Nvidia מספקת את חומרת המחשוב המקומית, ומיקרוסופט את התשתית שמאפשרת לסוכני AI לפעול ב־Windows תחת כללי אבטחה. Microsoft Execution Containers, או MXC, מאפשרים לארגונים להגדיר לאילו קבצים ורשתות סוכנים יכולים לגשת, כשהמדיניות נאכפת בזמן הריצה.[9] RTX Spark נועד לאפשר למפתחים להריץ מודלים וסוכני קידוד, לבדוק תוצאות ולפר...
פורסם על ידיהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
החזון שהציגו Nvidia ומיקרוסופט הוא שמחשב Windows יוכל לעשות יותר מאשר לפתוח צ'אט AI בדפדפן: סוכנים — תוכנות שמבצעות משימות בשם המשתמש — יוכלו להריץ מודלים ולעבוד עם כלים וקבצים גם על המחשב עצמו. Nvidia מביאה את כוח המחשוב, ומיקרוסופט את שכבת ההפעלה והאבטחה. עם זאת, הרעיון אינו להוציא את הענן מהתמונה, אלא לשלב בין עיבוד מקומי לעיבוד בענן.1
3
9
מיקרוסופט הכריזה כי Microsoft Execution Containers (MXC) זמינים באופן כללי ב־Windows 11, וציינה שילוב עם Agent 365 כחלק מהאסטרטגיה שלה ל״בינה היברידית״.9 MXC מספקים שכבת מדיניות ובידוד: ארגונים יכולים להגדיר לאילו קבצים ורשתות סוכן רשאי לגשת, והכללים נאכפים בזמן שהוא פועל.
9
גם OpenShell של Nvidia משתלב עם MXC. לפי החברות, החיבור נועד לאפשר הפעלה של סוכנים תחת מדיניות מוגדרת, לצד הסתרה של מידע אישי מזהה (PII).3 הרעיון הוא לתת לסוכן יכולת לבצע משימות, בלי להעניק לו גישה חופשית לכל המחשב.
RTX Spark מיועד, בין השאר, למפתחים שרוצים להריץ סוכני קידוד ומודלים מקומיים, לבדוק את התוצרים שלהם ולפרוס יישומים מאותה תחנה. Nvidia ציינה את Qwen 3.8 Flash Next כדוגמה למודל שאפשר להריץ מקומית.1
בין הנתונים שמפרסמת Nvidia: עד 128GB של זיכרון מאוחד ועד פטפלופ אחד של ביצועי AI מסוג FP4. מדריך החומרה מתאר את גרסת המעבד הבכירה עם 20 ליבות, ואילו מפרטי דגם RTX Spark מסוים כוללים GPU עם 6,144 ליבות.1
2
4
7 אלה נתוני מפרט מרביים או נתונים של גרסאות מסוימות, ולא הבטחה שכל מחשב RTX Spark יגיע באותה תצורה.
מחשבי RTX Spark החלו להגיע לשוק ב־16 באוקטובר. באירוע בסן פרנסיסקו ב־7 באוקטובר הודיעה מיקרוסופט על הזמנות מוקדמות ל־Surface Laptop Ultra ועל מכשירים של שותפות נוספות, בהן ASUS, Dell, HP, Lenovo ו־MSI.5
8
9
בכנס GTC Berlin, שהתקיים בין 20 ל־22 באוקטובר, הציגה Nvidia את RTX Spark כחומרה לסוכנים אישיים במחשבי Windows, את DGX Spark ככלי למפתחים שעובדים עם Linux, ואת DGX Station למטלות AI ארגוניות.8
10
Nvidia תיארה גם גרסת Windows ל־DGX Station — מערכת AI שולחנית המיועדת לעבודה ארגונית. לפי החברה, היא מבוססת על GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, כוללת עד 748GB של זיכרון קוהרנטי ומספקת עד 20 פטפלופ של חישובי FP4. Nvidia מציינת שהמערכת תגיע ברבעון הרביעי, ובהודעתה מ־GTC Berlin נקב מועד של דצמבר.6
8 החברה גם מצהירה שהמערכת תתמוך במודלים בהיקף של עד טריליון פרמטרים; זהו נתון שמופיע בתיאור המוצר של Nvidia.
