Nscale התחייבה בתחילה לספק ל־Figure משאבי ענן בשווי 3.5 מיליארד דולר, עם כוונה להרחיב את ההסכם אל מעבר ל־6 מיליארד דולר ופוטנציאל לעד 100 אלף מעבדי Nvidia Vera Rubin. Nscale תהפוך גם לבעלת מניות ב־Figure ולספקית המחשוב המועדפת שלה; סכום ההשקעה והיקף פריסת המעבדים הסופי לא פורסמו.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Terraהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the terms, scale, technology, timeline, and strategic rationale of Nscale’s multi-year partnership with Figure—including its initia. Article summary: Nscale’s agreement with Figure is a multi-year, strategically aligned compute-and-equity partnership aimed at industrializing “physical AI”: it commits an initial $3.5 billion of cloud compute, with an intended scale-up . Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Nscale וחברת הרובוטיקה האנושית Figure חתמו על שותפות רב־שנתית המתמקדת בקיבולת ענן עבור בינה מלאכותית פיזית — מערכות AI הפועלות בעולם הממשי באמצעות מכונות ורובוטים. נקודת הפתיחה היא התחייבות למשאבי מחשוב בשווי 3.5 מיליארד דולר, ולצד זאת הצהירו החברות על כוונה להרחיב את ההסדר אל מעל 6 מיליארד דולר. Nscale גם תרכוש החזקת מניות ב־Figure, שסכומה לא נמסר, ותהיה ספקית המחשוב המועדפת של החברה. 1
4
המספר המרשים ביותר בהודעה — אפשרות לפריסה של עד 100,000 מעבדי GPU מדגם Nvidia Vera Rubin — אינו מתאר קיבולת שכבר הותקנה. מדובר ביעד פוטנציאלי. פריסת המעבדים הראשונים מתוכננת למחצית השנייה של 2027 באתר Nscale בברסטו, טקסס. 1
4
לשותפות שלושה רכיבים מחוברים:
השילוב הזה משמעותי: חוזה ענן רגיל מציב את הספקית בתפקיד של ספק. החזקת מניות ומעמד של ספקית מועדפת מייצרים התאמה קרובה יותר בין Nscale לצמיחתה של חברת הרובוטיקה. עם זאת, ההסכם אינו קובע את שווי ההזמנות העתידיות מעבר להתחייבות שהוכרזה, ואינו מבטיח שהיקף ה־GPU המרבי אכן יושג.
השותפות מתוכננת סביב פלטפורמת Vera Rubin של Nvidia. Nscale ו־Figure מסרו כי ההסכם עשוי לאפשר פריסה של עד 100,000 מעבדי Nvidia GPU, כשהמעבדים הראשונים מיועדים להגיע לברסטו במחצית השנייה של 2027. 4
חשוב להבחין בין שני דברים:
ההבחנות הללו חשובות במיוחד בפרויקטי תשתית: קצב הפריסה תלוי באספקת החומרה, במוכנות מרכז הנתונים, בזמינות החשמל ובביקוש מצד הלקוחה.
Figure מתכננת להשתמש בתשתית כדי לתמוך במודלי ה־Helix שלה ובפיתוח רובוטים אנושיים אוטונומיים לשימוש כללי. 2
4
עומסי העבודה ברובוטיקה רחבים בהרבה מאימון של מודל יסוד יחיד. פיתוח ושיפור של מערכת אנושית־רובוטית עשויים לדרוש אימון מודלים בהיקף גדול, סימולציות, יצירת נתונים סינתטיים, בדיקות ואיטרציה מתמשכת ככל שהרובוטים פוגשים סביבות אמיתיות. אם ציי רובוטים יגיעו להיקף משמעותי, השילוב הזה עשוי לייצר ביקוש מתמשך לענן — אך הפריסה המסחרית בפועל של הרובוטים היא המשתנה המכריע.
העסקה משתלבת בגישה הרחבה יותר של Nvidia לפיתוח רובוטיקה: תשתית AI מרכזית לאימון ולסימולציה, לצד חומרה המסוגלת להריץ מודלים על המכונות בשטח.
