Ox Alpha היה למעשה GLM 5.3 Flash של Z.ai, כפי שהחברה אישרה ב 26 באוגוסט 2026, לאחר שישה ימי בדיקה אנונימית. המודל כולל 320 מיליארד פרמטרים בסך הכול, אך מפעיל 18 מיליארד פרמטרים בלבד לכל טוקן, ותומך בחלון הקשר של 1,048,576 טוקנים.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Z.ai’s GLM-5.3-Flash, and how did it resolve the week-long mystery surrounding the anonymously released “Ox Alpha” model—covering it. Article summary: GLM-5.3-Flash is Z.ai (Zhipu AI)’s open-weight, natively multimodal GLM-5 model—and the company confirmed on August 26 that it was the previously anonymous “Ox Alpha.” The reveal turned a six-day public stress test into . Topic tags: general, general web, user generated, documentation, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
במשך שישה ימים השתמשו מפתחים במודל בשם Ox Alpha בלי לדעת מי פיתח אותו. המודל הופיע ב-20 באוגוסט 2026 ב-OpenRouter וב-OpenCode, ללא ייחוס לחברה כלשהי, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים ויכולת לקבל טקסט, תמונות ווידאו. ב-26 באוגוסט הסירה Z.ai — המותג הבינלאומי של Zhipu AI — את המסכה ואישרה כי Ox Alpha הוא למעשה GLM-5.3-Flash, המודל המולטימודלי הראשון שלה ממשפחת GLM-5. 2
5
9
החשיפה הפכה ניסוי ציבורי אנונימי להשקת מוצר: Z.ai פרסמה את המשקולות ברישיון MIT, הכריזה על מחירי API נמוכים, והציגה ארכיטקטורה שנועדה להוזיל עבודה עם בסיסי קוד גדולים, משימות ארוכות וסוכני תוכנה. 6
7
9
Ox Alpha הופיע ב-OpenRouter וב-OpenCode כמערכת חינמית, ללא שם מפתח, עם מגבלת הקשר של 1,048,576 טוקנים ותמיכה בטקסט, תמונות ווידאו. מפתחים העמידו אותו למבחן בכתיבת קוד, במשימות טרמינל ובתהליכי עבודה ארוכי־הקשר — בדיוק הסוגים של משימות שבהם היכולת לזכור כמות גדולה של מידע עשויה להיות משמעותית. 4
5
8
עד מהרה החלה הקהילה לחפש רמזים לזהות המודל. בין האינדיקציות שדווחו היו התנהגות של טוקנייזר המזכירה מודלים של GLM ודפוסי שגיאה ב-API, שהובילו להשערה כי Zhipu AI עומדת מאחוריו. בסופו של דבר Z.ai אישרה בעצמה את הקשר ב-26 באוגוסט ואמרה שההפעלה האנונימית נועדה לאסוף משוב מהעולם האמיתי לפני ההשקה. 5
9
היקף השימוש בניסוי היה חריג. דיווח אחד מאותה תקופה דיבר על 42 טריליון טוקנים שעובדו בתוך שישה ימים, בעוד דיווח אחר ציין כ-44 טריליון טוקנים ו-503 אלף משתמשי OpenCode. אלה נתונים ממקורות ומנקודות מדידה שונות, ולכן אין להתייחס אליהם כמספר אחד שאומת באופן בלתי תלוי. 8
11
16
GLM-5.3-Flash הוא מודל עם משקולות פתוחות, המיועד בעיקר לכתיבת קוד, למשימות סוכנים ארוכות ולתהליכי עבודה מולטימודליים. Z.ai מתארת אותו כמודל המולטימודלי הטבעי הראשון במשפחת GLM-5. המשמעות המעשית היא שניתן להזין לו טקסט לצד תמונות ווידאו, ולא רק לחבר מודל שפה למערכת ראייה נפרדת. 7
20
המודל תומך בחלון הקשר של 1,048,576 טוקנים — כמות מידע שיכולה לכלול בסיס קוד גדול, מסמכים, צילומי מסך ותוצאות של כלי פיתוח בתוך משימה אחת. 2
7
20
מבחינת גודל, מדובר במודל מסוג Mixture of Experts, או MoE: בסך הכול יש בו 320 מיליארד פרמטרים, אך רק 18 מיליארד פרמטרים מופעלים עבור כל טוקן. במילים פשוטות, המודל מחזיק מאגר גדול של יכולות, אך מנתב כל חלק מהקלט רק לתת־קבוצה ממנו. 6
20
Z.ai אומרת שהמערכת משלבת מנגנוני קשב דלילים עם קשב ליניארי, במטרה להפחית את היקף החישוב ואת דרישות זיכרון ה-KV cache בזמן ההרצה. זה מסביר את המיתוג “Flash”: המודל עצמו אינו קטן, אך הוא אמור להיות זול יותר להפעלה ממודל צפוף בעל מספר דומה של פרמטרים. בפועל, המהירות והעלות תלויות גם בחומרה, בתוכנת ההגשה, באצווה ובסוג העומס.