6
בברלין הודיעה Nvidia גם על זמינות Underdog Desktop Agent ל־RTX Spark.8 החומרים שסופקו אינם מספיקים כדי לקבוע שכל רכיב בעיבוד של הסוכן מתבצע תמיד במחשב עצמו, ולכן אין להסיק מעצם ההכרזה שכל מידע או משימה נשארים בהכרח מחוץ לענן.
המעבר לעיבוד מקומי עשוי לאפשר לסוכנים לעבוד ישירות על מחשב המשתמש, תוך הסתמכות על חומרה ייעודית ועל כללי גישה מוגדרים. אבל זה לא אומר שכל משימה תרוץ מקומית, או שעיבוד מקומי לבדו מבטיח אבטחה. לפי התכנון שהוצג, מחשבים אישיים ומערכות ארגוניות יוכלו לשלב בין יכולות מקומיות לשירותי ענן — והיקף השימוש בכל אחת מהן תלוי בתוכנה, בחומרה ובהגדרות המדיניות.1
3
9
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Nvidia מספקת את חומרת המחשוב המקומית, ומיקרוסופט את התשתית שמאפשרת לסוכני AI לפעול ב־Windows תחת כללי אבטחה.
Nvidia מספקת את חומרת המחשוב המקומית, ומיקרוסופט את התשתית שמאפשרת לסוכני AI לפעול ב־Windows תחת כללי אבטחה. Microsoft Execution Containers, או MXC, מאפשרים לארגונים להגדיר לאילו קבצים ורשתות סוכנים יכולים לגשת, כשהמדיניות נאכפת בזמן הריצה.[9]
RTX Spark נועד לאפשר למפתחים להריץ מודלים וסוכני קידוד, לבדוק תוצאות ולפרוס יישומים באותו מחשב.
Nvidia מספקת את חומרת המחשוב המקומית, ומיקרוסופט את התשתית שמאפשרת לסוכני AI לפעול ב־Windows תחת כללי אבטחה. Microsoft Execution Containers, או MXC, מאפשרים לארגונים להגדיר לאילו קבצים ורשתות סוכנים יכולים לגשת, כשהמדיניות נאכפת בזמן הריצה.[9] RTX Spark נועד לאפשר למפתחים להריץ מודלים וסוכני קידוד, לבדוק תוצאות ולפר...
פורסם על ידיהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
החזון שהציגו Nvidia ומיקרוסופט הוא שמחשב Windows יוכל לעשות יותר מאשר לפתוח צ'אט AI בדפדפן: סוכנים — תוכנות שמבצעות משימות בשם המשתמש — יוכלו להריץ מודלים ולעבוד עם כלים וקבצים גם על המחשב עצמו. Nvidia מביאה את כוח המחשוב, ומיקרוסופט את שכבת ההפעלה והאבטחה. עם זאת, הרעיון אינו להוציא את הענן מהתמונה, אלא לשלב בין עיבוד מקומי לעיבוד בענן.1
3
9
מיקרוסופט הכריזה כי Microsoft Execution Containers (MXC) זמינים באופן כללי ב־Windows 11, וציינה שילוב עם Agent 365 כחלק מהאסטרטגיה שלה ל״בינה היברידית״.9 MXC מספקים שכבת מדיניות ובידוד: ארגונים יכולים להגדיר לאילו קבצים ורשתות סוכן רשאי לגשת, והכללים נאכפים בזמן שהוא פועל.
9
גם OpenShell של Nvidia משתלב עם MXC. לפי החברות, החיבור נועד לאפשר הפעלה של סוכנים תחת מדיניות מוגדרת, לצד הסתרה של מידע אישי מזהה (PII).3 הרעיון הוא לתת לסוכן יכולת לבצע משימות, בלי להעניק לו גישה חופשית לכל המחשב.
