המירוץ לשבב הסיני: כך אליבאבא בונה תשתית AI בלי להסתמך על Nvidia

מה הושק בשאוגואן?

באפריל 2026 הודיעו אליבאבא ו-China Telecom על השקת מרכז נתונים חדש בעיר שאוגואן שבמחוז גואנגדונג, בדרום סין. בלב המתקן פועל אשכול מחשוב עם 10,000 שבבי Zhenwu — מאיצים ייעודיים לבינה מלאכותית שתוכננו בחטיבת השבבים T-Head של אליבאבא. 813

האשכול נועד לשתי משימות מרכזיות: אימון של מודלי AI, כלומר בנייתם ושיפורם באמצעות כמויות גדולות של נתונים, והרצה שלהם — המכונה inference — לאחר האימון. לפי הדיווחים, הוא מסוגל להתמודד עם מודלים בעלי מאות מיליארדי פרמטרים. 81114

המשמעות אינה רק מספר השבבים. מדובר בפריסה רחבת היקף של מעבדים סיניים מתוצרת מקומית, במקום הסתמכות מלאה על מאיצים מיובאים של Nvidia וחברות אמריקאיות אחרות, בתקופה שבה מגבלות הייצוא האמריקאיות מקשות על הגישה לסוגים מתקדמים של שבבי AI.

מי מפעיל את המתקן?

למרות שאליבאבא עומדת במרכז ההכרזה, התיאור המדויק יותר הוא של תשתית המופעלת בידי חברת תקשורת ונבנית סביב טכנולוגיה של אליבאבא. הדיווחים מייחסים ל-China Telecom את הבעלות וההפעלה של מרכז הנתונים, בעוד אליבאבא מספקת את מאיצי Zhenwu ו-Alibaba Cloud תורמת את שכבות הענן, התוכנה ושירותי ה-AI. 5

לכן אין מדובר בהכרח במרכז נתונים שהוא נכס תפעולי בלעדי של אליבאבא, אלא בשותפות שמחברת בין מפעילת תשתית לאומית לבין ספקית שבבים, ענן ומודלים.

מה יכול לקרות אם האשכול יגדל ל-100,000 שבבים?

השלב הראשון כולל 10,000 שבבים, אך התוכניות שדווחו מדברות על אפשרות להתרחב עד 100,000. 5711 הרחבה כזו תהפוך את המתקן מפלטפורמה גדולה לאשכול מחשוב משותף בהיקף משמעותי, שעשוי לשרת חברות, מוסדות ציבוריים ולקוחות ענן נוספים.

בין סוגי המשימות שעשויים ליהנות מתשתית כזו נמצאים ניתוח תמונות רפואיות, מחקר תרופות, גילוי חומרים חדשים, סימולציות מדעיות, אופטימיזציה של תהליכים תעשייתיים ושירותי AI ממשלתיים. עם זאת, אין די מידע ציבורי כדי לקבוע אילו משתמשים מסחריים או ממשלתיים כבר חתמו על חוזים ספציפיים.

למה אליבאבא מעצבת שבבים בעצמה?

היתרון המרכזי של שבב עצמאי אינו בהכרח רק המחיר או עצם הייצור המקומי. הוא טמון ביכולת לתאם בין כל שכבות המערכת:

• בחירת זיכרון ורכיבי תקשורת;
• אופטימיזציה של פעולות החישוב עבור מודלים מסוימים;
• שיפור קצב ההרצה והאימון;
• תזמון העבודה בין אלפי שבבים;
• תכנון רשתות בעלות השהיה נמוכה;
• זמינות אספקה ושליטה טובה יותר בעלות ליחידת חישוב.

במקום להתאים את המודלים והתוכנה לחלוטין למסלול הפיתוח של Nvidia, אליבאבא יכולה לתכנן יחד את השבב, שרתי הענן, מערכת ההפעלה של האשכול והמודלים של Qwen. זהו מודל של אינטגרציה אנכית: יותר שליטה בתכנון, בפריסה ובכלכלת השירות.