Nvidia מתארת את Isaac Sim כמסגרת לסימולציית רובוטיקה, בדיקות ויצירת נתונים סינתטיים בסביבות וירטואליות מבוססות־פיזיקה. פלטפורמת Isaac הרחבה כוללת מסגרות סימולציה ולמידת רובוטים, ספריות מואצות, מודלי AI ותהליכי פיתוח למכונות אוטונומיות, ובהן רובוטים אנושיים.
במונחים מעשיים, תהליך העבודה המוצע נראה כך:
זהו מודל פיתוח, ולא אישור לארכיטקטורת פריסה סופית וספציפית של Figure. החברות הכריזו על שותפות התשתית; פרטי התפעול והמספר הסופי של רובוטים שייפרסו עדיין צריכים להוכיח את עצמם.
הצדדים מתכננים גם לבחון שימוש ברובוטים של Figure בשרשרת האספקה של Nscale. 8 זהו תרחיש שימוש עתידי, ולא הזמנת רכש שהוכרזה, פריסה תפעולית או לוח זמנים מאושר לרובוטים במתקני Nscale.
ובכל זאת, יש לכך משמעות אסטרטגית: Nscale עשויה להיות לא רק ספקית תשתית ה־AI, אלא גם משתמשת ארגונית אפשרית במערכות הבינה המלאכותית הפיזית שהיא מסייעת לאמן.
ההסכם עם Figure מרחיב את החשיפה של Nscale מביקוש כללי לענן AI אל תחום הבינה המלאכותית המגולמת בגוף פיזי. בנפרד, Nscale נקשרה להסדר מחשוב שדווח בהיקף של כ־45 מיליארד דולר עם Anthropic, לתקופה של שש שנים, בקמפוס Monarch שלה במערב וירג'יניה — בהיקף של כ־460 מגה־ואט.
שני ההסדרים מצביעים על דפוסי ביקוש שונים:
העסקה עם Figure קטנה בהרבה במונחי שווי מוצהר מההסדר המדווח עם Anthropic, אך היא בוחנת שוק ארוך־טווח אחר: האם רובוטים בעלי יכולות מתקדמות יותר ייצרו ביקוש חוזר לסימולציה, לאימון מודלים מולטימודליים ולשיפור ציי רובוטים. התשובה תלויה בביצוע — ובעיקר בהקמה בטקסס, בגישה לחשמל ולחומרה, וביכולתה של Figure למסחר רובוטים אנושיים בהיקף גדול.
השותפות בין Nscale ל־Figure היא יותר מהודעה על אספקת מעבדי GPU: היא מחברת התחייבות מחשוב של 3.5 מיליארד דולר, אפשרות להתרחבות אל מעל 6 מיליארד דולר, השקעת הון ומעמד של ספקית מועדפת. 1
4 אבל המספרים הבולטים ביותר — 100,000 מעבדי GPU ויעד ההוצאה הגדול יותר — עדיין עתידיים ותלויי ביצוע. הפריסה הראשונה של Vera Rubin מכוונת למחצית השנייה של 2027; לכן, ההקמה בפועל ואימוץ הרובוטים בשוק יהיו המבחן האמיתי לשאלה אם בינה מלאכותית פיזית תהפוך למקור יציב חדש של ביקוש למחשוב ענן.
1
4
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Nscale התחייבה בתחילה לספק ל־Figure משאבי ענן בשווי 3.5 מיליארד דולר, עם כוונה להרחיב את ההסכם אל מעבר ל־6 מיליארד דולר ופוטנציאל לעד 100 אלף מעבדי Nvidia Vera Rubin.
Nscale התחייבה בתחילה לספק ל־Figure משאבי ענן בשווי 3.5 מיליארד דולר, עם כוונה להרחיב את ההסכם אל מעבר ל־6 מיליארד דולר ופוטנציאל לעד 100 אלף מעבדי Nvidia Vera Rubin. Nscale תהפוך גם לבעלת מניות ב־Figure ולספקית המחשוב המועדפת שלה; סכום ההשקעה והיקף פריסת המעבדים הסופי לא פורסמו.
ההסכם נועד לתמוך במודלי Helix של Figure ובפיתוח רובוטים אנושיים אוטונומיים, וממחיש כיצד סימולציה, אימון והסקה על הרובוט עצמו עשויים להגדיל את הביקוש למחשוב ענן עבור בינה מלאכותית פיזית.