RTX Spark מיועד, בין השאר, למפתחים שרוצים להריץ סוכני קידוד ומודלים מקומיים, לבדוק את התוצרים שלהם ולפרוס יישומים מאותה תחנה. Nvidia ציינה את Qwen 3.8 Flash Next כדוגמה למודל שאפשר להריץ מקומית.1
בין הנתונים שמפרסמת Nvidia: עד 128GB של זיכרון מאוחד ועד פטפלופ אחד של ביצועי AI מסוג FP4. מדריך החומרה מתאר את גרסת המעבד הבכירה עם 20 ליבות, ואילו מפרטי דגם RTX Spark מסוים כוללים GPU עם 6,144 ליבות.1
2
4
7 אלה נתוני מפרט מרביים או נתונים של גרסאות מסוימות, ולא הבטחה שכל מחשב RTX Spark יגיע באותה תצורה.
מחשבי RTX Spark החלו להגיע לשוק ב־16 באוקטובר. באירוע בסן פרנסיסקו ב־7 באוקטובר הודיעה מיקרוסופט על הזמנות מוקדמות ל־Surface Laptop Ultra ועל מכשירים של שותפות נוספות, בהן ASUS, Dell, HP, Lenovo ו־MSI.5
8
9
בכנס GTC Berlin, שהתקיים בין 20 ל־22 באוקטובר, הציגה Nvidia את RTX Spark כחומרה לסוכנים אישיים במחשבי Windows, את DGX Spark ככלי למפתחים שעובדים עם Linux, ואת DGX Station למטלות AI ארגוניות.8
10
Nvidia תיארה גם גרסת Windows ל־DGX Station — מערכת AI שולחנית המיועדת לעבודה ארגונית. לפי החברה, היא מבוססת על GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, כוללת עד 748GB של זיכרון קוהרנטי ומספקת עד 20 פטפלופ של חישובי FP4. Nvidia מציינת שהמערכת תגיע ברבעון הרביעי, ובהודעתה מ־GTC Berlin נקב מועד של דצמבר.6
8 החברה גם מצהירה שהמערכת תתמוך במודלים בהיקף של עד טריליון פרמטרים; זהו נתון שמופיע בתיאור המוצר של Nvidia.
6
בברלין הודיעה Nvidia גם על זמינות Underdog Desktop Agent ל־RTX Spark.8 החומרים שסופקו אינם מספיקים כדי לקבוע שכל רכיב בעיבוד של הסוכן מתבצע תמיד במחשב עצמו, ולכן אין להסיק מעצם ההכרזה שכל מידע או משימה נשארים בהכרח מחוץ לענן.
המעבר לעיבוד מקומי עשוי לאפשר לסוכנים לעבוד ישירות על מחשב המשתמש, תוך הסתמכות על חומרה ייעודית ועל כללי גישה מוגדרים. אבל זה לא אומר שכל משימה תרוץ מקומית, או שעיבוד מקומי לבדו מבטיח אבטחה. לפי התכנון שהוצג, מחשבים אישיים ומערכות ארגוניות יוכלו לשלב בין יכולות מקומיות לשירותי ענן — והיקף השימוש בכל אחת מהן תלוי בתוכנה, בחומרה ובהגדרות המדיניות.1
3
9
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Nvidia מספקת את חומרת המחשוב המקומית, ומיקרוסופט את התשתית שמאפשרת לסוכני AI לפעול ב־Windows תחת כללי אבטחה.
Nvidia מספקת את חומרת המחשוב המקומית, ומיקרוסופט את התשתית שמאפשרת לסוכני AI לפעול ב־Windows תחת כללי אבטחה. Microsoft Execution Containers, או MXC, מאפשרים לארגונים להגדיר לאילו קבצים ורשתות סוכנים יכולים לגשת, כשהמדיניות נאכפת בזמן הריצה.[9]
RTX Spark נועד לאפשר למפתחים להריץ מודלים וסוכני קידוד, לבדוק תוצאות ולפרוס יישומים באותו מחשב.