AnswersPublished12 sources
DeepSeek בונה חלופה סינית ל-Nvidia, גם במחיר של פער ביצועים
העדיפות של DeepSeek היא עמידות אסטרטגית ועצמאות באספקת מחשוב, ולא יעילות מיידית מול Nvidia. לפחות 160 אלף מאיצי Ascend 950DT מיועדים בעיקר ל inference במתקן באולאנצ'אב, ולא לאימון קדם של מודלי חזית.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Terraהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- העדיפות של DeepSeek היא עמידות אסטרטגית ועצמאות באספקת מחשוב, ולא יעילות מיידית מול Nvidia.
- לפחות 160 אלף מאיצי Ascend 950DT מיועדים בעיקר ל inference במתקן באולאנצ'אב, ולא לאימון קדם של מודלי חזית.
- התאמת V4 לשבבי Ascend ופיתוח שבב עצמאי מצביעים על בניית אקוסיסטם סיני שלם, ולא על מעבר מיידי ומוחלט מ Nvidia.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why is DeepSeek making training its AI models on Huawei’s domestically produced chips a major priority—despite a failed earlier attempt with. Article summary: DeepSeek’s priority is strategic resilience rather than near term chip efficiency: it wants a viable domestic training stack before U.S.. Topic tags: general web, ai, workflow, productivity, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make i
ההימור של DeepSeek על Huawei אינו נובע מכך ששבבי Ascend כבר משתווים ל-Nvidia באימון מודלי AI מתקדמים. מדובר בעיקר במהלך של חוסן אסטרטגי: בניית מסלול סיני עצמאי לחומרה, תוכנה ותשתיות AI, למקרה שהגישה לשבבי Nvidia תוסיף להצטמצם עקב מגבלות היצוא של ארה״ב.
פער הביצועים והיעילות עדיין משמעותי. דיווחים קודמים תיארו ניסיון שלא צלח לאמן את מודל R2 של DeepSeek על Ascend 910C, בשל מגבלות חומרה ותוכנה. גם ההערכה שלפיה נדרשים בערך ארבעה מעבדי Huawei כדי להתקרב לביצועי Nvidia GB300 ממחישה את המחיר בחשמל, בחומרה ובמורכבות תפעולית. לכן, זו אינה בחירה שנועדה לנצח במדד ביצועים מיידי — אלא להשיג שליטה גדולה יותר בשרשרת האספקה וליצור שימוש בהיקף שיאיץ את שיפור הפלטפורמה המקומית.
מתי צפויים שבבי האימון?
לפי דיווחים, Huawei עשויה להתחיל לספק ל-DeepSeek שבבים ייעודיים לאימון כבר ברבעון הרביעי של 2026, כאשר זמינות רחבה יותר צפויה בתחילת 2027. Huawei מסרה במקביל כי מערכות Ascend 950DT צפויות להיכנס לשימוש נרחב לאימון מודלים ב-2027, וכי Ascend 960DT מתוכנן לרבעון הראשון של אותה שנה.
היעד אינו רק לקבל עוד מאיצים, אלא להוכיח שאפשר לבצע על חומרה סינית גם עומסי אימון גדולים ואמינים — תחום שבו Nvidia עדיין מחזיקה ביתרון ניכר.
160 אלף שבבים: בינתיים, להפעלת מודלים ולא לאימון
DeepSeek מתכננת להציב לפחות 160 אלף מאיצי Ascend 950DT במרכז נתונים בהספק של כגיגה-ואט באולאנצ'אב שבמונגוליה הפנימית. אם התוכנית תתממש, זה יהיה אחד מאשכולות שבבי ה-AI מתוצרת סין הגדולים הידועים. 1
אבל ההבחנה החשובה היא בין inference — הרצת מודל שכבר אומן כדי לענות למשתמשים — לבין אימון קדם של מודל חדש. לפי הדיווחים, אשכול ה-950DT מיועד בשלב זה בעיקר להפעלת המודלים, ולא להחלפה מיידית של Nvidia במשימות האימון הכבדות ביותר. לוח הזמנים תלוי גם ביכולת הייצור של Huawei. 1
2
כלומר, DeepSeek בונה תחילה בסיס פריסה רחב: להפעיל את המודלים שלה על שבבים מקומיים בקנה מידה עצום. רק לאחר מכן אפשר לצפות למעבר אמין יותר של עומסי אימון.