לפי נתוני Z.ai, GLM-5.3-Flash קיבל 63.4 במבחן DeepSWE v1.1, לעומת 46.2 ל-GLM-5.2. החברה הציגה גם השוואה פנימית ל-Claude Opus 4.8, עם תוצאות של 29.0 לעומת 29.5. 7
8
אלה נתונים מעניינים, אך הם אינם דירוג אוניברסלי של איכות המודל. תוצאת DeepSWE היא טענה המבוססת על מבחן שדווח על ידי החברה, וההשוואה ל-Claude מתוארת כהערכה פנימית. ניסוח ההנחיות, הכלים הזמינים, שכבת הסוכנות, זיהום אפשרי של נתוני המבחן ושיטת הניקוד — כולם עשויים להשפיע באופן ניכר על התוצאה. נדרשות בדיקות בלתי תלויות וניתנות לשחזור לפני שאפשר להסיק שהמודל שקול באופן כללי למערכת סגורה מובילה.
עבור מפתחים, ההבטחה המעשית יותר קשורה להתאמה לתהליך העבודה: מודל שיכול לקרוא מאגרי קוד גדולים, להבין הקשר חזותי ולהמשיך במשימות סוכן ממושכות בלי לדחוס שוב ושוב את היסטוריית המשימה. השימוש בו בסביבת ייצור ייקבע לא רק לפי ציון מבחן, אלא גם לפי אמינות, שימוש בכלים, זמן תגובה ויכולת התאוששות משגיאות.
Z.ai הכריזה על מחירי API של 0.15 דולר למיליון טוקני קלט ו-0.50 דולר למיליון טוקני פלט. בתיעוד החברה הופיעה בהמשך הטבה זמנית של 50%, שהורידה את המחירים ל-0.075 דולר ו-0.25 דולר בהתאמה בתקופת המבצע שצוינה. 2
משקולות המודל פורסמו ב-Hugging Face תחת רישיון MIT, שהוא רישיון פתוח ומתירני יותר ממודל שניתן להשתמש בו רק דרך שירות מארח. בדרך כלל רישיון MIT מאפשר שימוש מסחרי ושינויים, אך צוותים עדיין צריכים לבדוק את תנאי הרישיון בפועל, את תנאי המודל, את התלויות ואת דרישות החומרה של ההפעלה הספציפית. 2
9
בתיעוד של Z.ai מופיע GLM-5.3-Flash גם כחלק ממערכת המפתחים ותוכניות הקידוד שלה. ה-API תומך בקלט מולטימודלי ובשימוש בכלים, כולל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו וקבצים. 17
20
21
ההשקה כללה סיפור נוסף מעבר למודל עצמו. Z.ai אמרה שהגרסה האנונימית של Ox Alpha הופעלה כולה על מאיצי בינה מלאכותית מתוצרת סין, באמצעות תשתית הגשה מותאמת המבוססת על SGLang. לפי חומרי ההנדסה של החברה, המטרה הייתה לשפר את יעילות ההסקה על חומרה מקומית.
