לפי הייעוץ האמריקאי, שש חברות AI מסין חילצו מיליארדי טוקנים באמצעות מיליוני אינטראקציות עם מודלים אמריקאיים מתקדמים — מאז סוף 2024 לפחות. הסוכנויות טוענות שהפעילות נעשתה דרך ממשקי API, שירותי ענן, מתווכים ושירותי פרוקסי, ולדבריהן היא הייתה רכיב מרכזי בפיתוח המודלים ולא שימוש משני בזיקוק ידע.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Terraהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the joint NSA, CISA, and FBI cybersecurity advisory accuse DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun, and Z.AI of doing sinc. Article summary: The advisory alleged that six China based AI companies made industrial scale extraction of proprietary U.S.. Topic tags: general web, ai safety, llm, agents, prompt engineering. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illu
הייעוץ המשותף של ה-NSA, סוכנות אבטחת הסייבר והתשתיות האמריקאית CISA וה-FBI מאשים שש חברות בינה מלאכותית הפועלות מסין — DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun ו-Z.AI — בהפקה שיטתית של יכולות ופונקציות קנייניות ממודלי AI אמריקאיים מתקדמים. לפי הסוכנויות, זו לא הייתה רק תוספת חוקית ושולית לשיטת זיקוק הידע (knowledge distillation), אלא רכיב מרכזי באסטרטגיית הפיתוח שלהן. מדובר בטענות של הרשויות האמריקאיות, ולא בקביעה שיפוטית. 1
2
לפי הייעוץ, מאז סוף 2024 לפחות החברות חילצו לכאורה מיליארדי טוקנים — יחידות הטקסט שבעזרתן מודלים מעבדים ומייצרים שפה — באמצעות מיליוני פניות לגרסאות של Claude, GPT, Gemini ו-Grok. הסוכנויות העריכו שהפעילות נעשתה ככל הנראה בידיעת ממשלת סין. 1
הגישה למודלים, על פי הטענה, נעשתה בכמה נתיבים:
הייעוץ מייחס לקמפיינים גם רכישה ושיתוף בכמויות גדולות של מנויי פרימיום, מעבר אוטומטי בין נתיבי גישה כאשר אחד מהם נחסם, ניסיונות לחילוץ שרשראות חשיבה (chain of thought), ומערכות הערכה שנועדו לזהות שינויי הגנה בתשובות המודלים. 1
המקורות שסופקו מאשרים את הטענה בדבר קיומן של "תחנות העברה" אפורות, אך אינם מבססים באופן עצמאי את הטענה לשימוש בשווקי Taobao או Xianyu המסוימים.
הסוכנויות טענו כי DeepSeek ניהלה מסוף 2024 קמפיין מאורגן ליצירת נתוני אימון סינתטיים עבור R1 ו-V3. לפי הטענה, הקמפיין התמקד ביכולות הסקה, ידע ייעודי לתחומים מסוימים ופונקציות מיוחדות, במטרה לצמצם עלויות מחקר וחישוב. 1
ברשימת היכולות שהייעוץ מייחס למאמצים הללו נכללו אופטימיזציה להתמחות משפטית, משימות המונחות על ידי כללי API, ניסוח טיוטות של שרשראות חשיבה, פונקציות סוכנים אוטונומיים, אופטימיזציית שאלות ותשובות, יכולות של מאמן או עוזר, יצירת פונקציות, אופטימיזציה לכוונון מפוקח (supervised fine-tuning), וכתיבה יצירתית או מקצועית. 1
עוד נטען כי DeepSeek השתמשה בפלטים של גרסאות Claude, Gemini, GPT ו-Grok. הייעוץ טען גם שהסכום של 5.6 מיליון דולר ש-DeepSeek פרסמה כעלות אימון לא כלל את העלות או הערך של הנתונים שהושגו, לפי הטענה, באמצעות זיקוק. 1
לפי הייעוץ, Moonshot AI הפעילה קמפיין רחב מאז אמצע 2025. הסוכנויות טענו כי נעשה שימוש משמעותי בנתוני Claude Fable 5 עבור Kimi-K3, ובנתוני GPT-4o עבור Kimi-K2. 1
היעדים שיוחסו לחברה כללו יכולות של כוונון מפוקח, למידת חיזוק, הנדסת תוכנה ומתמטיקה. 1
ל-Alibaba יוחס זיקוק בקנה מידה תעשייתי שנועד לשפר את משפחת מודלי Qwen. 1
ל-MiniMax, StepFun ו-Z.AI יוחסה מעורבות בפעילות שהסוכנויות הגדירו כזיקוק זדוני של מודלים אמריקאיים. 1 עם זאת, בחומר שסופק אין פירוט עצמאי על קמפיין ייחודי של MiniMax, על מודל מסוים או על יכולת ספציפית שיוחסה לה מעבר להאשמה הכללית הזו.