Nscale התחייבה בתחילה לספק ל־Figure משאבי ענן בשווי 3.5 מיליארד דולר, עם כוונה להרחיב את ההסכם אל מעבר ל־6 מיליארד דולר ופוטנציאל לעד 100 אלף מעבדי Nvidia Vera Rubin. Nscale תהפוך גם לבעלת מניות ב־Figure ולספקית המחשוב המועדפת שלה; סכום ההשקעה והיקף פריסת המעבדים הסופי לא פורסמו.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Terraהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the terms, scale, technology, timeline, and strategic rationale of Nscale’s multi-year partnership with Figure—including its initia. Article summary: Nscale’s agreement with Figure is a multi-year, strategically aligned compute-and-equity partnership aimed at industrializing “physical AI”: it commits an initial $3.5 billion of cloud compute, with an intended scale-up . Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Nscale וחברת הרובוטיקה האנושית Figure חתמו על שותפות רב־שנתית המתמקדת בקיבולת ענן עבור בינה מלאכותית פיזית — מערכות AI הפועלות בעולם הממשי באמצעות מכונות ורובוטים. נקודת הפתיחה היא התחייבות למשאבי מחשוב בשווי 3.5 מיליארד דולר, ולצד זאת הצהירו החברות על כוונה להרחיב את ההסדר אל מעל 6 מיליארד דולר. Nscale גם תרכוש החזקת מניות ב־Figure, שסכומה לא נמסר, ותהיה ספקית המחשוב המועדפת של החברה. 1
4
המספר המרשים ביותר בהודעה — אפשרות לפריסה של עד 100,000 מעבדי GPU מדגם Nvidia Vera Rubin — אינו מתאר קיבולת שכבר הותקנה. מדובר ביעד פוטנציאלי. פריסת המעבדים הראשונים מתוכננת למחצית השנייה של 2027 באתר Nscale בברסטו, טקסס. 1
4
לשותפות שלושה רכיבים מחוברים:
השילוב הזה משמעותי: חוזה ענן רגיל מציב את הספקית בתפקיד של ספק. החזקת מניות ומעמד של ספקית מועדפת מייצרים התאמה קרובה יותר בין Nscale לצמיחתה של חברת הרובוטיקה. עם זאת, ההסכם אינו קובע את שווי ההזמנות העתידיות מעבר להתחייבות שהוכרזה, ואינו מבטיח שהיקף ה־GPU המרבי אכן יושג.
השותפות מתוכננת סביב פלטפורמת Vera Rubin של Nvidia. Nscale ו־Figure מסרו כי ההסכם עשוי לאפשר פריסה של עד 100,000 מעבדי Nvidia GPU, כשהמעבדים הראשונים מיועדים להגיע לברסטו במחצית השנייה של 2027. 4
חשוב להבחין בין שני דברים:
ההבחנות הללו חשובות במיוחד בפרויקטי תשתית: קצב הפריסה תלוי באספקת החומרה, במוכנות מרכז הנתונים, בזמינות החשמל ובביקוש מצד הלקוחה.
Figure מתכננת להשתמש בתשתית כדי לתמוך במודלי ה־Helix שלה ובפיתוח רובוטים אנושיים אוטונומיים לשימוש כללי. 2
4
עומסי העבודה ברובוטיקה רחבים בהרבה מאימון של מודל יסוד יחיד. פיתוח ושיפור של מערכת אנושית־רובוטית עשויים לדרוש אימון מודלים בהיקף גדול, סימולציות, יצירת נתונים סינתטיים, בדיקות ואיטרציה מתמשכת ככל שהרובוטים פוגשים סביבות אמיתיות. אם ציי רובוטים יגיעו להיקף משמעותי, השילוב הזה עשוי לייצר ביקוש מתמשך לענן — אך הפריסה המסחרית בפועל של הרובוטים היא המשתנה המכריע.
העסקה משתלבת בגישה הרחבה יותר של Nvidia לפיתוח רובוטיקה: תשתית AI מרכזית לאימון ולסימולציה, לצד חומרה המסוגלת להריץ מודלים על המכונות בשטח.
