ־4.0 מיקרו־שניות בכרטיס RTX PRO 6000 Blackwell — לא פחות מ־4.0 בשתי המערכות.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Qblox הודיעה בדלפט ב־22 באוקטובר 2026 על חיבור NVIDIA DGX Spark לבקר המערכת הקוונטית שלה באמצעות NVQLink.
- זמן ההלוך־ושוב שנמדד היה פחות מ־7.2 מיקרו־שניות ב‑DGX Spark ופחות מ־4.0 מיקרו־שניות בכרטיס RTX PRO 6000 Blackwell — לא פחות מ־4.0 בשתי המערכות.
- החיבור מצרף מחשוב GPU ללולאת הבקרה בזמן אמת; Q1 ו‑LINQ מאפשרים תזמון פולסים ושיתוף נתוני מדידה בין רצפים.
- NVQLink ו‑CUDA Q נועדו לחבר מעבדים קוונטיים למחשוב מואץ. עם זאת, הפרטים הזמינים אינם מוכיחים שכל שימוש אפשרי — למשל פענוח שגיאות ב‑GPU במהלך הניסוי — הודגם במערכת Qblox המסוימת.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Dutch quantum control company Qblox announce in Delft on October 22, 2026, about connecting NVIDIA’s DGX Spark desktop AI system to. Article summary: Qblox announced in Delft on October 22, 2026, that it had connected NVIDIA DGX Spark to its quantum system controller through NVQLink, bringing GPU acceleration into real time hybrid quantum–classical control.. Topic tags: general web, ai, automation, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Qblox, חברת בקרת קוונטים מהולנד, הודיעה בדלפט ב־22 באוקטובר 2026 כי שילבה את מערכת NVIDIA DGX Spark עם בקר המערכת הקוונטית שלה באמצעות NVQLink. הרעיון הוא לקצר את הדרך בין המחשב הקוונטי לבין כוח העיבוד של GPU, כך שמחשוב קלאסי מואץ יוכל להשתתף בבקרה בזמן אמת. 4
המספרים תלויים בחומרה: Qblox דיווחה על זמן הלוך־ושוב של פחות מ־7.2 מיקרו־שניות ב‑DGX Spark, ופחות מ־4.0 מיקרו־שניות ב‑NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. אלה תוצאות שונות לשתי מערכות שונות — חשוב לא לייחס את נתון ה־4.0 מיקרו־שניות גם ל‑DGX Spark. 4
מה קורה בין המעבד הקוונטי ל‑GPU?
במערכת של Qblox, מעבדי הרצף Q1 מייצרים ומתזמנים את הפולסים שמפעילים את הקיוביטים. טכנולוגיית LINQ מאפשרת להעביר מידע בזמן אמת בין רצפים: למשל סיביות שעברו סף, ערכי IQ, חותמות זמן ואוגרים. זמן העברת הנתונים משתנה בהתאם לסוג המידע, גודלו ונתיב הניתוב. 1
2
NVQLink מספקת את שכבת החיבור בין בקר המערכת הקוונטית למחשוב המואץ, ו‑CUDA-Q כוללת ממשק בזמן אמת שנועד לתאם עבודה בין התקנים כמו CPU, GPU ו‑FPGA. במרץ 2026 הודיעה Qblox כי היא תומכת בזמינות הציבורית של NVQLink באמצעות ממשק cudaq-realtime, בהמשך לשיתוף פעולה שהוכרז באוקטובר 2025. 41
במונחים מעשיים, חיבור מהיר כזה עשוי לתמוך בלולאות משוב שבהן המחשב הקוונטי שולח מדידה, והמערכת הקלאסית מחשבת תגובה ומחזירה אותה במהירות. אבל המידע שפורסם על ההכרזה הנוכחית אינו מפרט כיצד בדיוק בוצעו כיול במהלך ניסוי, פענוח שגיאות ב‑GPU, או עומסי עבודה משולבים של קוונטים, בינה מלאכותית וסימולציה במערכת Qblox המסוימת. לכן אין להסיק שכל היכולות הללו הודגמו בהכרח במסגרת המדידה המדווחת.
NVQLink והדרך לקיוביטים לוגיים
NVIDIA הציגה את NVQLink ב־28 באוקטובר 2025 כארכיטקטורה פתוחה לחיבור מעבדים קוונטיים ומחשוב GPU. בהשקה נמנו 17 בוני QPU, חמישה ספקי מערכות בקרה ותשע מעבדות לאומיות בארצות הברית; בין בוני החומרה שהוזכרו היו IonQ, Quantinuum, Oxford Quantum Circuits ו‑ORCA Computing.
הארכיטקטורה מתארת מערכת שבה מארח מחשוב בזמן אמת ובקר קוונטי מחוברים בתקשורת מהירה, כדי לתמוך בעומסי עבודה בזמן הריצה — מרכיב חשוב במערכות קוונטיות סבילות־תקלות. NVIDIA מציינת מפרט של פחות מ־4.0 מיקרו־שניות במסלול FPGA‑ל‑GPU‑ל‑FPGA, אך זהו נתון ארכיטקטוני נפרד מתוצאות Qblox: במדידות החברה, DGX Spark הציג פחות מ־7.2 מיקרו־שניות, ואילו RTX PRO 6000 Blackwell פחות מ־4.0. 4
יש גם דוגמה נפרדת לשימוש בתשתית NVQLink לתיקון שגיאות: NVIDIA דיווחה כי מערכת Helios של Quantinuum, שחוברה למארח GH200 Grace Hopper, השתמשה במפענח nv-qldpc-decoder של ספריית CUDA-Q QEC לפענוח בזמן אמת של קודי תיקון שגיאות קוונטיים מסוג qLDPC. לפי NVIDIA, ההדגמה השיגה שיפור של פי 5.4 בשיעור השגיאות של הקיוביט הלוגי.
הדוגמאות האלה ממחישות מדוע חיבור בין מחשוב קלאסי מהיר לבקרה קוונטית עשוי להיות חשוב בדרך להרחבת מערכות ולניהול קיוביטים לוגיים. עם זאת, המקורות הזמינים כאן אינם כוללים את דבריהם המלאים של מנכ״ל Qblox נילס בולטינק או של סם סטנוויק, מנהל מוצרי הקוונטים ב‑NVIDIA; לכן אין בסיס לייחס להם טיעונים או ציטוטים מסוימים על משמעות ההכרזה.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "חיבור בין GPU למחשב קוונטי: Qblox מדווחת על זמני תגובה של מיקרו־שניות"?
Qblox הודיעה בדלפט ב־22 באוקטובר 2026 על חיבור NVIDIA DGX Spark לבקר המערכת הקוונטית שלה באמצעות NVQLink.
What are the key points to validate first?
Qblox הודיעה בדלפט ב־22 באוקטובר 2026 על חיבור NVIDIA DGX Spark לבקר המערכת הקוונטית שלה באמצעות NVQLink. זמן ההלוך־ושוב שנמדד היה פחות מ־7.2 מיקרו־שניות ב‑DGX Spark ופחות מ־4.0 מיקרו־שניות בכרטיס RTX PRO 6000 Blackwell — לא פחות מ־4.0 בשתי המערכות.
What should I do next in practice?
החיבור מצרף מחשוב GPU ללולאת הבקרה בזמן אמת; Q1 ו‑LINQ מאפשרים תזמון פולסים ושיתוף נתוני מדידה בין רצפים.