הייעוץ אינו מסתפק באבחון הבעיה; הוא קורא לספקי מודלים לנקוט שלושה צעדים מידיים: 1
איתור וצמצום של חריגות: לזהות הנחיות, חשבונות, רשתות ודפוסי התנהגות חשודים. בין האינדיקציות שהוזכרו: יחס חריג בין מנוי להיקף שימוש, ניצול מיידי של המכסה המרבית בחשבון חדש ותעבורה בהיקף ארגוני. 1
שינוי סלקטיבי של תשובות: במקרים של חשד לניסיון חילוץ, לשנות בעדינות את פלט המודל כך שערכו למסע זיקוק יפחת — בלי לחשוף בהכרח כיצד זוהתה הפעילות. 1
שיתוף מודיעין לאורך שרשרת השירות: לקשר מידע בין חברות מודלים, פלטפורמות ענן ומתווכי API, כדי לחשוף קמפיינים המפוזרים במכוון בין ספקים ונתיבי גישה שונים. 1
הנחיות שיתוף הפעולה הרחבות יותר של CISA תומכות גם בשיתוף וולונטרי של מידע סייבר הקשור ל-AI עם גופי ממשל ושותפים בתעשייה. 4
המקורות שסופקו אינם כוללים תגובה רשמית של סין או התייחסות של דוברת משרד החוץ מאו נינג. הם גם אינם מבססים את הנוסח המדויק של אזהרה מצד שר האוצר האמריקאי סקוט בסנט בנוגע לסנקציות או להוספה לרשימת הישויות (Entity List).
כמו כן, החומר שסופק אינו מוכיח קשר בין הפרשה לשיחות בטיחות AI אמריקאיות-סיניות שתוכננו לאמצע ספטמבר, אינו מתעד באופן עצמאי צמצום בפער הביצועים בין מודלים סיניים לאמריקאיים, ואינו מבסס את הטענה על קמפיינים שזוהו בידי Google וכללו יותר מ-100 מיליון הנחיות.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
לפי הייעוץ האמריקאי, שש חברות AI מסין חילצו מיליארדי טוקנים באמצעות מיליוני אינטראקציות עם מודלים אמריקאיים מתקדמים — מאז סוף 2024 לפחות.
לפי הייעוץ האמריקאי, שש חברות AI מסין חילצו מיליארדי טוקנים באמצעות מיליוני אינטראקציות עם מודלים אמריקאיים מתקדמים — מאז סוף 2024 לפחות. הסוכנויות טוענות שהפעילות נעשתה דרך ממשקי API, שירותי ענן, מתווכים ושירותי פרוקסי, ולדבריהן היא הייתה רכיב מרכזי בפיתוח המודלים ולא שימוש משני בזיקוק ידע.
ההמלצות לחברות AI: לזהות דפוסי שימוש חריגים, לשנות באופן מדוד תשובות לבקשות חשודות, ולשתף מודיעין בין ספקי מודלים, ענן וממשקי API.