חלק מהדיווחים המשניים חזרו על טענה שלפיה התשתית המותאמת שילשה את הביצועים מקצה לקצה. עם זאת, הרכב צי המאיצים, ההשוואה המדויקת שעליה מבוססת טענת הביצועים והמידה שבה המערכת הייתה עצמאית מרכיבים זרים — לא נבדקו באופן בלתי תלוי במקורות הזמינים כאן. 10
ההבחנה הזו חשובה. אם תאומת, הפעלה כזו תהיה רלוונטית למאמציה של סין לבנות שירותי AI מתקדמים תחת מגבלות הייצוא האמריקאיות על שבבים. בשלב זה מדובר בהצהרה משמעותית של החברה, אך לא בהוכחה מכרעת לכך שחומרה מקומית סגרה את פער התשתיות הרחב יותר.
האסטרטגיה של Ox Alpha סיפקה ל-Z.ai דבר שהשקה רגילה מתקשה לספק: שימוש רחב, לא מסודר ואמיתי מצד מפתחים שלא ידעו את זהות המודל. המשתמשים בדקו אותו בסוכני קוד ובמשימות ארוכות מפני שהיה חינמי ושימושי, ולא מפני שקראו דף שיווקי. Z.ai אמרה שמטרת הניסוי הייתה לאסוף משוב לפני ההשקה הרשמית. 5
9
הגישה מתאימה גם לאסטרטגיית הפצה המבוססת על משקולות פתוחות. שילוב של רישיון מתירני, מחירי API נמוכים וגישה רחבה מאפשר ל-Z.ai לעודד ניסויים, לקבל משוב ולבנות קהילת משתמשים מחוץ למסלול המקובל של מנוי למודל סגור. ניסויים אנונימיים קודמים, ובהם פרויקט Pony Alpha שעליו דווח, מרמזים שלא מדובר ברעיון חד־פעמי — אף שהמקורות הזמינים מספקים מעט פרטים על אותו פרויקט.
GLM-5.3-Flash אינו מוכיח לבדו ש-Z.ai קבעה סטנדרט חדש או מובילה בכל מדד. הראיות החזקות יותר הן שילוב של מפרטים שפורסמו, ניסוי ציבורי שמשך שימוש יוצא דופן וטענות של החברה לגבי ביצועים ותשתיות. השוואות בלתי תלויות ושימוש מתמשך בייצור יקבעו כיצד המודל עומד מול מתחרים בכתיבת קוד, בהבנה מולטימודלית, בשימוש בכלים, בזמן תגובה ובאמינות.
ובכל זאת, האות התחרותי ברור. מודל עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, קלט מולטימודלי טבעי, משקולות פתוחות ומחיר API שנמדד בסנטים למיליון טוקנים מפעיל לחץ על הכלכלה של מערכות סגורות ויקרות. הוא גם מדגים כיצד ניסוי אנונימי יכול לשמש בו־זמנית כמבחן עומס בעולם האמיתי וכמנוע הפצה.
התעלומה נפתרה: Ox Alpha היה GLM-5.3-Flash של Z.ai. השאלה החשובה מכאן והלאה כבר אינה מי עמד מאחוריו, אלא האם ההבטחה של מודל זול, מולטימודלי וארוך־הקשר תעמוד במבחן של משימות ייצור שחוזרות על עצמן.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Ox Alpha היה למעשה GLM 5.3 Flash של Z.ai, כפי שהחברה אישרה ב 26 באוגוסט 2026, לאחר שישה ימי בדיקה אנונימית.
Ox Alpha היה למעשה GLM 5.3 Flash של Z.ai, כפי שהחברה אישרה ב 26 באוגוסט 2026, לאחר שישה ימי בדיקה אנונימית. המודל כולל 320 מיליארד פרמטרים בסך הכול, אך מפעיל 18 מיליארד פרמטרים בלבד לכל טוקן, ותומך בחלון הקשר של 1,048,576 טוקנים.
המשקולות שוחררו ברישיון MIT, ומחיר ה API הרשמי הוכרז כ 0.15 דולר למיליון טוקני קלט ו 0.50 דולר למיליון טוקני פלט.
