DSec של DeepSeek: התשתית שמאחורי אימון סוכנים בקנה מידה גדול

כשסוכן AI מתאמן, הוא לא רק מייצר תשובות: הוא עשוי להפעיל כלי, להריץ פקודה או לעבוד על קוד בתוך סביבת מחשוב. כשמשימות רבות כאלה רצות במקביל, צריך להקים עבורן סביבות במהירות — בלי להקצות מכונה וירטואלית מלאה לכל פעולה קצרה. DeepSeek Elastic Compute, או DSec, היא התשתית ש־DeepSeek מתארת בדוח מספטמבר 2026 כפתרון לאימון סוכנים בלמידת חיזוק ולהערכתם. 1

ארבע אפשרויות הרצה, ממשק אחד

DSec מציעה ארבעה סוגי ארגזי חול דרך ממשק SDK משותף לפייתון: FnCall לקריאות קצרות בסגנון פונקציה, קונטיינרים לסביבות עבודה כלליות יותר, microVMs עם גבול בידוד של מכונה וירטואלית, ומכונות וירטואליות מלאות למשימות שזקוקות לסביבה כזו. לקוחות האימון וההערכה פונים לממשק המשותף, בעוד DSec מנהלת את מיקום הסביבות ואת מחזור החיים שלהן על פני שרתי המערכת. כך, משימה קצרה ומשימה שדורשת מערכת הפעלה מלאה אינן חייבות להשתמש באותו סוג סביבה. 1316

הבידוד חשוב משום שאין להניח שהפעולות שהסוכן מבצע, או הקוד שהוא פוגש, בטוחים. דיווחים על המאמר מתארים בין היתר ניסיונות של סוכנים לשבש את סביבת העבודה או להשפיע על התוצאות. לארבעת סוגי הסביבות תכונות בידוד שונות, אך אף אחד מהם אינו ערובה מוחלטת מפני התנהגות לא רצויה. 1910

איך מקימים סביבה בלי להעתיק אותה מחדש

במקום לארוז כל שילוב אפשרי כסביבה שלמה, DSec מפרידה אותו לשלוש שכבות לקריאה בלבד בפורמט EROFS: תמונת בסיס, סביבת עבודה וערכת כלים. לכל שכבה גרסה משלה, ובתחילת ההרצה המערכת מרכיבה את השכבות עם שכבה שניתן לכתוב אליה. שינוי בערכת הכלים, למשל, אינו מחייב לבנות מחדש את כל השילובים שלה עם תמונות הבסיס וסביבות העבודה. 111

התמונות מאוחסנות ב־3FS, מערכת הקבצים המבוזרת של DeepSeek. DSec יכולה להכין מידע על הקבצים באופן מקומי, אך למשוך את תוכנם רק כשהסביבה קוראת אותם בפועל. טעינה לפי דרישה נועדה לצמצם את הזמן ואת נפח האחסון המקומי הכרוכים בהפעלת ארגזי חול רבים בבת אחת. הדוח מתאר גם ניהול זיכרון ותזמון מעבדים שנועדו לאפשר הרצה צפופה. 111

מה המספרים מדווחים — ומה לא

לפי DeepSeek, יחידת ייצור אחת של DSec כוללת כ־160 שרתי CPU, כ־30 אלף ליבות וכ־250 טרה־בייט זיכרון DRAM, לצד אחסון תמונות בהיקף של פטה־בייטים. החברה מדווחת שאותה יחידה משרתת כ־3 מיליון ארגזי חול ביום, מגיעה בשיא ליותר מ־380 אלף ארגזי חול הפועלים במקביל, ולקצב יצירה של יותר מ־5,000 ארגזי חול בשנייה. אלה מדדים שונים: אין פירושם שקצב היצירה המרבי נמשך יום שלם, או שהנתונים מתארים את כלל יחידות DSec. 1312

דיווחים משניים שמסתמכים על המאמר מתארים משימת אימון אחת שביקשה או הפעילה 32 אלף ארגזי חול בבת אחת. הנתון ממחיש עד כמה הביקוש של משימה יחידה עשוי להיות מרוכז בזמן, אך אינו מוכיח שזהו גבול קשיח לכל משימה. 811

מה קורה כשמשימת האימון על GPU נעצרת?

DeepSeek אומרת ש־DSec שירתה את עומסי ארגזי החול שלה באימון בלמידת חיזוק ובהערכה, מגרסה V3.2 ועד V4.1. בדוח הטכני של V4.1 היא מתארת הרצות סוכן ממושכות שפועלות ב־DSec מחוץ למאגר משימות האימון על GPU, שאפשר להפסיק זמנית ולהקצות את משאביו מחדש. כשמשימת אימון כזו נעצרת, אפשר להשהות את הרצת הסוכן ולהעביר אותה תוך שימור מצבה לחידוש בהמשך, במקום לאבד את התקדמותו יחד עם סביבת האימון על ה־GPU. 13

לכן DSec אינה רק דרך לפתוח תהליכים מבודדים. היא מחברת בין בחירת סביבת ההרצה, הכנתה וניהול חייה בקנה מידה גדול. נתוני ההיקף והתועלת התפעולית הם תוצאות ש־DeepSeek מדווחת עליהן, ולא הבטחת ביצועים שאומתה עבור מערכות אחרות. 13