AnswersPublished17 sources
Red Hat AI 3.5 זמינה: כך Red Hat רוצה להפוך פיילוטים של בינה מלאכותית לתשתית ייצור
Red Hat AI 3.5 מוצגת כפלטפורמה להפעלת בינה מלאכותית כשירות ייצור מנוהל, ניתן לניטור ורב דיירים בסביבות היברידיות. EvalHub מאפשרת לבחון מודלים, צינורות RAG וסוכנים לפני פריסה, לרבות סיכוני הזרקת הנחיות וניסיונות עקיפת הגנות.
פורסם על ידיהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Red Hat AI 3.5 מוצגת כפלטפורמה להפעלת בינה מלאכותית כשירות ייצור מנוהל, ניתן לניטור ורב דיירים בסביבות היברידיות.
- EvalHub מאפשרת לבחון מודלים, צינורות RAG וסוכנים לפני פריסה, לרבות סיכוני הזרקת הנחיות וניסיונות עקיפת הגנות.
- יותר מ 20 מודלים שעברו אימות נוספו לקטלוג, לצד נתוני סיכון כגון חשיפת מידע אישי ורעילות.
- יכולות תזמון, תעדוף ומדידת טוקנים נועדו לחלק משאבי GPU בין צוותים ולתמוך בחיוב או בהצגת עלויות.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Red Hat announce with the general availability of Red Hat AI 3.5 on September 11, 2026, and how does the release—including its inte. Article summary: Red Hat announced the general availability of Red Hat AI 3.5 as an enterprise AI platform update focused on making AI a governed, observable, multi tenant production service across hybrid environments—not merely a collec. Topic tags: general web, ai safety, llm, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with
מה הוכרז
ב-11 בספטמבר 2026 הודיעה Red Hat על זמינות כללית (GA) של Red Hat AI 3.5. המסר המרכזי של המהדורה אינו רק להריץ מודל, אלא להפעיל בינה מלאכותית כשירות ארגוני: כזה שניתן לבקרה, לניטור ולשיתוף בין צוותים, על פני תשתיות היברידיות. במילים אחרות, Red Hat מנסה לצמצם את הפער שבין ניסוי של צוות מדעי הנתונים לבין שירות AI שמחלקת התפעול יכולה לנהל בפרודקשן. 16
8
בדיקת אמון לפני פריסה
EvalHub, שזמינה כעת באופן כללי, מיועדת להרצת מבחני בטיחות ממוקדי-סיכון ולהפקת אישורי תאימות הניתנים לביקורת עבור מודלים שנבנו או הותאמו בידי הלקוח, מערכי RAG וסוכני AI. היא אמורה לעזור לצוותים לזהות לפני העלאה לייצור חשיפות כגון הזרקת הנחיות (prompt injection) וניסיונות "פריצת" מגבלות המודל (jailbreak). 13
8
Red Hat גם הרחיבה את קטלוג המודלים המאומתים בלמעלה מ-20 מודלים מספקים בהם Google, NVIDIA ו-Alibaba Cloud. לצד הבחירה במודל זמינים נתונים מדווחים על בטיחות, חשיפה אפשרית של מידע אישי מזהה (PII) וסיכון לתוכן רעיל — כדי לאפשר לצוותי הפלטפורמה להסתמך על ראיות, במקום שכל צוות יקים תהליך הערכה משלו. 3
4
שליטה במשאב היקר: GPU
בפרודקשן, מאיצי GPU הם משאב משותף ויקר. ב-Red Hat AI 3.5 נוספו מנגנונים כגון תזמון חלוקה הוגנת, הגשת בקשות לפי עדיפות, בקרת קבלה וניתוב בקשות על בסיס עדיפות. מטרתם היא למנוע מעומס עבודה יחיד או מצוות אחד לתפוס את כלל קיבולת ה-GPU.
