AnswersPublished17 sources
DeepSeek ו-Huawei מתכננות יחד שבבי AI — אבל עצמאות מ-Nvidia עדיין לא הוכחה
לפי דיווחים, DeepSeek אינה מסתפקת ברכישת שבבי Ascend: היא משתתפת בעיצוב הדורות הבאים, ומתכננת להתחיל אימון מוקדם על Ascend 950DT כבר בסוף 2026. תוכנות קוד פתוח ומערכת־על המבוססת על 128 שבבי Ascend מחברות בין צורכי המודלים של DeepSeek לחומרה של Huawei, אך ייצור השבבים והמחסור בזיכרון מתקדם עלולים לעכב את ההתרחבות.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- לפי דיווחים, DeepSeek אינה מסתפקת ברכישת שבבי Ascend: היא משתתפת בעיצוב הדורות הבאים, ומתכננת להתחיל אימון מוקדם על Ascend 950DT כבר בסוף 2026.
- תוכנות קוד פתוח ומערכת־על המבוססת על 128 שבבי Ascend מחברות בין צורכי המודלים של DeepSeek לחומרה של Huawei, אך ייצור השבבים והמחסור בזיכרון מתקדם עלולים לעכב את ההתרחבות.
- הרצת מודל על שבב Ascend לצורך הפקת תשובות אינה שקולה לאימון עצמאי של מודל מתקדם עליו — והפער הזה עדיין לא נסגר.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is DeepSeek’s collaboration with Huawei evolving beyond a conventional chip supplier–customer relationship into co-designing future AI c. Article summary: DeepSeek and Huawei are moving toward hardware–software co-design: rather than simply buying Ascend chips and adapting its models afterward, DeepSeek is reportedly influencing how future Huawei chips perform calculations. Topic tags: general, news, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
הקשר בין DeepSeek ל-Huawei מתרחב מעבר למערכת יחסים רגילה של ספקית שבבים ולקוחה. לפי דיווחים משניים על כתבה שפרסם The Information ב־19 באוקטובר, מהנדסי Huawei עובדים עם DeepSeek על תכנון שבבים עתידיים, ומשלבים את המשוב של מעבדת ה-AI בשאלות כמו אופן ביצוע החישובים והעברת הנתונים בין מעבדים.8
11 לפי אותם דיווחים, DeepSeek מתכננת להתחיל אימון מוקדם של מודלים על שבבי Ascend 950DT כבר בסוף 2026.
8
23
הרעיון האסטרטגי הוא להתאים יחד את השבבים, כלי התכנות והעומסים של מודלי ה-AI. מהלך כזה עשוי להפוך את החומרה של Huawei לשימושית יותר עבור DeepSeek ומפתחות AI סיניות נוספות. אבל מדובר בתוכניות לעתיד: המידע הקיים אינו מוכיח ששבבי Ascend כבר מסוגלים לאמן מודלים מתקדמים באותה אמינות או באותה עלות כמו החומרה של Nvidia.
מרכישת שבבים להשפעה על התכנון
במודל המקובל, יצרנית השבבים בונה מעבד והלקוחה מתאימה את התוכנה שלה כדי שתפעל עליו. הדיווח מאוקטובר מתאר מעגל משוב הדוק יותר: DeepSeek משתפת את צורכי עומסי העבודה שלה, ומהנדסי Huawei משתמשים במשוב כדי לקבל החלטות בנוגע לחישובים ולהעברת נתונים בין מעבדים.8
13
שיתוף פעולה כזה עשוי לסייע ל-Huawei להתאים את שבבי Ascend העתידיים לדרישות האמיתיות של אימון מודלים. לפי הדיווח, DeepSeek מתכננת להשתמש ב-Ascend 950DT לאימון מוקדם, ו-Huawei מתכוונת להקצות לה חלק ניכר מההיצע הראשוני של הדור הבא, Ascend 960DT.8
11 אלה תוכניות מדווחות — לא הוכחה לכך שאימון בקנה מידה גדול כבר הצליח.
התוכנה היא חלק מרכזי מהמהלך
שבב לבדו אינו יוצר פלטפורמת מחשוב שימושית ל-AI. מפתחים זקוקים גם לכלי תכנות ולספריות תוכנה שיאפשרו להריץ עליו עומסי עבודה ביעילות. ב־30 בספטמבר הכריזה DeepSeek על תשתית תכנות בקוד פתוח לשבבי Ascend של Huawei, ובה ספריות לחישוב ולתקשורת; לפי Reuters, Huawei סיפקה תמיכה בפיתוח.1
2
החברות גם קידמו פתרון המכונה „סופרנוד”, המורכב מ־128 שבבי Ascend 950.1 יחד, עבודת התוכנה והמערכת מאפשרת לבחון בפועל כיצד מודלים ועומסים המפוזרים על פני כמה שבבים פועלים על חומרה של Huawei. נכון יותר לראות בכך חלק ממאמץ רחב לבניית אקוסיסטם חלופי — ולא תחליף מוכן לשימוש לפלטפורמת CUDA של Nvidia.