Ox Alpha היה למעשה GLM 5.3 Flash של Z.ai, כפי שהחברה אישרה ב 26 באוגוסט 2026, לאחר שישה ימי בדיקה אנונימית. המודל כולל 320 מיליארד פרמטרים בסך הכול, אך מפעיל 18 מיליארד פרמטרים בלבד לכל טוקן, ותומך בחלון הקשר של 1,048,576 טוקנים.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Z.ai’s GLM-5.3-Flash, and how did it resolve the week-long mystery surrounding the anonymously released “Ox Alpha” model—covering it. Article summary: GLM-5.3-Flash is Z.ai (Zhipu AI)’s open-weight, natively multimodal GLM-5 model—and the company confirmed on August 26 that it was the previously anonymous “Ox Alpha.” The reveal turned a six-day public stress test into . Topic tags: general, general web, user generated, documentation, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
במשך שישה ימים השתמשו מפתחים במודל בשם Ox Alpha בלי לדעת מי פיתח אותו. המודל הופיע ב-20 באוגוסט 2026 ב-OpenRouter וב-OpenCode, ללא ייחוס לחברה כלשהי, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים ויכולת לקבל טקסט, תמונות ווידאו. ב-26 באוגוסט הסירה Z.ai — המותג הבינלאומי של Zhipu AI — את המסכה ואישרה כי Ox Alpha הוא למעשה GLM-5.3-Flash, המודל המולטימודלי הראשון שלה ממשפחת GLM-5. 2
5
9
החשיפה הפכה ניסוי ציבורי אנונימי להשקת מוצר: Z.ai פרסמה את המשקולות ברישיון MIT, הכריזה על מחירי API נמוכים, והציגה ארכיטקטורה שנועדה להוזיל עבודה עם בסיסי קוד גדולים, משימות ארוכות וסוכני תוכנה. 6
7
9
Ox Alpha הופיע ב-OpenRouter וב-OpenCode כמערכת חינמית, ללא שם מפתח, עם מגבלת הקשר של 1,048,576 טוקנים ותמיכה בטקסט, תמונות ווידאו. מפתחים העמידו אותו למבחן בכתיבת קוד, במשימות טרמינל ובתהליכי עבודה ארוכי־הקשר — בדיוק הסוגים של משימות שבהם היכולת לזכור כמות גדולה של מידע עשויה להיות משמעותית. 4
5
8
עד מהרה החלה הקהילה לחפש רמזים לזהות המודל. בין האינדיקציות שדווחו היו התנהגות של טוקנייזר המזכירה מודלים של GLM ודפוסי שגיאה ב-API, שהובילו להשערה כי Zhipu AI עומדת מאחוריו. בסופו של דבר Z.ai אישרה בעצמה את הקשר ב-26 באוגוסט ואמרה שההפעלה האנונימית נועדה לאסוף משוב מהעולם האמיתי לפני ההשקה. 5
9
היקף השימוש בניסוי היה חריג. דיווח אחד מאותה תקופה דיבר על 42 טריליון טוקנים שעובדו בתוך שישה ימים, בעוד דיווח אחר ציין כ-44 טריליון טוקנים ו-503 אלף משתמשי OpenCode. אלה נתונים ממקורות ומנקודות מדידה שונות, ולכן אין להתייחס אליהם כמספר אחד שאומת באופן בלתי תלוי. 8
11
16
GLM-5.3-Flash הוא מודל עם משקולות פתוחות, המיועד בעיקר לכתיבת קוד, למשימות סוכנים ארוכות ולתהליכי עבודה מולטימודליים. Z.ai מתארת אותו כמודל המולטימודלי הטבעי הראשון במשפחת GLM-5. המשמעות המעשית היא שניתן להזין לו טקסט לצד תמונות ווידאו, ולא רק לחבר מודל שפה למערכת ראייה נפרדת. 7
20
המודל תומך בחלון הקשר של 1,048,576 טוקנים — כמות מידע שיכולה לכלול בסיס קוד גדול, מסמכים, צילומי מסך ותוצאות של כלי פיתוח בתוך משימה אחת. 2
7
20
מבחינת גודל, מדובר במודל מסוג Mixture of Experts, או MoE: בסך הכול יש בו 320 מיליארד פרמטרים, אך רק 18 מיליארד פרמטרים מופעלים עבור כל טוקן. במילים פשוטות, המודל מחזיק מאגר גדול של יכולות, אך מנתב כל חלק מהקלט רק לתת־קבוצה ממנו. 6
20
Z.ai אומרת שהמערכת משלבת מנגנוני קשב דלילים עם קשב ליניארי, במטרה להפחית את היקף החישוב ואת דרישות זיכרון ה-KV cache בזמן ההרצה. זה מסביר את המיתוג “Flash”: המודל עצמו אינו קטן, אך הוא אמור להיות זול יותר להפעלה ממודל צפוף בעל מספר דומה של פרמטרים. בפועל, המהירות והעלות תלויות גם בחומרה, בתוכנת ההגשה, באצווה ובסוג העומס.
