ז׳יג׳ינג היא מסגרת כוללת ל״אינטליגנציה חברתית״: מדידה, אימון והכוונה בזמן פריסה של מודלי שפה. SoMBench כולל 3 ממדים, 17 תתי ממדים, 71 סוגי משימות ו־3,481 דוגמאות שאומתו בידי מומחים.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Terraהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the Chinese Academy of Sciences Institute of Computing Technology’s ZhiJing social intelligence system, released on July 24, 2026, a. Article summary: ZhiJing is CAS ICT’s integrated “social mind” framework: it combines measurement, model training, and deployment time grounding so LLMs can infer mental states, relationships, norms, and context rather than merely produc. Topic tags: general web, openai, llm, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
מודלי שפה יודעים לעיתים לנסח תשובה שוטפת גם כשהם מפספסים את הדבר החשוב באמת בשיחה: מי יודע מה, למה אדם התכוון בלי לומר זאת במפורש, כיצד אירוע שינה את אמונתו, ומה מקובל או ראוי לעשות במערכת יחסים מסוימת. ז׳יג׳ינג (ZhiJing) הוא המענה שמציע צוות מהמכון לטכנולוגיית מחשוב של האקדמיה הסינית למדעים (CAS ICT) לפער הזה — מערכת משולבת למדידה, להטמעת יכולת ולסיוע בזמן הפעלה של מודלי שפה. 1
המערכת הוצגה לציבור ב־24 ביולי 2026. הדוח הטכני שעליו היא נשענת הוגש ל־arXiv ב־26 ביולי; אלו תאריכים של אירועים שונים, ולכן אין בהכרח סתירה ביניהם. 1
ז׳יג׳ינג בנויה משלושה חלקים:
SoMBench הוא מאגר הערכה המבוסס על עקרונות מפסיכולוגיה. הוא מחלק את היכולת הרחבה של ״להבין אנשים״ ל־3 ממדים עיקריים, 17 תתי־ממדים ו־71 פרדיגמות משימה. המאגר כולל 284 תרחישים משותפים ו־3,481 דוגמאות שאומתו בידי מומחים, תוך בקרה על צורת השאלה, נקודת המבט הסיפורית ואורך ההקשר. 1
בפועל, המבחן מחפש טעויות שמבחני שאלות־ותשובות רגילים עלולים להחמיץ: בלבול בין אמונה של אדם לבין המציאות, פספוס של כוונה או אמונה מרומזת, אי־עדכון אמונה לאחר מידע חדש, והתעלמות מהשפעתם של יחסים, תפקידים חברתיים ונורמות על התשובה הנכונה. 1
החלוקה כוללת ייצוג של מצבים מנטליים, אינטראקציה חברתית והפנמת נורמות. לכן היא מכסה, בין השאר, הסקת אמונות, הבנת רגשות, יחסים חברתיים וכללים מקובלים — תחומים שבהם תשובה מילולית שנשמעת טבעית אינה מעידה בהכרח על הבנה עקבית של ההקשר. 1
לפי התיאור הטכני, תהליך ה־FLARE פועל כמעין לולאת נתונים מונחית אבחון: תחילה מאתרים כישלונות במבחן, מזהים לאיזה ממד חברתי הם שייכים, ואז מייצרים, מסננים ובוחרים דוגמאות אימון ממוקדות — ומבצעים הערכה מחדש. התהליך כולל חילוץ מקרי כשל, אבחון לפי ממד, בדיקות קושי וישימות, חיפוש אחר קיצורי דרך, תיקון ובחירה של נתונים. 1
האימון עצמו מתבצע בשני שלבים:
אחד המרכיבים הוא On-Policy Distillation (OPD) — זיקוק שנועד לשמר יכולות שימושיות של מודל הבסיס בזמן ההתמחות. המטרה היא לצמצם שכחה קטסטרופלית: מצב שבו אימון אינטנסיבי על מיומנות חדשה פוגע ביכולות שכבר נרכשו. לצדו מופעל Mixed-Reward GRPO, המשלב אות תגמול להסקה חברתית עם OPD, כדי לדחוף את המודל להצלחה במשימות הממוקדות בלי לאבד במידה רבה את יכולותיו הכלליות. 1
צוות CAS ICT דיווח כי מודל המולטימודל Zing-27B, בעל 27 מיליארד פרמטרים, עבר את GPT-5.5 בציון הממוצע על פני חמישה מבחנים בינלאומיים לקוגניציה חברתית. 1
