AnswersPublished19 sources
מ-49% ל-18.6%: Google DeepMind מאבדת את ההובלה בגיוס מומחי AI באירופה
נתח הגיוסים של DeepMind בתחומי המחקר וההנדסה המתקדמת באירופה, במזרח התיכון ובאפריקה ירד מ 49% בשנים 2022–2023 ל 18.6% בשנים 2025–2026. היחס בין מצטרפים לעוזבים ירד מכ 12 ל 1 ברבעון השני של 2023 לכ 2 ל 1 ברבעון השלישי של 2026, בעוד קצב הגיוסים של Anthropic ו OpenAI גבוה משמעותית.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- נתח הגיוסים של DeepMind בתחומי המחקר וההנדסה המתקדמת באירופה, במזרח התיכון ובאפריקה ירד מ 49% בשנים 2022–2023 ל 18.6% בשנים 2025–2026.
- היחס בין מצטרפים לעוזבים ירד מכ 12 ל 1 ברבעון השני של 2023 לכ 2 ל 1 ברבעון השלישי של 2026, בעוד קצב הגיוסים של Anthropic ו OpenAI גבוה משמעותית.
- בין העוזבים הבולטים: ג'ון ג'אמפר, שותף ליצירת AlphaFold, שעבר ל Anthropic; נועם שזיר, ממובילי Gemini, שעבר ל OpenAI; וג'ף דין ועמיתיו, שהקימו את Discovery Loop.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Google DeepMind’s dominance in hiring elite AI researchers and engineers across Europe, the Middle East, and Africa changed from 202. Article summary: Google DeepMind has moved from a dominant EMEA recruiter to a still-large but materially less dominant employer of elite AI talent. The data and senior exits point to a loss of relative—not absolute—strength: DeepMind re. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Google DeepMind עדיין רחוקה מלהיות מעבדה שנמצאת בקריסה, אך הנתונים מצביעים על שחיקה ברורה ביתרון שהיה לה בשוק הכישרונות. לפי הערכת Zeki Data, חלקה של DeepMind בגיוס חוקרים ומהנדסים בכירים בתחומי המחקר וההנדסה המתקדמת באזור EMEA — אירופה, המזרח התיכון ואפריקה — צנח מ-49% בשנים 2022–2023 ל-18.6% בשנים 2025–2026. מדובר בירידה של 30.4 נקודות אחוז, החדה ביותר שנרשמה בניתוח של Zeki למעבדת AI גדולה באזור כלשהו. 2
המשמעות היא שינוי במאזן הכוחות: DeepMind נותרה גוף מחקר משמעותי, אך Anthropic ו-OpenAI תופסות נתח גדול יותר מהצמיחה ומושכות יותר תשומת לב בקרב חוקרים ומהנדסים העוסקים בחזית ה-AI.
DeepMind עדיין מגייסת — אבל מאבדת תנופה
הנתח האזורי הוא רק חלק מהתמונה. ברמה העולמית, DeepMind עדיין מגייסת יותר אנשי מחקר והנדסה מתקדמת משהיא מאבדת. עם זאת, היחס בין מצטרפים לעוזבים ירד מכ-12 ל-1 ברבעון השני של 2023 לכ-2 ל-1 ברבעון השלישי של 2026. 2
3
גם קצב הצמיחה שלה בפיגור מול היריבות שנעות מהר יותר. לפי דיווחים המבוססים על נתוני Zeki, קצב הגיוסים של DeepMind עמד על כ-27%, לעומת 97% ב-OpenAI ו-152% ב-Anthropic. 1
ההבחנה הזו חשובה: הנתונים אינם מצביעים על מעבדה שקורסת, אלא על מעסיקה גדולה וחזקה שהיתרון היחסי שלה נשחק משום שהמתחרות מתרחבות בקצב גבוה בהרבה.