לפי נתוני Z.ai, GLM-5.3-Flash קיבל 63.4 במבחן DeepSWE v1.1, לעומת 46.2 ל-GLM-5.2. החברה הציגה גם השוואה פנימית ל-Claude Opus 4.8, עם תוצאות של 29.0 לעומת 29.5. 7
8
אלה נתונים מעניינים, אך הם אינם דירוג אוניברסלי של איכות המודל. תוצאת DeepSWE היא טענה המבוססת על מבחן שדווח על ידי החברה, וההשוואה ל-Claude מתוארת כהערכה פנימית. ניסוח ההנחיות, הכלים הזמינים, שכבת הסוכנות, זיהום אפשרי של נתוני המבחן ושיטת הניקוד — כולם עשויים להשפיע באופן ניכר על התוצאה. נדרשות בדיקות בלתי תלויות וניתנות לשחזור לפני שאפשר להסיק שהמודל שקול באופן כללי למערכת סגורה מובילה.
עבור מפתחים, ההבטחה המעשית יותר קשורה להתאמה לתהליך העבודה: מודל שיכול לקרוא מאגרי קוד גדולים, להבין הקשר חזותי ולהמשיך במשימות סוכן ממושכות בלי לדחוס שוב ושוב את היסטוריית המשימה. השימוש בו בסביבת ייצור ייקבע לא רק לפי ציון מבחן, אלא גם לפי אמינות, שימוש בכלים, זמן תגובה ויכולת התאוששות משגיאות.
Z.ai הכריזה על מחירי API של 0.15 דולר למיליון טוקני קלט ו-0.50 דולר למיליון טוקני פלט. בתיעוד החברה הופיעה בהמשך הטבה זמנית של 50%, שהורידה את המחירים ל-0.075 דולר ו-0.25 דולר בהתאמה בתקופת המבצע שצוינה. 2
משקולות המודל פורסמו ב-Hugging Face תחת רישיון MIT, שהוא רישיון פתוח ומתירני יותר ממודל שניתן להשתמש בו רק דרך שירות מארח. בדרך כלל רישיון MIT מאפשר שימוש מסחרי ושינויים, אך צוותים עדיין צריכים לבדוק את תנאי הרישיון בפועל, את תנאי המודל, את התלויות ואת דרישות החומרה של ההפעלה הספציפית. 2
9
בתיעוד של Z.ai מופיע GLM-5.3-Flash גם כחלק ממערכת המפתחים ותוכניות הקידוד שלה. ה-API תומך בקלט מולטימודלי ובשימוש בכלים, כולל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו וקבצים. 17
20
21
ההשקה כללה סיפור נוסף מעבר למודל עצמו. Z.ai אמרה שהגרסה האנונימית של Ox Alpha הופעלה כולה על מאיצי בינה מלאכותית מתוצרת סין, באמצעות תשתית הגשה מותאמת המבוססת על SGLang. לפי חומרי ההנדסה של החברה, המטרה הייתה לשפר את יעילות ההסקה על חומרה מקומית.