לפי נתוני הצוות שפורסמו בדיווחים על ההשקה, Zing-27B קיבל ציון משוקלל של 79.80%, לעומת 78.44% ל־GPT-5.5 — יתרון של 1.36 נקודות אחוז. היתרון שדווח היה בולט במיוחד ב־HiToM (+4.08 נקודות אחוז) וב־EmoBench (+5.62 נקודות אחוז). 1
חשוב לסייג: קטע הדוח הראשי הזמין מאשר את הטענה הכללית להובלה בממוצע של חמשת המבחנים, אך אינו מציג במישרין את ארבעת הערכים המספריים הללו. לכן יש להתייחס אליהם כתוצאות הערכה שדווחו בידי מפתחי המערכת, ולא כשחזור בלתי תלוי של התוצאות. 1
גם תוצאות SoMBench עצמן מדגישות עד כמה התחום עדיין פתוח: בבחינה של 20 מודלי שפה, המודל הטוב ביותר הגיע לדיוק כולל של 72.08% בלבד, ובאף אחד מ־17 תתי־הממדים לא הושג סף ה״כמעט תקרה״ של 90%. 1
מכאן שהתרומה העיקרית של ז׳יג׳ינג אינה רק עוד ציון בטבלת השוואה. היא מציעה דרך הנדסית לאתר באופן מפורט היכן מודל נכשל בהבנת סיטואציות אנושיות, לאמן אותו על הכשל, ולתת לו תמיכה מתאימה בעת שימוש. ועדיין, ביצועים במבחנים אינם הוכחה לכך שמערכת תבין בני אדם באופן אמין בכל שיחה או הקשר בעולם האמיתי. 1
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ז׳יג׳ינג היא מסגרת כוללת ל״אינטליגנציה חברתית״: מדידה, אימון והכוונה בזמן פריסה של מודלי שפה.
ז׳יג׳ינג היא מסגרת כוללת ל״אינטליגנציה חברתית״: מדידה, אימון והכוונה בזמן פריסה של מודלי שפה. SoMBench כולל 3 ממדים, 17 תתי ממדים, 71 סוגי משימות ו־3,481 דוגמאות שאומתו בידי מומחים.
לפי דיווחי הצוות, Zing 27B השיג ממוצע של 79.80% בחמישה מבחנים חברתיים, לעומת 78.44% ל־GPT 5.5.
ז׳יג׳ינג היא מסגרת כוללת ל״אינטליגנציה חברתית״: מדידה, אימון והכוונה בזמן פריסה של מודלי שפה. SoMBench כולל 3 ממדים, 17 תתי ממדים, 71 סוגי משימות ו־3,481 דוגמאות שאומתו בידי מומחים.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Terraהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the Chinese Academy of Sciences Institute of Computing Technology’s ZhiJing social intelligence system, released on July 24, 2026, a. Article summary: ZhiJing is CAS ICT’s integrated “social mind” framework: it combines measurement, model training, and deployment time grounding so LLMs can infer mental states, relationships, norms, and context rather than merely produc. Topic tags: general web, openai, llm, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
מודלי שפה יודעים לעיתים לנסח תשובה שוטפת גם כשהם מפספסים את הדבר החשוב באמת בשיחה: מי יודע מה, למה אדם התכוון בלי לומר זאת במפורש, כיצד אירוע שינה את אמונתו, ומה מקובל או ראוי לעשות במערכת יחסים מסוימת. ז׳יג׳ינג (ZhiJing) הוא המענה שמציע צוות מהמכון לטכנולוגיית מחשוב של האקדמיה הסינית למדעים (CAS ICT) לפער הזה — מערכת משולבת למדידה, להטמעת יכולת ולסיוע בזמן הפעלה של מודלי שפה. 1
המערכת הוצגה לציבור ב־24 ביולי 2026. הדוח הטכני שעליו היא נשענת הוגש ל־arXiv ב־26 ביולי; אלו תאריכים של אירועים שונים, ולכן אין בהכרח סתירה ביניהם. 1
ז׳יג׳ינג בנויה משלושה חלקים:
