אנבידיה הכריזה ב־15 באוקטובר 2026 על הרחבת משפחת Nemotron בשלושה דגמים שנועדו להביא סוכני AI למגוון חומרה: ממערכות גדולות ועד מחשבים מקומיים. במרכז ההכרזה עומד Super VL, לצד שני דגמי Bolt.
7
מה כולל הדור החדש?
- Nemotron 3.5 Super VL הוא מודל מולטימודלי מסוג תערובת מומחים (MoE), עם 120 מיליארד פרמטרים בסך הכול ו־12 מיליארד פרמטרים פעילים בכל טוקן. הוא מיועד לסוכנים שצריכים לעבוד עם טקסט ומידע חזותי בתהליכים מורכבים.
3
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB הוא מודל היברידי המשלב ארכיטקטורות Mamba ו־Transformer. אנבידיה מייעדת אותו למשימות סוכנים יומיומיות שרצות מקומית במערכות RTX וב־DGX Spark, ותכננה אותו לעבודה במסגרת זיכרון של 24 ג׳יגה־בייט.
13 לפי הערכה של Artificial Analysis, מדובר ב־74 מיליארד פרמטרים בסך הכול וב־9 מיליארד פעילים.
16
- Nemotron Bolt E4B 4GB הוא הדגם הקטן יותר בסדרה. אנבידיה מסרה כי הוא צפוי להגיע ב־23 באוקטובר. במקורות הזמינים אין פירוט מספק כדי לאמת את מספר הפרמטרים שלו או את דרישות הזיכרון מעבר לציון „4GB” בשם הדגם.
7
11
Super VL ו־Bolt 74B-A9B זמינים מאז יום ההכרזה, 15 באוקטובר; Bolt E4B תוכנן להשקה בהמשך החודש.
7
מה ידוע על ביצועי Bolt?
אנבידיה אומרת ש־Bolt 74B-A9B עבר דחיסה מובנית וכימות אגרסיבי ל־2 ביט, כדי לאפשר הרצה בזיכרון של 24 ג׳יגה־בייט. לפי החברה, מהירות הפענוח המתוכננת היא לפחות 80 טוקנים בשנייה. אלה נתוני היצרן, ולא הבטחה לביצועים זהים בכל מערכת או עומס עבודה.
13
גם ההבטחה של אנבידיה ל־Super VL דורשת הקשר: החברה טוענת לתפוקה גבוהה עד פי חמישה במשימות סוכנים על GPU יחיד, בהשוואה למודלים פתוחים אחרים בקטגוריית הגודל שלו. זו טענת ביצועים של אנבידיה, ולא מדד שמבטיח יתרון בכל שימוש.
3
Artificial Analysis דירגה את Super VL בראש קבוצת המודלים הפתוחים ממוצא אמריקאי במדד Intelligence Index שלה: 26 נקודות, לעומת 13 ל־Nemotron 3 Super הקודם. לפי אותה הערכה, Super VL השתמש בכ־60% פחות טוקני פלט למשימה. הדירוג מתייחס לקבוצה מוגדרת זו, ולא לכל המודלים בעולם.
16
שימוש בפועל: הדוגמה של Navan
חברת Navan, המפתחת פלטפורמת נסיעות ועסקאות, דיווחה כי קיבלה גישה מוקדמת ל־Super VL, כיווננה אותו והטמיעה אותו בשלושה שבועות בסוכני AI שמשרתים לקוחות.
8
1
לפי Navan, הגרסה המכווננת השיגה את התוצאה הכוללת הטובה ביותר בהערכה הפנימית של החברה, לצד זמן השהיה נמוך ויעילות משמעותית. החברה לא פרסמה בקטע המקור נתונים מספריים שמאפשרים לכמת את השיפור.
1
עד כמה המודלים „פתוחים”?
אנבידיה מציגה את הדגמים כפתוחים וניתנים להתאמה, אבל המידע הזמין כאן אינו מפרט במלואו אילו משקולות, מערכי נתונים ורכיבים נוספים שוחררו. לכן אי אפשר להסיק מההכרזה לבדה שכל רכיבי האימון פתוחים באותה מידה.
תיעוד האימון של Nemotron 3.5 Super מתאר שלבים הכוללים אימון מקדים, כיוונון מפוקח, למידת חיזוק עם תגמולים שניתנים לאימות, מורים מומחים וזיקוק ממספר מורים.
6 לעומת זאת, הנתון של 25 טריליון טוקנים בפורמט NVFP4 מתייחס לתיאור האימון של Nemotron 3 Super הקודם, ולא ניתן לייחס אותו אוטומטית לשלושת הדגמים החדשים.
4
בשורה התחתונה, ההכרזה מציגה טווח שימושים רחב: Super VL למשימות מולטימודליות מורכבות, Bolt 74B-A9B להרצה מקומית במערכות חזקות יותר, ו־Bolt E4B כדגם קטן יותר שצפוי להגיע בהמשך. חלק מהפרטים הטכניים וההשוואות עדיין נשענים על הצהרות היצרן או על הערכות חיצוניות מוגדרות, ולא על נתונים שמוכיחים יתרון בכל תרחיש.