הניסיון של DeepSeek להפוך את שבבי Huawei לאלטרנטיבה מעשית ל־Nvidia

DeepSeek מנסה להפוך את שבבי Ascend של Huawei ליותר מחומרה שאפשר לקנות: היא פרסמה בקוד פתוח תשתית תכנות שנועדה לעזור למפתחים לבנות ולהריץ תוכנות בינה מלאכותית עליהם. המטרה היא לצמצם את התלות ב־CUDA של Nvidia — סביבת התוכנה שמפתחים משתמשים בה כדי לתכנת את המאיצים של החברה ונחשבת לסטנדרט עולמי בתחום. 13

מה כוללת ערכת הכלים?

בלב המהלך נמצאת TileLang, שפת תכנות ברמה גבוהה יותר, שנועדה להקל על כתיבת קוד שמותאם לשבבי Ascend. לצדה יש ספריות לחישוב ולתקשורת: ספריות החישוב מסייעות לבצע פעולות תובעניות שמריצים מודלי AI, וספריות התקשורת מאפשרות לתאם עבודה ולהעביר מידע בין מאיצים. שני הסוגים חשובים כשמאמנים מודלים על פני כמה שבבים במקביל. 314

DeepSeek ו־Huawei גם עבדו יחד על כוונון מערכת המבוססת על עד 128 מאיצי Ascend 950, ובכלל זה על החישוב ועל התקשורת בין המאיצים. המספר מתאר את תצורת המערכת שעליה דווח — לא הוכחה שהיא כבר מחליפה כל מערכת אימון המבוססת על Nvidia. 38

למה זה חשוב — ומה עדיין לא ידוע?

לפי DeepSeek, Huawei סיפקה תמיכה מלאה בפיתוח התשתית. שיתוף הפעולה מחבר בין כלי התוכנה של DeepSeek לבין המומחיות של Huawei בשבבים שלה, ועשוי להקל על מפתחים לנסות את פלטפורמת Ascend. 1

הפצה חופשית וקוד פתוח עשויים להוריד את החסם להתנסות, אבל הם לבדם לא מבטיחים ביצועים, כלים בשלים או תמיכה שיגרמו למפתחים להעביר אליהם תהליכי עבודה קיימים. CUDA נהנית ממעמד מבוסס, ולכן המהלך הוא ניסיון להתחרות על לב המפתחים — לא הוכחה ש־DeepSeek ו־Huawei כבר השיגו את היקף האימוץ או הביצועים של Nvidia. 3