SoMBench הוא מאגר הערכה המבוסס על עקרונות מפסיכולוגיה. הוא מחלק את היכולת הרחבה של ״להבין אנשים״ ל־3 ממדים עיקריים, 17 תתי־ממדים ו־71 פרדיגמות משימה. המאגר כולל 284 תרחישים משותפים ו־3,481 דוגמאות שאומתו בידי מומחים, תוך בקרה על צורת השאלה, נקודת המבט הסיפורית ואורך ההקשר. 1
בפועל, המבחן מחפש טעויות שמבחני שאלות־ותשובות רגילים עלולים להחמיץ: בלבול בין אמונה של אדם לבין המציאות, פספוס של כוונה או אמונה מרומזת, אי־עדכון אמונה לאחר מידע חדש, והתעלמות מהשפעתם של יחסים, תפקידים חברתיים ונורמות על התשובה הנכונה. 1
החלוקה כוללת ייצוג של מצבים מנטליים, אינטראקציה חברתית והפנמת נורמות. לכן היא מכסה, בין השאר, הסקת אמונות, הבנת רגשות, יחסים חברתיים וכללים מקובלים — תחומים שבהם תשובה מילולית שנשמעת טבעית אינה מעידה בהכרח על הבנה עקבית של ההקשר. 1
לפי התיאור הטכני, תהליך ה־FLARE פועל כמעין לולאת נתונים מונחית אבחון: תחילה מאתרים כישלונות במבחן, מזהים לאיזה ממד חברתי הם שייכים, ואז מייצרים, מסננים ובוחרים דוגמאות אימון ממוקדות — ומבצעים הערכה מחדש. התהליך כולל חילוץ מקרי כשל, אבחון לפי ממד, בדיקות קושי וישימות, חיפוש אחר קיצורי דרך, תיקון ובחירה של נתונים. 1
האימון עצמו מתבצע בשני שלבים:
אחד המרכיבים הוא On-Policy Distillation (OPD) — זיקוק שנועד לשמר יכולות שימושיות של מודל הבסיס בזמן ההתמחות. המטרה היא לצמצם שכחה קטסטרופלית: מצב שבו אימון אינטנסיבי על מיומנות חדשה פוגע ביכולות שכבר נרכשו. לצדו מופעל Mixed-Reward GRPO, המשלב אות תגמול להסקה חברתית עם OPD, כדי לדחוף את המודל להצלחה במשימות הממוקדות בלי לאבד במידה רבה את יכולותיו הכלליות. 1
צוות CAS ICT דיווח כי מודל המולטימודל Zing-27B, בעל 27 מיליארד פרמטרים, עבר את GPT-5.5 בציון הממוצע על פני חמישה מבחנים בינלאומיים לקוגניציה חברתית. 1
לפי נתוני הצוות שפורסמו בדיווחים על ההשקה, Zing-27B קיבל ציון משוקלל של 79.80%, לעומת 78.44% ל־GPT-5.5 — יתרון של 1.36 נקודות אחוז. היתרון שדווח היה בולט במיוחד ב־HiToM (+4.08 נקודות אחוז) וב־EmoBench (+5.62 נקודות אחוז). 1
חשוב לסייג: קטע הדוח הראשי הזמין מאשר את הטענה הכללית להובלה בממוצע של חמשת המבחנים, אך אינו מציג במישרין את ארבעת הערכים המספריים הללו. לכן יש להתייחס אליהם כתוצאות הערכה שדווחו בידי מפתחי המערכת, ולא כשחזור בלתי תלוי של התוצאות. 1
גם תוצאות SoMBench עצמן מדגישות עד כמה התחום עדיין פתוח: בבחינה של 20 מודלי שפה, המודל הטוב ביותר הגיע לדיוק כולל של 72.08% בלבד, ובאף אחד מ־17 תתי־הממדים לא הושג סף ה״כמעט תקרה״ של 90%. 1
מכאן שהתרומה העיקרית של ז׳יג׳ינג אינה רק עוד ציון בטבלת השוואה. היא מציעה דרך הנדסית לאתר באופן מפורט היכן מודל נכשל בהבנת סיטואציות אנושיות, לאמן אותו על הכשל, ולתת לו תמיכה מתאימה בעת שימוש. ועדיין, ביצועים במבחנים אינם הוכחה לכך שמערכת תבין בני אדם באופן אמין בכל שיחה או הקשר בעולם האמיתי. 1
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ז׳יג׳ינג היא מסגרת כוללת ל״אינטליגנציה חברתית״: מדידה, אימון והכוונה בזמן פריסה של מודלי שפה.
ז׳יג׳ינג היא מסגרת כוללת ל״אינטליגנציה חברתית״: מדידה, אימון והכוונה בזמן פריסה של מודלי שפה. SoMBench כולל 3 ממדים, 17 תתי ממדים, 71 סוגי משימות ו־3,481 דוגמאות שאומתו בידי מומחים.
לפי דיווחי הצוות, Zing 27B השיג ממוצע של 79.80% בחמישה מבחנים חברתיים, לעומת 78.44% ל־GPT 5.5.