חלק מהדיווחים המשניים חזרו על טענה שלפיה התשתית המותאמת שילשה את הביצועים מקצה לקצה. עם זאת, הרכב צי המאיצים, ההשוואה המדויקת שעליה מבוססת טענת הביצועים והמידה שבה המערכת הייתה עצמאית מרכיבים זרים — לא נבדקו באופן בלתי תלוי במקורות הזמינים כאן. 10
ההבחנה הזו חשובה. אם תאומת, הפעלה כזו תהיה רלוונטית למאמציה של סין לבנות שירותי AI מתקדמים תחת מגבלות הייצוא האמריקאיות על שבבים. בשלב זה מדובר בהצהרה משמעותית של החברה, אך לא בהוכחה מכרעת לכך שחומרה מקומית סגרה את פער התשתיות הרחב יותר.
האסטרטגיה של Ox Alpha סיפקה ל-Z.ai דבר שהשקה רגילה מתקשה לספק: שימוש רחב, לא מסודר ואמיתי מצד מפתחים שלא ידעו את זהות המודל. המשתמשים בדקו אותו בסוכני קוד ובמשימות ארוכות מפני שהיה חינמי ושימושי, ולא מפני שקראו דף שיווקי. Z.ai אמרה שמטרת הניסוי הייתה לאסוף משוב לפני ההשקה הרשמית. 5
9
הגישה מתאימה גם לאסטרטגיית הפצה המבוססת על משקולות פתוחות. שילוב של רישיון מתירני, מחירי API נמוכים וגישה רחבה מאפשר ל-Z.ai לעודד ניסויים, לקבל משוב ולבנות קהילת משתמשים מחוץ למסלול המקובל של מנוי למודל סגור. ניסויים אנונימיים קודמים, ובהם פרויקט Pony Alpha שעליו דווח, מרמזים שלא מדובר ברעיון חד־פעמי — אף שהמקורות הזמינים מספקים מעט פרטים על אותו פרויקט.
GLM-5.3-Flash אינו מוכיח לבדו ש-Z.ai קבעה סטנדרט חדש או מובילה בכל מדד. הראיות החזקות יותר הן שילוב של מפרטים שפורסמו, ניסוי ציבורי שמשך שימוש יוצא דופן וטענות של החברה לגבי ביצועים ותשתיות. השוואות בלתי תלויות ושימוש מתמשך בייצור יקבעו כיצד המודל עומד מול מתחרים בכתיבת קוד, בהבנה מולטימודלית, בשימוש בכלים, בזמן תגובה ובאמינות.
ובכל זאת, האות התחרותי ברור. מודל עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, קלט מולטימודלי טבעי, משקולות פתוחות ומחיר API שנמדד בסנטים למיליון טוקנים מפעיל לחץ על הכלכלה של מערכות סגורות ויקרות. הוא גם מדגים כיצד ניסוי אנונימי יכול לשמש בו־זמנית כמבחן עומס בעולם האמיתי וכמנוע הפצה.
התעלומה נפתרה: Ox Alpha היה GLM-5.3-Flash של Z.ai. השאלה החשובה מכאן והלאה כבר אינה מי עמד מאחוריו, אלא האם ההבטחה של מודל זול, מולטימודלי וארוך־הקשר תעמוד במבחן של משימות ייצור שחוזרות על עצמן.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Ox Alpha היה למעשה GLM 5.3 Flash של Z.ai, כפי שהחברה אישרה ב 26 באוגוסט 2026, לאחר שישה ימי בדיקה אנונימית.
Ox Alpha היה למעשה GLM 5.3 Flash של Z.ai, כפי שהחברה אישרה ב 26 באוגוסט 2026, לאחר שישה ימי בדיקה אנונימית. המודל כולל 320 מיליארד פרמטרים בסך הכול, אך מפעיל 18 מיליארד פרמטרים בלבד לכל טוקן, ותומך בחלון הקשר של 1,048,576 טוקנים.
המשקולות שוחררו ברישיון MIT, ומחיר ה API הרשמי הוכרז כ 0.15 דולר למיליון טוקני קלט ו 0.50 דולר למיליון טוקני פלט.