שיעור השימור של DeepMind דווקא אינו הבעיה העיקרית
השוואה נפרדת, שבחנה את שימור העובדים לאורך שנתיים, מציגה תמונה מורכבת יותר. Anthropic הובילה עם 80%, ואחריה DeepMind עם 78%. OpenAI הגיעה ל-67%, ואילו Meta ל-64%. 14
כלומר, שיעור השימור של DeepMind אינו נמוך באופן דרמטי מזה של Anthropic. הבעיה המרכזית היא השילוב בין צמיחה איטית יותר בגיוסים, ירידה חדה ביחס בין מצטרפים לעוזבים וזרימה של עובדים לעבר המתחרות.
הניתוח של Zeki מצא כי למהנדסים היה סיכוי גבוה כמעט פי 11 לעבור מ-DeepMind ל-Anthropic, לעומת המעבר בכיוון ההפוך. 14 בקרב חוקרים ומהנדסים בכירים שעזבו את DeepMind בתקופה האחרונה, Anthropic הייתה היעד של 25%, אחריה Meta עם 21% ו-OpenAI עם 14%.
4
12
מי מהבכירים עזב ולאן?
כמה עזיבות מתוקשרות הפכו את המגמה הרחבה בשוק הכישרונות לקשה להתעלמות:
- ג'ון ג'אמפר, חוקר בכיר ב-DeepMind ומיוצרי AlphaFold, הודיע כי יעזוב ל-Anthropic לאחר כמעט תשע שנים ב-Google DeepMind. ג'אמפר חלק עם דמיס הסאביס את פרס נובל לכימיה לשנת 2024, על העבודה הקשורה ל-AlphaFold.
- נועם שזיר, ממובילי ההנדסה של Gemini ומממחברי המאמר פורץ הדרך משנת 2017 על ארכיטקטורת הטרנספורמר, עזב את Google לטובת OpenAI.
- ג'ף דין, המדען הראשי הוותיק של Google, עזב יחד עם סנג'אי גמהוואט, קווק לה ואוריול ויניאלס. הארבעה הקימו את Discovery Loop, חברת AI עצמאית במבנה של תאגיד לתועלת הציבור, המתמקדת ביישום AI במחקר מדעי והנדסי.
17
19
החשיבות של העזיבות אינה נובעת רק מהמעמד של האנשים עצמם, אלא גם מהתחומים שהם ייצגו: מחקר מדעי, תשתיות, מערכות Gemini והחזון הרחב של Google בתחום ה-AI.
למה חוקרים עוברים למתחרות?
הראיות החזקות ביותר מצביעות על שוק תחרותי ואגרסיבי יותר ויותר לכישרונות בתחום. מעבדות יריבות מציעות חבילות תגמול נדיבות, הכוללות גם מניות ואופציות בעלות אופי של תגמול בחברת סטארט-אפ. Anthropic הפכה ליעד מרכזי במיוחד עבור עובדים שעוזבים הן את DeepMind והן את OpenAI. 14
15
הדיווחים מציבים את העזיבות גם לצד שאלה ארגונית רחבה יותר: עד כמה עצמאות צריכה DeepMind לשמור, בזמן ש-Google נותנת עדיפות למוצרי Gemini, להפצת מודלים ולביצוע מסחרי? הארגון מחדש של חטיבת ה-AI בגוגל חיבר את המחקר, מודלי החזית, אפליקציית Gemini וצוותי המפתחים במבנה מתואם והדוק יותר. 17
מבנה כזה עשוי לסייע ל-Google להשיק ולמסחר מוצרי AI ביעילות רבה יותר. עם זאת, הראיות הזמינות אינן מוכיחות שמגבלות פרסום, לחץ הקשור ל-Gemini או האינטגרציה הארגונית גרמו לעזיבה של אדם מסוים. לכן יש להתייחס אליהם כהקשר ארגוני — ולא כהסברים כמותיים מוכחים ליציאת העובדים.