האסטרטגיה עשויה להפחית את החשיפה לשבבים מיובאים שעלולים להיות כפופים להגבלות, ולהקל על אליבאבא להרחיב שירות ענן סביב פלטפורמת חומרה מקומית ואחידה. אבל חשוב להדגיש: עצם השימוש בשבבי Zhenwu אינו מוכיח שהם משיגים ביצועים זהים למאיצי הדגל המתקדמים ביותר של Nvidia. נכון לעכשיו, אין מספיק מבחנים בלתי תלויים להשוואה כזו.

יותר מהחלפת שבבים: בניית אקו-סיסטם סיני

האשכול בשאוגואן הוא חלק ממאמץ רחב יותר של סין לבנות תשתית AI הנשלטת מבית. מטרתו המעשית אינה רק להחליף מוצר אמריקאי במוצר סיני, אלא ליצור ביקוש, ניסיון תפעולי, כלי תוכנה ובסיס מותקן לשבבים שתוכננו בסין. כל אלה חיוניים כדי לבסס עצמאות ארוכת טווח בתעשיית המוליכים למחצה. 13

במובן הזה, כל פריסה גדולה של Zhenwu מספקת לאליבאבא ולשותפותיה גם מעבדת ניסוי: כיצד להפעיל אלפי שבבים כמערכת אחת, כיצד להתאים אליהם מודלים גדולים וכיצד להפוך את הטכנולוגיה למוצר ענן שאפשר למכור ללקוחות.

מה הקשר ל-Qwen?

Qwen, משפחת מודלי השפה והמודלים הרב-אופניים של Alibaba Cloud, החלה את דרכה בשם Tongyi Qianwen. גרסת בטא הוצגה באפריל 2023, והשירות נפתח לציבור בסין בספטמבר אותה שנה. 25

המודלים הראשונים של Qwen תוארו באופן נרחב כמי שהתבססו על ארכיטקטורת משפחת Llama של Meta, או נגזרו ממנה במידה רבה. בהמשך התפתחה המשפחה לכיוונים עצמאיים יותר, ובהם מודלים צפופים, מודלים רב-אופניים וארכיטקטורות Mixture of Experts — שבהן רק חלק ממומחי המודל מופעל עבור כל משימה. 25

באפריל 2026 השיקה אליבאבא את Qwen3.6-Plus, מודל מתארח שמדגיש כתיבת קוד אוטונומית יותר, תפיסה רב-אופנית ויכולות reasoning. אליבאבא מציינת גם חלון הקשר של מיליון טוקנים, נתון שיכול לסייע בעבודה על מאגרי קוד גדולים ובמשימות הכוללות מסמכים ומידע רבים. 714

הגדרה כמו "מותאם ל-RAG" — יצירת תשובות בעזרת אחזור מידע ממקורות חיצוניים — מתארת בעיקר סוגי שימוש ועומסי עבודה מתאימים, ולא מוכיחה שהמודל הבסיסי מיועד באופן בלעדי ליצירת RAG.

כדאי גם לדייק במונח "הגרסה האחרונה": Qwen3.6-Plus הוצג כמודל הדגל החדש ביותר בעת השקתו, אך בדף המודלים העדכני של אליבאבא מופיע גם Qwen3.7-Plus. לכן נכון לתאר את Qwen3.6-Plus כגרסה החדשה בעת השקתה, ולא כגרסה האחרונה ללא ציון תאריך. 11

התמונה הרחבה

מרכז הנתונים בשאוגואן ו-Qwen מציגים את אותה אסטרטגיה מכיוונים שונים: אליבאבא אינה מתחרה רק באמצעות מודל AI יחיד. היא מנסה לשלוט בשרשרת כולה — מהשבב והשרתים, דרך מרכז הנתונים והענן, ועד למודל וליישומים העסקיים.

במרוץ ה-AI בין סין לארצות הברית, השליטה בשרשרת האספקה של החומרה עשויה להיות חשובה כמעט כמו איכות המודל עצמו. אם הפריסה תתרחב בהצלחה, השאלה לא תהיה רק אם סין יכולה לייצר שבבים מקומיים, אלא אם היא יכולה להפעיל סביבם אקו-סיסטם שלם, יעיל וזמין בקנה מידה מסחרי.