V4 הוא חלק מהתשתית, לא רק עוד מודל
גרסת V4 של DeepSeek הותאמה לעבודה על שבבי Ascend של Huawei. זו נקודה מהותית: התאמה כזו אינה העברת תוכנה פשוטה מפלטפורמה אחת לאחרת. היא מחייבת עבודה משותפת על מהדרים, ספריות תוכנה, kernels, מסגרות עבודה, תקשורת בין שבבים ותכנון המודל עצמו. Reuters דיווחה כי Huawei קיבלה גישה מוקדמת ל-V4 לצורך אופטימיזציה, וכי שבבי Ascend השתתפו בחלק מתהליך האימון של המודל.
מבחינה אסטרטגית, V4 עוזר לצמצם את הפער בין מערכת התוכנה של Huawei לבין סביבת CUDA של Nvidia — פער שלעתים חשוב לא פחות מהשבב עצמו.
DeepSeek אינה תלויה רק ב-Huawei
לפי Reuters, DeepSeek מפתחת גם שבב AI משלה. מהלך כזה עשוי להפחית בעתיד את תלותה הן ב-Nvidia והן ב-Huawei.
לכן, שיתוף הפעולה עם Huawei יכול להיתפס כשלב ביניים וכמאמץ לבניית אקוסיסטם: DeepSeek מספקת עומסי עבודה ותוכנה; Huawei מפתחת חומרה ומערכות; ובמקביל DeepSeek משאירה לעצמה אפשרות לשלוט ביותר מרכיבי המחשוב שלה בעתיד.
מגבלות היצוא שינו את התמריץ בשוק הסיני
הגבלות ארה״ב על יצוא מאיצי AI מתקדמים לסין הפכו את השימוש בשבבים מקומיים מהעדפה תעשייתית לצורך תפעולי. Huawei אומרת שהביקוש למוצרי מחשוב ה-AI שלה עולה על יכולת האספקה, והיו״ר התורן אריק שו אמר כי להערכת החברה נתח השוק של Ascend בסין כבר גדול מזה של Nvidia. זו הערכה של Huawei עצמה, ולא מדד שוק עצמאי שפורסם.
התוצאה עשויה להיות כפולה: Nvidia שומרת בטווח הקצר על יתרון טכנולוגי במשימות הקצה, אך ההגבלות גם דוחפות לקוחות סיניים להשקיע מהר יותר בחלופות מקומיות — בשבבים, בתוכנה ובמרכזי נתונים. פרויקט ה-950DT, התאמת V4 ל-Ascend והפיתוח העצמי של DeepSeek משתלבים במטרה רחבה יותר של סין: יכולת מחשוב AI ושרשרת אספקת מוליכים למחצה שאינן תלויות באספקה אמריקאית.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "DeepSeek בונה חלופה סינית ל-Nvidia, גם במחיר של פער ביצועים"?
העדיפות של DeepSeek היא עמידות אסטרטגית ועצמאות באספקת מחשוב, ולא יעילות מיידית מול Nvidia.
What are the key points to validate first?
העדיפות של DeepSeek היא עמידות אסטרטגית ועצמאות באספקת מחשוב, ולא יעילות מיידית מול Nvidia. לפחות 160 אלף מאיצי Ascend 950DT מיועדים בעיקר ל inference במתקן באולאנצ'אב, ולא לאימון קדם של מודלי חזית.
What should I do next in practice?
התאמת V4 לשבבי Ascend ופיתוח שבב עצמאי מצביעים על בניית אקוסיסטם סיני שלם, ולא על מעבר מיידי ומוחלט מ Nvidia.
Sources
bloomberg.comDeepSeek Plans Big Huawei AI Chip Order to Power New ...
wionews.comDeepSeek is buying 160,000 Huawei chips, and the detail that matters is what it will not use them for
abhs.inDeepSeek Orders 160K Huawei Ascend Chips for 1GW China DC
xenospectrum.comDeepSeek Plans 160,000 Huawei AI Chips for Inference, Still ...