הסאביס מתרחק מהניהול היומיומי
באוגוסט 2026 התרחק דמיס הסאביס מתפקיד הניהול היומיומי המרכזי ב-DeepMind. הוא מונה ליו"ר Google DeepMind ולמדען הראשי של Alphabet, בעוד קוראי קבוקצ'ואולו קיבל את האחריות התפעולית על יחידת ה-AI. קבוקצ'ואולו מדווח ישירות למנכ"ל Google, סונדר פיצ'אי, ומפקח על פיתוח Gemini, מחקר AI בחזית התחום, אפליקציית Gemini וצוותי המפתחים. 17
19
השינוי מעגן את הקשר בין סדר היום המחקרי של DeepMind לבין ארגון המוצרים הרחב של Google. הוא גם מעניק להאסאביס יותר מרחב להתמקד ביעדים מדעיים וארוכי טווח בתחום ה-AI, כולל עבודתו המתמשכת ב-Isomorphic Labs. 19
DeepMind עדיין מובילה ב-AI למדע — אך נמצאת תחת לחץ במודלים כלליים
הישגיה המדעיים של DeepMind נותרו יתרון מרכזי. העבודה של AlphaFold בחיזוי מבנה חלבונים היא אחת התרומות הבולטות ביותר של המעבדה, ולכן לעזיבתו של ג'אמפר יש משמעות מיוחדת.
מצבה פחות בטוח בתחום המודלים הכלליים שנפרסים בקנה מידה רחב ובמרוץ כלי הקוד. הערכת ביצועים שצוטטה ב-Fortune הציבה את מודל Gemini המוביל של Google מאחורי מודלים מובילים של Anthropic, OpenAI, xAI, Meta ולפחות מעבדה סינית אחת. זו השוואה תלוית-זמן ולא דירוג קבוע, אך היא ממחישה מדוע ביצועי Gemini הפכו למרכזיים במעמדה התחרותי של Google DeepMind.
מה המספרים אומרים על מרוץ ה-AI?
המסקנה הברורה אינה ש-DeepMind קורסת. היא שהכישרונות המובילים בתחום ה-AI הפכו לניידים, וש-DeepMind כבר אינה שולטת בשוק כפי ששלטה בו בעבר — במיוחד באזור EMEA.
ל-Google עדיין יש יתרונות עצומים בתשתיות מחשוב, בהפצה ובעומק המדעי. אולם כעת עליה להתחרות ביתרון השימור ובתנופת הגיוסים של Anthropic, בהתרחבות המהירה של OpenAI ובאטרקטיביות של מעבדות חזית קטנות יותר. 1
14
האתגר הבא של DeepMind הוא תרבותי לא פחות משהוא טכנולוגי: להוכיח שהחיבור ההדוק יותר ל-Google הופך את החוקרים ליעילים יותר, בלי לפגוע בעצמאות ובזהות המדעית שהפכו את המעבדה לאטרקטיבית מלכתחילה.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "מ-49% ל-18.6%: Google DeepMind מאבדת את ההובלה בגיוס מומחי AI באירופה"?
נתח הגיוסים של DeepMind בתחומי המחקר וההנדסה המתקדמת באירופה, במזרח התיכון ובאפריקה ירד מ 49% בשנים 2022–2023 ל 18.6% בשנים 2025–2026.
What are the key points to validate first?
נתח הגיוסים של DeepMind בתחומי המחקר וההנדסה המתקדמת באירופה, במזרח התיכון ובאפריקה ירד מ 49% בשנים 2022–2023 ל 18.6% בשנים 2025–2026. היחס בין מצטרפים לעוזבים ירד מכ 12 ל 1 ברבעון השני של 2023 לכ 2 ל 1 ברבעון השלישי של 2026, בעוד קצב הגיוסים של Anthropic ו OpenAI גבוה משמעותית.
What should I do next in practice?
בין העוזבים הבולטים: ג'ון ג'אמפר, שותף ליצירת AlphaFold, שעבר ל Anthropic; נועם שזיר, ממובילי Gemini, שעבר ל OpenAI; וג'ף דין ועמיתיו, שהקימו את Discovery Loop.