מדידת טוקנים לכל משתמש מוסיפה בסיס לתעדוף ברמת השירות ולמודלי showback או chargeback — כלומר, הצגת עלות השימוש לכל צוות או חיוב פנימי בהתאם לצריכה. 4
5
יותר נראות בזמן שהשירות פועל
למפעילי הפלטפורמה נוספו לוחות מחוונים לניטור בריאות ההסקה, ניצול GPU ואותות של ביצועי מודלים. אלה אמורים לסייע באיתור בעיות קיבולת, זמינות ואיכות במהלך הפעלת שירותי ה-AI, ולא רק בשלב הבדיקות. 4
16
RAG וסוכנים בשפות רבות
AutoRAG מקבלת תמיכה רב-לשונית עבור מאגרי מסמכים שאינם באנגלית ועבור מאגרים מעורבים בשפות. התוספת כוללת זיהוי שפה והגדרה בניסויים, אסטרטגיות חלוקה למקטעים המותאמות לשפות שונות ומודלי embedding רב-לשוניים. Red Hat מציבה את היכולת הזו עבור אחזור מידע ארגוני, בדיקת חוויות שיחה ויישומים מבוססי סוכנים; תבניות AI Hub מספקות נקודות פתיחה לתרחישים כגון סקירת קוד, עיבוד מסמכים ומחקר. 1
13
הסקה היברידית — גם מחוץ ל-OpenShift
Red Hat AI Inference 3.5 מספקת דימויי קונטיינר להסקת מודלי שפה גדולים, המותאמים למאיצי NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Google TPU, Intel Gaudi ו-IBM Spyre. 3
8
הסקה מבוזרת באמצעות llm-d נתמכת ב-Azure Kubernetes Service (AKS) וב-CoreWeave Kubernetes Service (CKS). קיימת גם אפשרות עבור Amazon EKS, אך תזמון מודע-הסקה שם מוגדר במפורש כ-Technology Preview: הוא אינו מכוסה בהסכמי רמת שירות של Red Hat ואינו מומלץ לפרודקשן. 3
8
4
מה תפקידה של NVIDIA כאן?
במסגרת Red Hat AI Factory with NVIDIA, שכבת התפעול של Red Hat נועדה לסטנדרטיזציה של אופן הפעלת AI על תשתית מואצת NVIDIA: אימות מודלים, הקצאה הוגנת של GPU, ניטור שירותי הסקה ופריסה עקבית על פני תשתיות היברידיות, בגישה המבוססת על Kubernetes. כך החברה מנסה להפוך תשתית NVIDIA משותפת לפלטפורמה שניתן לנהל ברמה ארגונית — ולא לאוסף של סביבות פיתוח מבודדות. 16
3
התמונה הרחבה יותר
המהדורה משתלבת בקו הרחב של IBM ו-Red Hat: תשתיות היברידיות ופתוחות, לצד תפעול AI מבוקר. בנפרד מ-Red Hat AI 3.5, חברת LTM שיתפה פעולה עם IBM ו-Red Hat סביב Lightwell, יוזמה שנועדה לסייע לארגונים לזהות, לתעדף ולתקן חולשות בתלויות קוד פתוח באמצעות תיקונים מאומתים לסביבות ייצור. 4
8
ההסתייגות החשובה היא שזמינות כללית אינה חלה באופן אחיד על כל רכיב: מסלולי Azure ו-CoreWeave מתוארים כפריסות נתמכות, בעוד האפשרות ב-Amazon EKS נותרת תצוגה מקדימה טכנולוגית. 8
4
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Red Hat AI 3.5 זמינה: כך Red Hat רוצה להפוך פיילוטים של בינה מלאכותית לתשתית ייצור"?
Red Hat AI 3.5 מוצגת כפלטפורמה להפעלת בינה מלאכותית כשירות ייצור מנוהל, ניתן לניטור ורב דיירים בסביבות היברידיות.
What are the key points to validate first?
Red Hat AI 3.5 מוצגת כפלטפורמה להפעלת בינה מלאכותית כשירות ייצור מנוהל, ניתן לניטור ורב דיירים בסביבות היברידיות. EvalHub מאפשרת לבחון מודלים, צינורות RAG וסוכנים לפני פריסה, לרבות סיכוני הזרקת הנחיות וניסיונות עקיפת הגנות.
What should I do next in practice?
יותר מ 20 מודלים שעברו אימות נוספו לקטלוג, לצד נתוני סיכון כגון חשיפת מידע אישי ורעילות.