Clairic הוא מודל חילוץ מידע של Cloudflare, הזמין כעת בתצוגה מקדימה ב־Workers AI. במקום לנסח תשובה בשפה טבעית, הוא מחזיר ערכים מובנים — למשל תאריך, סכום או רשימה — מתוך טקסט ותמונות. Cloudflare מציגה אותו כחלופה מהירה וזולה יותר למשימות מסוימות, אך ההדגמות שפורסמו אינן מוכיחות שהוא מדויק או יעיל יותר ממודלי שפה גדולים (LLMs) בכל שימוש.
3
4
14
מה Clairic עושה ואיך משתמשים בו
Cloudflare מכנה את Clairic מודל חילוץ מסוג „System One”. אפשר לגשת אליו ב־Workers AI בשם @cf/cloudflare/clairic. החברה אומרת שהוא מסוגל לחלץ ערכים, לבצע חישובים מסוימים, לאמוד ולחזות על סמך קלט לא מובנה. המחיר המוצהר הוא 0.10 דולר למיליון טוקני קלט; אין חיוב על טוקני פלט, משום שהמודל אינו מייצר אותם.
3
7
18
הבקשה כוללת טקסט, ואפשר לצרף אליו עד ארבע תמונות. בנוסף מגדירים שדות בעלי שמות וסוגים — למשל „תאריך חשבונית” או „סכום כולל” — והמודל מחזיר את הערכים המבוקשים במעבר אחד, במקום לייצר מילה אחר מילה.
16
20
סוגי השדות הנתמכים כוללים קטעי טקסט, מספרים, תאריכים, שעות, תאריך ושעה, משכי זמן, רשימות, אומדנים ותחזיות. קטע טקסט יכול לכלול גם את מיקום התווים במקור, ותחזית יכולה לכלול עד 64 צעדים עתידיים.
1
20
איך המודל מציג אי־ודאות
כל תשובה מסוג ערך יחיד כוללת ציון confidence ואת p_null — ההסתברות שהקלט אינו מספק את המידע הדרוש. התשובה יכולה לכלול גם value ו־guess: אם הערך אינו מופיע במקור, value עשוי להיות null במקום להציג ניחוש כעובדה.
2
9
18
אומדנים ותחזיות כוללים חציון וטווח של 80%, מ־p10 עד p90. אלה הערכות של המודל לגבי אי־הוודאות, ולא הבטחה שהערך בפועל יהיה בתוך הטווח. Cloudflare ממליצה להיעזר בציוני הביטחון, ב־p_null ובטווחים כדי להחליט אילו משימות אפשר לאוטומט ואילו כדאי להעביר לבדיקה.
2
מה מלמדות דוגמאות הביצועים של Cloudflare
בדוגמה של תביעה על מוצר פגום, Clairic מחלץ את פרטי התביעה, מודל Clef של Cloudflare בוחר אפשרות כמו החזר כספי או תיקון, ו־GLM-5.3 מנסח את התשובה ללקוח. לפי הדיווח על הניסוי, שלב החילוץ של Clairic ארך 0.46 שניות ושלב ההחלטה של Clef ארך 0.22 שניות. התהליך המשולב כולו נמשך 19.3 שניות, לעומת 61.7 שניות בגרסה שבה GLM-5.3 ביצע את כל השלבים.
4
15
העלות המדווחת הייתה 6,032 דולר למיליון תביעות בתהליך המשולב, לעומת 11,740 דולר בגרסה שהתבססה רק על GLM-5.3 — ירידה של 49% בדוגמה הזאת.
15 אלה נתונים מתהליך מסוים, ולא אומדן לחיסכון הצפוי בכל מוצר או מערכת.
Cloudflare בדקה גם תחזיות ליום הבא של מספר הנוסעים שעברו בעמדות הבידוק הביטחוני בנמלי תעופה בארצות הברית, לאורך 21 יום. החברה דיווחה על שגיאה ממוצעת של 3.3%, וב־17 מתוך 21 הימים המספר בפועל היה בתוך טווח התחזית של 80%.
6
9 מדובר בניסוי קטן בסדרת נתונים אחת, ולא בהוכחה ליכולת חיזוי רחבה בתנאים ובתחומים שונים.
המגבלות שכדאי להביא בחשבון
Cloudflare מתארת את יכולות החיזוי של Clairic כבסיסיות: תחזיות לטווח הקרוב נוטות להמשיך את הדפוסים האחרונים, ואילו תחזיות רחוקות יותר עלולות להתכנס לממוצע. המודל גם אינו יכול לצפות אירועים שאינם משתקפים בנתונים שסופקו לו.
1
17
גם לחישובים יש גבולות. לפי התיעוד, חישוב בן שלב אחד או שניים — כמו סכום, הפרש, המרת יחידות או חישוב תאריך — נחשב אמין. לעומת זאת, שרשרת ארוכה של חישובים שתלויים זה בזה, או חיבור ערכים על פני שורות רבות בטבלה, עדיין אינם אמינים מספיק. ההמלצה של Cloudflare היא להשתמש ב־Clairic כדי לחלץ את הערכים, ולבצע את החישוב בקוד.
1
17
נכון לעכשיו, טענות הביצועים נשענות על דוגמאות ממוקדות ולא על מבחן השוואתי רחב שמוכיח כי Clairic מדויק, מהיר או זול יותר בכל סוגי המשימות. לכן כדאי לראות ביתרונות שדווחו אפשרויות שכדאי לבדוק מול הצרכים והנתונים שלכם — לא הבטחות גורפות.
4
14
15
מה פירוש „System One” ומה הקשר ל־Jev
Cloudflare משתמשת במונח „System One” כדי לתאר מודל ייעודי ומהיר, שאינו משקיע זמן ביצירת תשובה מנומקת בטקסט.
5 לפי דיווח של PPC Land, חברת TypeSafe הציגה את רעיון System One קודם לכן, לצד מודל בשם Jev. הדיווח מצביע על קדימות זו, אך המקורות הזמינים אינם מוכיחים קשר טכני ישיר בין Jev ל־Clairic, ואינם מאמתים הסבר מסוים שלפיו השם Clairic נבחר בהשראת דניאל כהנמן.
13
Cloudflare גם מסרה שהיא מתכננת לפרסם את משקולות המודל, אך במקורות שסופקו לא מופיע מועד לכך.
7
12