Nvidia מתארת את Isaac Sim כמסגרת לסימולציית רובוטיקה, בדיקות ויצירת נתונים סינתטיים בסביבות וירטואליות מבוססות־פיזיקה. פלטפורמת Isaac הרחבה כוללת מסגרות סימולציה ולמידת רובוטים, ספריות מואצות, מודלי AI ותהליכי פיתוח למכונות אוטונומיות, ובהן רובוטים אנושיים.
במונחים מעשיים, תהליך העבודה המוצע נראה כך:
זהו מודל פיתוח, ולא אישור לארכיטקטורת פריסה סופית וספציפית של Figure. החברות הכריזו על שותפות התשתית; פרטי התפעול והמספר הסופי של רובוטים שייפרסו עדיין צריכים להוכיח את עצמם.
הצדדים מתכננים גם לבחון שימוש ברובוטים של Figure בשרשרת האספקה של Nscale. 8 זהו תרחיש שימוש עתידי, ולא הזמנת רכש שהוכרזה, פריסה תפעולית או לוח זמנים מאושר לרובוטים במתקני Nscale.
ובכל זאת, יש לכך משמעות אסטרטגית: Nscale עשויה להיות לא רק ספקית תשתית ה־AI, אלא גם משתמשת ארגונית אפשרית במערכות הבינה המלאכותית הפיזית שהיא מסייעת לאמן.
ההסכם עם Figure מרחיב את החשיפה של Nscale מביקוש כללי לענן AI אל תחום הבינה המלאכותית המגולמת בגוף פיזי. בנפרד, Nscale נקשרה להסדר מחשוב שדווח בהיקף של כ־45 מיליארד דולר עם Anthropic, לתקופה של שש שנים, בקמפוס Monarch שלה במערב וירג'יניה — בהיקף של כ־460 מגה־ואט.
שני ההסדרים מצביעים על דפוסי ביקוש שונים:
העסקה עם Figure קטנה בהרבה במונחי שווי מוצהר מההסדר המדווח עם Anthropic, אך היא בוחנת שוק ארוך־טווח אחר: האם רובוטים בעלי יכולות מתקדמות יותר ייצרו ביקוש חוזר לסימולציה, לאימון מודלים מולטימודליים ולשיפור ציי רובוטים. התשובה תלויה בביצוע — ובעיקר בהקמה בטקסס, בגישה לחשמל ולחומרה, וביכולתה של Figure למסחר רובוטים אנושיים בהיקף גדול.
השותפות בין Nscale ל־Figure היא יותר מהודעה על אספקת מעבדי GPU: היא מחברת התחייבות מחשוב של 3.5 מיליארד דולר, אפשרות להתרחבות אל מעל 6 מיליארד דולר, השקעת הון ומעמד של ספקית מועדפת. 1
4 אבל המספרים הבולטים ביותר — 100,000 מעבדי GPU ויעד ההוצאה הגדול יותר — עדיין עתידיים ותלויי ביצוע. הפריסה הראשונה של Vera Rubin מכוונת למחצית השנייה של 2027; לכן, ההקמה בפועל ואימוץ הרובוטים בשוק יהיו המבחן האמיתי לשאלה אם בינה מלאכותית פיזית תהפוך למקור יציב חדש של ביקוש למחשוב ענן.
1
4
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Nscale התחייבה בתחילה לספק ל־Figure משאבי ענן בשווי 3.5 מיליארד דולר, עם כוונה להרחיב את ההסכם אל מעבר ל־6 מיליארד דולר ופוטנציאל לעד 100 אלף מעבדי Nvidia Vera Rubin.
Nscale התחייבה בתחילה לספק ל־Figure משאבי ענן בשווי 3.5 מיליארד דולר, עם כוונה להרחיב את ההסכם אל מעבר ל־6 מיליארד דולר ופוטנציאל לעד 100 אלף מעבדי Nvidia Vera Rubin. Nscale תהפוך גם לבעלת מניות ב־Figure ולספקית המחשוב המועדפת שלה; סכום ההשקעה והיקף פריסת המעבדים הסופי לא פורסמו.
ההסכם נועד לתמוך במודלי Helix של Figure ובפיתוח רובוטים אנושיים אוטונומיים, וממחיש כיצד סימולציה, אימון והסקה על הרובוט עצמו עשויים להגדיל את הביקוש למחשוב ענן עבור בינה מלאכותית פיזית.