1
2
הרצת מודל אינה כמו אימונו
מודל יכול לרוץ על שבב ולייצר תשובות — פעולה המכונה „הסקה” — גם אם לא אומן על אותו שבב. ההבחנה הזאת חשובה כשבוחנים את ההתקדמות של DeepSeek.
גרסת V4 של DeepSeek הותאמה לשבבי Ascend של Huawei, והחברה מסרה שהמעבדים שלה שימשו בחלק מאימון V4-Flash. עם זאת, לפי דיווחים, אימון DeepSeek עדיין הסתמך על האקוסיסטם של Nvidia. ההתפתחויות האלה מעידות על ניסיון הולך ומתרחב עם חומרה מקומית, אך אינן מוכיחות ש-DeepSeek יכולה להעביר אליה את כל משימות האימון התובעניות.
בנפרד, דווח על תוכנית להציב לפחות 160 אלף שבבי Ascend 950DT במרכז נתונים במונגוליה הפנימית לצורך הסקה. אין לראות בהתקנה המתוכננת ראיה לכך שמדובר במקבץ המיועד לאימון מודלים מתקדמים. התוכנית שדווחה לאימון מוקדם על 950DT היא מבחן נפרד וישיר יותר ליכולת של חומרת Huawei באימון.8
23
לוח הזמנים והאספקה יקבעו את ההמשך
לפי The Straits Times, Huawei הקדימה את השקת Ascend 960DT לרבעון הראשון של 2027, ואת השקת גרסת 960PR לרבעון השלישי של אותה שנה.24 זמינות מוקדמת יותר עשויה לאפשר ל-Huawei ול-DeepSeek לשלב משוב נוסף על צורכי העבודה בפלטפורמה, אבל תאריך השקה אינו מבטיח אספקה מספקת לפריסה רחבה.
האספקה היא אתגר בפני עצמו. אחד הדיווחים על פריסת 950DT מציין שמחסור בזיכרון מתקדם מגביל את הייצור, ושמילוי ההזמנה המדווחת של DeepSeek עלול להימשך יותר משנה. אם ההיצע מוגבל, שיפורים בתוכנה ובתכנון השבבים לא בהכרח יהפכו במהירות לקיבולת מחשוב מספקת לאימון בקנה מידה גדול.
מה השותפות עשויה להוכיח — ומה עדיין לא
תכנון משותף עשוי לעזור ל-DeepSeek להפיק יותר ממאיצי המחשוב המקומיים של סין, באמצעות התאמה בין אופן פעולת השבב, כלי התכנות ועומסי העבודה של המודלים. הדבר רלוונטי במיוחד לנוכח המאמצים של חברות סיניות למצוא חלופות ל-Nvidia על רקע מגבלות הייצוא של ארצות הברית.1
2
אבל נכון לעכשיו, הראיות מצביעות על מאמץ שנמצא בהתפתחות — לא על תחליף שכבר הושלם. תוכנית האימון על 950DT, העבודה על שבבים עתידיים והתוכנה בקוד פתוח הן צעדים משמעותיים שכדאי לעקוב אחריהם; עדיין לא ידוע אם הם יאפשרו אימון של מודלים מתקדמים במהירות, באמינות ובעלות תחרותיות. הטענות שפורסמו ב־19 באוקטובר מובאות כאן דרך דיווחים משניים על כתבת The Information, ולא מתוך הכתבה המקורית המלאה.8
13
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "DeepSeek ו-Huawei מתכננות יחד שבבי AI — אבל עצמאות מ-Nvidia עדיין לא הוכחה"?
לפי דיווחים, DeepSeek אינה מסתפקת ברכישת שבבי Ascend: היא משתתפת בעיצוב הדורות הבאים, ומתכננת להתחיל אימון מוקדם על Ascend 950DT כבר בסוף 2026.
What are the key points to validate first?
לפי דיווחים, DeepSeek אינה מסתפקת ברכישת שבבי Ascend: היא משתתפת בעיצוב הדורות הבאים, ומתכננת להתחיל אימון מוקדם על Ascend 950DT כבר בסוף 2026. תוכנות קוד פתוח ומערכת־על המבוססת על 128 שבבי Ascend מחברות בין צורכי המודלים של DeepSeek לחומרה של Huawei, אך ייצור השבבים והמחסור בזיכרון מתקדם עלולים לעכב את ההתרחבות.
What should I do next in practice?
הרצת מודל על שבב Ascend לצורך הפקת תשובות אינה שקולה לאימון עצמאי של מודל מתקדם עליו — והפער הזה עדיין לא נסגר.